本文来自微信公众号： 财联社 ，作者：史正丞
OpenAI经济研究团队周三发布的一份报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。
即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是“AI会不会抢走饭碗”，但OpenAI的最新研究展现出另一幅画面：饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。
更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了——而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。
在这份题为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。研究人员根据用户在ChatGPT Business注册过程中提供的岗位或部门信息，识别其职业。
研究人员重点区分了两类与职业相关的AI工作：首先是本职工作，例如程序员让ChatGPT帮忙写代码，或者营销人员指示AI撰写社交媒体稿件。
另一种就是跨岗位工作，也就是传统上并不属于自己这个职业的事。
OpenAI发现，打工人在让AI做“别人专业的活”时，提问方式都会变得不一样。例如跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词短20个字符、更频繁地提供案例和背景信息，同时AI进行检查和验证的请求也会稍高一些。
研究人员解释称，如果真想学习一门新技能，正常人的思路会是让AI教学该怎么做，但这些用户更像是在说：“情况大概就是这样，你帮我搞定。”
报告甚至专门用了一个词：borrow expertise——从AI那里借的专业能力。
OpenAI的报告还显示，随着打工人向AI“借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范围以外的事，会逐渐成为劳动者后续使用AI的重复性任务。
为此，OpenAI持续追踪了大约6200名员工。结果发现，此前已经尝试过的跨岗位任务，占其AI工作活动的比例：4月只有13.1%，5月升到20.5%，6月达到24.0%，7月进一步升到25.9%。
四个月，接近翻倍。
从工作行为来看，这显示跨岗位AI任务正从一次性尝试，变成重复出现的工作流程。
OpenAI还做了一个更有意思的对比。
如果某个员工这个月已经用AI做过某项跨岗位任务，那么下个月他再次使用这项任务的概率是23.6%。而此前一个月没有使用该任务记录的相似员工，下个月被观察到使用同一任务的概率只有8.4%。
更微妙的是，这种用法还有一点“办公室扩散”属性。
如果一个工作场所里已经有人用AI做某项跨岗位工作，其他同事下个月也使用该任务的比例是3.1%；没有同事这么干的工作场所，对应数字只有2.5%。
哪些任务最容易被顺手接走
这份报告也显示，并不是所有专业任务都一样容易跨界。
OpenAI统计了首次使用某类跨岗位任务之后，员工下个月再次使用的概率。其中，概率最高的方向是客户沟通（54.1%）。换句话说，一半以上的人第一次用AI帮自己干客户沟通后，下个月还会继续这么干。
其他的热门方向还有广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。
另一端则明显低得多，例如向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。
这也符合职场直觉，因为有些活让AI来做，风险相对可控。比如写一封营销邮件、整理客户沟通材料。但涉及法律和金融判断时，出了问题，后果可能截然不同。所以AI并不是平均地打破所有职业边界。
OpenAI研究团队表示，总体来说，AI正在让员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职岗位的任务逐渐纳入日常工作流程。对企业而言，这意味着AI战略不仅关乎工具使用本身，也需要重新思考任务分工、岗位设计，以及哪些工作仍然需要专业人士的判断。