**老人患阿尔茨海默病后两年内被短剧诱导充值22.58万元,算法将深夜高频充值识别为高价值用户而非异常信号,暴露平台利用技术牟利缺乏责任底线。** **要点** **1. 算法将异常消费识别为高价值用户** 平台利用用户深夜高频充值、短时间重复支付等行为数据,将认知能力下降的老人标记为“支付意愿高、转化价值大”的客户,而非触发异常风险预警,持续推送付费内容。 **2. 小额支付隐藏巨额花费** 通过39.9元等小额档位、虚拟K币转换、剧情卡点诱导,22.58万元被分散在4887笔订单中,其中1857笔发生在深夜至凌晨。家属拉出两年账单才知总额,而每笔交易均由用户“亲手完成”,平台借此推卸责任。 **3. 平台有能力识别异常却选择不作为** 同一批数据既能判断用户价值,也能发现异常消费频次与金额。但平台以盈利优先,不设冷静期、二次认证或家庭提醒,将保护用户视为成本,违背《微短剧发展管理办法》中禁止诱导沉迷、过度消费算法的规定。 **4. 技术中立是逃避责任的遮羞布** 算法本身无善恶,但设定商业目标的人应负责。心智未成熟或认知下降的用户面对由行为数据、心理机制、支付页面构成的系统时处于绝对劣势,平台不应让最无力承担后果的人承担最大责任。
算法没有善恶,但人应该有,平台更应该要有
2026-09-28 18:04

算法没有善恶,但人应该有,平台更应该要有

本文来自微信公众号: 瞰见Lab ,作者:瞰见·大事无小事


一个人可能已经忘了钱花在哪里,算法却把每一次失控记得清清楚楚。


——瞰见Lab


2025年11月7日零时零四分,快要七十岁的秦奶奶给一个短剧充了一笔款。


11分钟后,她又充了一笔。


39.9元、69.9元、49.9元,支付持续到凌晨4点09分。到了白天也没有停,一直到当天23点24分,这一天她一共付了29次,总共1466.3元。


看起来好像不多,但是类似这样的充值却持续了两年多。


4887个订单,共消费22.58万元。其中39.9元的充值出现了1310次,1857笔交易发生在晚上十点到次日六点之间。而最关键的是,她已确诊中度阿尔茨海默病。


另外一边,在河北省有一位50后老人,一年半就充了5.4万元。他微信里塞满了上百个推剧群,女儿、外孙删了一部分,过段时间又会出现新的。


看了上面的数据之后,如果得出的结论是老人没有自制力,那就有些高估个人,低估算法了。


老人很有可能已经忘记上次的钱怎么用了,但是算法却记得很清楚。


它可以记录下你点击了哪个视频、看了多少集、什么时候第一次付款以及之后是否还会继续购买等信息。还可以把上述的行为抽象为标签,并向投放方说明该用户具有较高的价值,值得投入更多的预算来争夺。


—《IT时报》调查报道主视觉,媒体转引

本文看点

01

算法如何看见失控

02


小额支付怎样藏住巨款


03


平台该在哪里踩刹车


01


RISK SIGNAL


算法并不需要知道她是否生病,只要看到她已经无法控制自己


总有人问,平台怎么可能知道屏幕对面的人患有阿尔茨海默病?


其实并不需要了解这些信息。


算法并不是医生,不需要看病历,也不需要判断一个人的认知水平高低。只要看到一个账户在凌晨四点钟的时候还在付款,一天之内已经完成了二十九次支付,而2431笔充值发生在上一笔充值后的三十分钟内,就足以触发异常风险预警。


但是同样的信息,在商业算法中可能会被解读为另外一种意义:支付意愿高、重复购买率高、转化价值大。


「它把人停不下来的表现,转化为可以不断推送的好客户。技术就是这样被贪婪教坏的。」


老人不必记下一百多个剧场的名字。短剧推广视频会被自动调出来,小程序也会不断换新名字来承接他,群里每天都会冒出新的链接。他只要轻轻一点,其余的事情就有人帮他做了。


内容、投放、标签、小程序以及支付页面一起构成了一个网络,不断地把各个入口送到同一位老人面前。


—4887笔订单的时间分布,图源:《IT时报》调查报道,媒体转引


02


MICRO PAYMENT


22.58万元不是一次花掉的,它藏在无数个39.9元里


很少有人会在一个页面里一次性为看短剧支付22.58万元。


但是39.9元却可以。


再看一集,就是19.9元。剧情正好卡在秘密即将揭晓的地方,页面这时又弹出39.9元的充值档位。页面不会直接告诉用户买完这部剧需要多少钱,只会把价格换成K币、点数或者代币。真钱花出去后,页面上留下的只是一串枯燥的数字。


一部短剧的真实价格就被隐藏起来了。


—短剧页面将人民币换成K币并设置多个充值档位,图源:《IT时报》调查报道,媒体转引


大额消费被切成一笔笔小额,小额又被嵌进一个个情节高潮。单笔金额看上去都不大,付款动作也都是由用户亲手完成的。直到家属拉出两年的账单,那个吓人的总额才显出来。


于是平台、商家就可以宣称,每笔交易都是由用户自己完成的。


流程上似乎没问题,放回现实却经不起推敲。


4887笔支付,并不意味着4887次独立而清晰的判断:当人的认知能力下降,剧情又总在情绪最高处中断,真实价格还被虚拟货币隔开,再被几十个入口轮番追着推送时,所谓的主动支付,早已不能只靠一次输入密码来证明了。


03


NEUTRALITY


所谓的中立技术,其实只是为了逃避责任而使用的一块遮羞布


算法是没有感情的。它不怜悯老人,也不厌恶老人。


但这只能说明程序本身没有道德感,并不能说明使用它的人不负责任。


延长用户停留时间、提高首次充值和重复充值的比例、提升投入产出比,这些目标都是人设定的。平台找到已经付过费的人,再把更容易促成复购的内容送到他们面前。


目标是人定的,红线也是人画的。


平台可以根据用户停留时间、付费行为以及再次消费的情况,判断哪些人会继续消费。同样的数据也能看出,谁在深夜反复充值,谁的支付频率和累计金额已经明显异常。


但在目前的设计中,赚钱是主要能力,保护用户只是成本。


同一批数据既可以用来判断谁值得继续推送,也应该用来判断谁需要暂停付款。否则技术中立就只剩下一种解释:利润归我,失控由你来负责。


—家属向短剧客服说明老人病情与诱导付费问题,图源:《IT时报》调查报道,媒体转引


04


VULNERABLE USERS


成年人都很难躲开,凭什么让孩子和老人只靠自己


被算法不断放大的沉迷和过度消费现象,在未成年人身上同样存在。


最高人民法院公布的典型案件中提到,未成年人在两个多月的时间里给主播打赏了将近160万元。另外一个例子是,一个十岁的孩子在两个月的时间里为游戏充了三万元。


虽然我们可以认为家长应该管理好自己的密码,但是这不应该成为平台把所有的责任都推给家庭的理由。


未成年人心智未成熟,老年人的认知与控制能力开始下降。一端是还没有长成的防线,另一端是渐渐松动的防线。


他们遇到的是一个由行为数据、心理机制、剧情钩子、支付页面和实时投放组成的庞大系统。


这场对决一开始就存在不公平。


一个孩子和一个认知能力正在衰退的老人,共同的弱点是很难持续衡量长远后果。但平台可以根据每一次点击,不断预测用户下一步会做什么。


于是我们要求更脆弱的人先坚强起来:识别陷阱、控制欲望、记住自己花过多少钱,却没有要求更强大的系统克制一点。


这种说法表面上是在讨论责任,其实是在让最无力承担后果的人,承担最大的后果。


—家属提供的中度阿尔茨海默病诊断材料,图源:《IT时报》调查报道,媒体转引


05


BRAKE SYSTEM


只要算法能够找到有价值的用户,就不可能找不到异常的消费行为


今年九月一日起施行的《微短剧发展管理办法》中明确规定:微短剧播出单位不能使用会诱导观众沉迷、过度消费的算法模型。


问题不在于有没有这句话,而在于它能不能变成一个真正起作用的刹车。


如果一个账户连续深夜支付、短时间重复充值、一个月内辗转多个剧场,累计金额又异常高,就该触发冷静期、二次认证和人工审核。虚拟币不能只显示6900K币,要让使用者一眼就知道它值多少钱。页面不只该告诉用户这次花了39.9元,还要告诉他们本周、本月分别花了多少。


平台还可以提供一个可选的家庭提醒功能。并不是所有老人都没有判断能力,也不应该剥夺他们正常消费的权利。


保护的对象是异常消费行为,不是年龄本身。


这些限制也不能只管住一个小程序。老人可以从甲剧场转到乙剧场,也可能从一家公司被导向另一家公司。平台既然能跨内容、跨入口计算他的付费价值,风控就也该看见累计消费总额。


在用数据赚到钱的时候什么都知道,在该承担责任的时候却三缄其口。


∞


THE END


今天轮到的是别人的父母,明天也可能轮到我们


本文要讨论的重点,并不是老年人是否应该看短剧。


老人当然有权娱乐,也有权花自己的钱。要问的是,当一个人的辨别能力和自我控制能力下降时,商业系统能不能把这种脆弱当成赚取更多利润的机会?


每个人都会老去。


但没有人能保证,到了七十岁仍能保持清晰的记忆,读懂复杂的虚拟货币,并在每次剧情高潮前冷静地问自己:这个月已经花了多少钱?


给老年人加上一道算法刹车,也是在给未来的自己留下一道保护。


算法本身未必有善恶,但设定目标的人不能没有底线,借它获利的平台更不能没有。


「评判一项技术是否文明,不只看它在人们清醒时能不能读懂喜好,更要看人们已经难以拒绝时,它愿不愿意踩下刹车。」


END


本文写作说明


本文根据公开报道、司法案例与规章文件整理,未对当事人进行采访。文中对算法识别异常消费能力的讨论,属于基于公开投放机制和账单特征的分析,不代表平台已对具体用户作出医学判断。


主要资料来源


资料主要来自《IT时报》调查报道、司法部智慧普法平台、中国网信网、最高人民法院及相关法院公开案例。

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