**腾讯以70亿美元租赁甲骨文十万颗AI芯片5年,用于混元大模型训练,此举虽成本低于自建(约1.6美元/GPU小时),但面临美国出口管制持续收紧和甲骨文高杠杆的期限错配风险,是一步险棋。** **要点** **1. 租比买划算,但利用率是分水岭** 自建数据中心满负荷3年每GPU小时成本约0.55-1.10美元,云平台按需价2.8-5.19美元。腾讯租价折合约1.6美元/小时,低于云平台但高于自建。业内盈亏平衡点在利用率55%-60%,低于40%时租更便宜;当前AI需求波动大,租约可避免自建闲置风险。 **2. 美国出口管制层层收窄,合规风险加剧** 从芯片禁售升级到实体管控与远程访问限制,2026年新规要求即便芯片交付第三国,最终控制权属中国实体也需许可证。阿联酋等获豁免的国家也需“去中国化”换芯片,实际对中国企业开放的窗口极窄。数据出境还受中国安全评估红线制约,腾讯可能面临租约生变或政策进一步收紧的风险。 **3. 腾讯资本开支激增,自用不足可转租** 2024年资本开支约770亿元,2025年约767.6亿元,2026上半年单季527.8亿元(+176%),但仍低于机构预期。管理层表示若算力自用不及预期,可通过腾讯云按成本对外出租,以消化风险。 **4. 甲骨文自身高杠杆,存在期限错配隐忧** 甲骨文2026财年营收依赖OpenAI的3000亿美元长合同,但公司账面债务约1295亿美元,另有2600亿美元15-19年数据中心租赁承诺,而客户合同仅5年左右,标准普尔已将其评级下调至BBB-。腾讯将训练算力押注于这样的供应商,存在一定信用风险。
腾讯70亿美元租甲骨文的算力,是一步险棋
2026-10-05 16:20

腾讯70亿美元租甲骨文的算力,是一步险棋

本文来自微信公众号: 妍读商业 ,作者:张志,编辑:|李晨彤


10月初,腾讯花70亿美元和甲骨文签订了一份为期5年的算力租赁协议,腾讯将租用甲骨文位于东南亚的多个数据中心,约十万颗先进AI芯片的使用权。


这是腾讯历史上金额最大的海外算力租用协议,预付三成的费用在腾讯第二季度的财报中野有所显现,自由现金流为-138亿元,同期资本开支527.8亿元,同比增长176%。


因受出口管制,芯片留在境外数据中心,企业以云服务方式远程使用。


这批算力主要运用于混元大模型的训练和推理。同时,管理层也表示:算力自用不及预期的话,也可通过腾讯云按成本回收并对外出租。


一、为什么不直接买而是租?


这里需要算一笔经济账。


行业测算,按照满负荷运转3年计算,自建数据中心的每GPU小时成本约0.55~1.10美元。


现在主流云平台的按需使用的价格约2.80~5.19美元,灵活但单价高。


一年期预留使用约2.45~2.75美元,相对便宜,租约为自建的两到四倍。


自建成本是刚性支出,业内公认的盈亏平衡点在利用率55%到60%,利用率高于这条线,自建11到14个月即可回本,低于四成租反而更便宜。


目前AI需求波动大,模型技术路线都在变化自建机房也不一定能常年满负荷运转。


腾讯花的70亿美元除以五年、再除以十万颗,约合每颗每年1.4万美元,折合每GPU小时约1.6美元,算下来并不贵。


腾讯在2023年开始铺设混元大模型,资本开支约239亿。


2024年全年约770亿元,2025年约767.6亿元,同比增长221%,但也只占营收一成左右,低于机构预期的864-1080亿元。


刘炽平解释,先进GPU供应受阻,不是不想花,而是花不出。


阿里巴巴早在2025年初就宣布了三年投入3800亿建设云和AI基础设置,截止6月底已完成1900亿。


2026年第二季度阿里资本开支达676.78亿元,同比增长75%,自由现金流净流出446.70亿元,已连续两个季度为负。


8月,阿里又配售800亿港元新股,所得款项全部投向全栈AI能力与基础设施。


字节跳动早在2020年就被迫将TikTok的美国用户数据早存放于甲骨文机房,欧洲数据迁移至挪威和爱尔兰。


有媒体报道,字节今年3月在马来西亚部署约3.6万颗先进AI芯片,硬件成本超25亿美元;5月获批的泰国数据中心项目投资加码至250亿美元。


另外,2024年至今字节在国内自建了6座大型AI智算中心,总投资约357亿元。


市场普遍测算,字节2026年资本开支在1600亿元,同比增长约四成,几乎全部指向AI算力。


国产芯片虽然一直在进步,但差距仍然存在。


现在是混元大模型追赶头部的关键节点,现在不补齐这块将来只会更贵。


财报显示,腾讯今年上半年开支约847.2亿元,同比增长82%,单二季度527.8亿元(+176%)。而截至二季度末,腾讯现金及定期存款仍超过5100亿元。


有机构预估腾讯对2026年全年的预估多在950亿至1100亿元之间,照上半年的进度看还是很保守。


二、腾讯走的是一步险棋


2026年以来,美国的出口管制进一步强化,从芯片卖到哪里变成了谁在实际使用。


5月底,美国商务部发布执法指引,受管制的先进计算产品即便交付给第三国实体,只要最终控制权归属特定国家企业,也可能需要许可证;随后的新规更进一步,实际控制人为中国实体的企业,无论注册在哪里,无法租赁先进训练芯片。


立法层面,美国众议院今年1月以369票对22票的悬殊比例通过《远程访问安全法案》,拟将远程访问纳入出口管制范畴;6月又有议员提出《云安全法案》,要求云服务商核实用户身份。


7月的新规则同时给亚马逊、谷歌、微软、Meta、OpenAI、甲骨文等平台安排了新的授权框架。


美国把流动渠道收拢到自己能够审查和追踪的平台手里。他的整体管制框架不是一份简单的黑名单,而是一个三层漏斗。


最上层是A:5盟友组,包括北约成员、日韩、欧盟,今年7月10日阿联酋成为首个进入该组的阿拉伯国家,获批实体免许可购买先进芯片;中间是Tier 2,涵盖马来西亚、新加坡、泰国、印度、沙特等,需个案许可与最终用途监控;最下层才是全面受限名单。


但对中国企业而言,A:5国家是美国核心盟友,不会把机房开放给中国企业远程调用;而连最亲美的海湾国家也要"去中国化"换芯片,阿联酋获批的G42、Core42两家公司,其免许可资格在270天后自动到期,条件是成为美国公司。


名义上不受管制的国家很多,对中国实体有实际意义的窗口却很窄。


中国对数据出境安全同样有不可触碰的红线,国内用户数据出境要走安全评估,不能随便放到境外机房训练,数据放在美国公司的基础设施上,就属于美国《云法案》的司法管辖。


所以企业多采用国内外分离做法:国内业务和用户数据留在境内自建机房,模型训练这类特定负载放到境外。


美国司法部逮捕了一名加州科技公司负责人,指控其通过马来西亚、新加坡等地转运货值超过3亿美元的受管制AI服务器,相关走私行为从2023年持续到今年8月。


合规算力更贵、更稀缺。


回头来看2024年还很自由,2025年开始收窄,2026年进一步收窄。而腾讯的70亿美元花在关门前。


政策如果进一步收紧或租约生变,腾讯也可能竹篮打水一场空。


三、腾讯给甲骨文雪中送炭


标普今年7月将甲骨文评级下调至BBB-,股价年内曾下跌至27%。


甲骨文看似是这轮AI热潮的最大受益者,其实不然。


2026财年,甲骨文云基础设施业务收入增长77%,未履约合同总额(RPO)暴增363%至6380亿美元,约一半来自与OpenAI签订的、为期五年价值3000亿美元的合同,高度依赖单一客户。


公司年度资本开支从212亿美元跃升至557亿美元,自由现金流转负至负237亿美元;账面债务约1295亿美元。


另有约2600亿美元、长达15到19年的数据中心租赁承诺,而客户合同往往只有五年左右,这是典型的期限错配。


腾讯把自己的训练算力押注在这样一家高杠杆的供应商身上,有一定的风险。


结语


腾讯一度是中国最赚钱的轻资产公司,如今也被AI卷入重资产行业。算力从资本开支北城一种“地租”。


至于这场发生在数据中心里的竞赛,最终会以另一种方式呈现在每个人的手机里,微信里的AI助手能不能听懂帮我订今晚的餐厅,或许就取决于东南亚机房里那十万颗芯片。


AI的入场券是明码标价的——五年70亿美元。

频道: 金融财经
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