本文来自微信公众号： 小盖fun ，作者：小盖，原文标题：《写给表妹的 AI 学习建议，全是真心话。》
上午刚和表妹聊完天，想整理一下我跟她分享的一些AI使用和学习经验。表妹不是AI的重度用户，所以我觉得这些经验应该对其他泛互联网行业的同学也有帮助。
不废话，快速进入正题。
1、尽量接触一手信息，少看二手解读。
我现在获取AI信息，主要还是通过X和YouTube。X上有大量硅谷创业者、工程师和研究人员，可以直接了解他们最近在研究什么、思考什么。
YouTube上则有非常多优质的播客和访谈。
我觉得这些信息的价值非常高，而且会节省大量时间。
昨天还有个朋友给我发了一篇讨论FDE的自媒体文章。我看完挺惊讶的，感觉作者明显是在煽动情绪。
我说，何必花时间看这些东西呢？
同样一个话题，直接去看看那些真正参与其中的人是怎么思考的，至少更容易获取一手经验和判断，也不容易被各种情绪带偏。
所以，尽量找到一批真正优质的信息源，然后长期关注。其实每天没有那么多值得处理的新信息。
2、学习新东西时，先搞懂从何而来，何以至此。
这是我一直以来的学习习惯。无论学习什么新东西，我都会先尝试回答两个问题。
从何而来？何以至此？
尤其现在有了AI的帮助，理解一个新技术的门槛已经降低了很多。
比如碰到一个陌生的AI技术，可以先让AI解释清楚，它到底要解决什么问题？之前的解决方案有什么短板吗？为什么会有这个技术或者这个产品的出现？
沿着这个脉络思考，效率会高很多。
我之前学习新东西，喜欢一上来就研究特别具体的参数、操作方法，或者各种实现细节。但其实如果连这个产品为什么出现、到底要解决什么问题都没搞清楚，学起来就会很吃力。
所以我的习惯是，先搞清楚整个技术的发展脉络。至于具体怎么操作，很多时候熟能生巧就行了。
3、强烈建议试试ChatGPT的实时语音功能。
这是我最近特别喜欢的一种学习方式。
戴上耳机，打开ChatGPT的实时语音功能，直接跟它聊天。因为可以随时打断、随时追问，整个过程有点像跟一个知识储备很丰富的朋友交流。
比如最近看到某个新模型，或者有一个技术概念没搞懂，我就直接跟它聊。把自己的困惑说出来，哪里听不懂就继续追问。一个问题能聊很长时间。
我觉得这种方式特别适合消化一些刚刚接触的新知识，而且没有什么负担。当然，重要的事实还是需要核实。但作为一种日常学习方式，我觉得非常值得尝试。
4、刷X的时候，尽量关注真正的Builder。
这一条我想再强调一下。
我刷X的目标一直很明确，就是关注那些真正正在创业、开发产品、研究技术的人。
比如各种AI创业公司的创始人、CEO，以及一线工程师。尤其是很多创业公司的创始人，他们在X上分享的内容非常有价值。
我会刻意屏蔽掉一些中文博主和英文的营销博主，他们整天咋咋呼呼。没什么信息量。反正我时间线的大部分中文博主，都不是Builder。
我的逻辑是，都已经刷X了，为什么还要关注那么多中文AI博主。硅谷那么多创业者的信息不够看吗？
只要把信息源筛选好，每天花15分钟，我觉得就能了解AI行业最近有哪些值得关注的变化。
5、即便AI已经很会写作了，自己也一定要坚持写点东西。
写作仍然是一种非常好的消化信息的方式。这也是为什么我一直坚持写小红书的原因。
而且我觉得，在AI时代，写作反而变得更加重要了。
AI帮我们省掉了大量执行的过程，但有时候也让我们跳过了原本应该经历的思考。
所以在公司看到有同事发来一篇AI味特别浓、长篇大论的文档时，我会特别反感。
因为很多时候，原本应该由写作者完成的思考，被转嫁给了阅读和审查的人。最后看起来写了很多，实际上什么问题也没讲清楚。
真的，千万不要因为AI已经能帮我们写东西了，就连自己的思考也一并让渡给AI。
我的办法就是坚持写作。把自己最近学到的东西、做过的事情，尽量通过文字重新梳理一遍。
很多时候，脑子里觉得已经理解了，但真正开始写，才发现有些地方根本解释不清楚。这就逼着我重新查资料、重新思考，直到自己能够把这件事讲明白。
6、有条件的话，搭建一个个人博客。
这事我之前也写过。现在买个域名、部署网站，门槛已经非常低了。即便完全不会写代码，也可以让AI帮忙完成。
我建议大家都可以试着搭建一个自己的个人博客。
把平时的一些思考、学习总结，甚至生活里的各种感悟，都整理进去。时间长了，这些东西会成为自己非常重要的一份简历。
我们公司现在招聘应届生，我其实不太在乎他在学校当过什么班干部，简历上又写了多少漂亮的话。
毕竟大家刚毕业，很多时候都是一张白纸。
我更关心的是，大学这四年，他到底有没有做出过几个自己觉得还不错的作品？
这是判断一个人有没有好奇心、有没有主动探索欲望的一个非常重要的方式。
假如一个人说自己特别有好奇心，但大学四年下来，连几个自己觉得有意思的作品都没有，那怎么证明自己的好奇心呢？
作品未必非得是什么了不起的东西。一个自己开发的小工具，一个长期维护的博客，甚至一个认真研究了很久的小项目，我觉得都有价值。
至少能让别人看到，你对什么事情感兴趣，以及你愿意为这些兴趣投入多少精力。
7、养成Build的习惯。
过去我们需要一个工具，基本都是先搜索，看看有没有别人开发过类似的产品，然后下载使用。但现在，无论会不会写代码，我们其实都已经有能力给自己制作一个称手的小工具。
这事确实需要转变思维方式，毕竟过去的思维惯性实在是太大了。
反正我现在经常提醒自己，这个工具不好用，能不能自己做一个？工作中碰到什么不顺手的地方，能不能干脆做个小工具来解决？
最后做出来的东西，可以是一个Skill，也可以是一个独立应用。
我每天使用的翻译插件、错字校对工具、写作工具、排版工具等等，都是自己做的。另外，我还给女儿做了一个画册，给自己做了一个读诗词的产品。
这些产品，没有奔着必须得有多少用户的目标去，就我自己和家人或者同事用，这就足够了。
8、AI的使用仍然需要刻意练习。
我觉得这一点特别容易被忽视。
有点像我们现在用手机拍照。每个人手机里都有摄像头，拍照已经没有任何技术门槛了。但最后拍出来的照片怎么样，仍然取决于一个人的审美、构图能力，以及长期积累的经验。
这些东西不可能今天拿起手机，明天就全部具备。
AI也是一样。
虽然大家都能使用同样的模型，但不同的人最后能够完成的事情，差距可能会非常大。
知道什么时候该交给Agent，能够迅速Build出符合自己需求的工具，以及怎么跟AI沟通，怎么判断它生成的东西到底好不好，这些都是需要长期练习的能力。
所以尽量多动手。很多经验，只有真正使用的时候才能慢慢积累。