本文来自微信公众号：范冰的二次学习，头图来自：AI生成
刻意一个月不看 AI 的消息。结果似乎没错过任何。
这期间自己破圈到我眼皮底下的工具，比如 jev、Muse、Grokbot、REA，我更关注的是人们真正拿它做出了什么（生产级的/能赚钱的）东西，而不是玩具。回溯了一轮积攒的信息，大概不到 5% 的公开内容是此类真有价值的。
至于自己破圈到我眼皮底下的产业动态，比如唱衰世界模型、炒作 Personal AI、模型投毒实习生融资被挂，仔细想想，与我何干，与你何干，但凡最终不是想从美元资本那边一轮轮要钱讲三五年故事的，根本没必要占用自己的信道。
还有任何告诉你如何用大模型更省钱的教程。但凡不是指数级别的，只是省个仨瓜俩枣，也不值得看。因为照着搭脚手架会耗费一轮精力，等模型进化/降价/有替代方案后，拆脚手架又会耗费一轮精力，还可能不慎把系统搞崩，搭进去额外精力，得不偿失。
教人用 AI 做自媒体、开发工具软件的，我也不爱看了。这都是个供应过饱和的时代了，在供应端发力是内卷游戏，应该去研究社会民生的风向变化和市场端的趋势机会。
各种花里胡哨的 AI 交流会、黑客马拉松的总结，也别看。同行扎堆、缺乏门槛的线下活动，本来就不可能真有干货（有些名声大噪的收费社群的线下 AI 活动的内容，其实也就那样），再用 AI 写稿选一些发到线上来引流，能有什么好东西呢，都是些言过其实的光鲜包装。
出了啥新模型，评测下来如何，不用第一时间看。等一两周，出更多案例后，从大面儿上统一看（用 Grok 看 X 的民间评价更靠谱）。
国外大公司的老板说了啥，中高层怎么看待 AI，PR 内部怎么使用 AI，也大可不看。原因不用解释。这些东西只有线下开收费课，作为开场环节给台下老板们高屋建瓴一下有用。
哪个资历不错的行业明星 / 大佬 / 小天才又融资了，做啥方向，编出一个什么创业方法论 / AI 预判，不值得看。你问问他们自己信不信，再看看三个月后、半年后他们还在坚持吗。
综上，值得筛选流入到眼皮底下的 AI 内容不多。能直接指导行动的很有限。
BTW，这一个月我的自研系统还是在持续流入 AI 类内容，并没有叫停。但我找到了妥善利用它们的其他姿势。我不再关注信息的时效性和信息差本身，而是重点评估其他人对信息的反应，从而找到机会。