本文来自微信公众号：翔哥趋势研究，作者：翔哥，题图来自：AI生成
“滑动变祖器”又往右移动了两格，重回梁圣位。
继DeepSeek V4.1-Flash-1017版本受好评后，DeepSeek又将内部推理框架DeepInfer开源，该框架可在英伟达与华为昇腾平台运行，并同步开源Token编解码组件deepseek-recipe。
现在要搭模型，你梁叔叔给出了几乎全套工具，MoE 架构、MLA、DSA、GRPO，算子库（FlashMLA/DeepGEMM/DeepEP）、编译器（TileLang）、 权重 、Harness（DSH），现在加上推理框架（DeepInfer），就剩下KVCache 管理、跨副本负载均衡、RL 训练管线、数据配方、V5 的训练细节这些，梁圣还捂着了。
当然了，大把号称自研的模型，不管它们在后训练如何特化跑分如何好看，都不过是 DeepSeek 的徒子徒孙，我猜梁圣倒是乐见其成的。我们早就预测开源模型会继续往 DeepSeek 路线收敛，梁圣持续开源，其实是玩得一把好阳谋。
就像克苏鲁一样，算力受限的玩家们，看了 DeepSeek 技术报告，用了它架构和技术，最后都变成它，跑都跑不掉，毕竟在算力约束下这是目前最优路线。
现在，梁圣要更进一步了。
我们都知道 DeepSeek 面临的一个结构性问题是缺数据，这也是所有前沿模型厂的问题，O 记、A 社绕数据墙的方式是打了三条隧道，合成数据、RL 飞轮、花钱买，每一条都吃资本，幸好，它们最不缺的就是钱和融资渠道。
显然，无论是拼算力还是拼资本，DeepSeek 都拼不过O记、A 社，那么不妨就换个思路，用生态密度对冲资本密度。权重、框架、算子、编译器全部摊开，让全世界的开发者、硬件厂商、部署方变成自己的互补品，昇腾帮适配芯片，第三方帮修 bug，云厂商帮铺渠道，推理 know-how 摊平后，全行业 token 成本曲线下移，调用量放大，而模型定义权和轨迹数据飞轮仍在自己手里。
这才是真开源，所有的一切都围绕着 DeepSeek 构建。
DeepInfer 兼容英伟达与昇腾，尤其是后者，等于 DeepSeek 把自己写成了国产算力事实上的标准推理栈，昇腾芯片有了开箱即用的一线模型推理方案，DeepSeek 则给自己的供给端买了保险。相互锁定，各取所需，国产算力跑国产 LLM 逐渐完成闭环。
鉴于这个话题比较敏感，就先说到这。
此前，其他国模厂其实就要回答一个问题，那就是继续全自研模型的意义，而现在这个意义就更可疑了，DeepInfer 框架下，155 万亿 Token/天/集群、每卡每小时 38 美金，DeepSeek 做了一次价格锚定行为，从此全行业所有 MaaS、所有优化推理中间商，都要在这个分母面前再解释自研、加价的理由。
一大批推理优化创业公司的核心价值被开源代码部分清零，而除 O 记、A 社外的其他模型厂也得回答：如果我们拿不出更便宜、更高效的推理框架，干嘛不用DeepInfer？
DeepSeek 正在做的事，是把技术兑换成标准，模型会过期，框架会沉淀，标准会锁死路径。
不过呢，DeepSeek 这次开源只是提供了如何便宜地跑自家模型，梁圣要想不再变小梁、梁子，还得看 V5 的表现。如果 V5 拿不出数据制造层的算法杠杆点，也没能重回 SOTA 前列，那么再漂亮的全栈开源，也只是在既定生产函数里把效率做到极致，而不是改变生产函数。
标准制定的窗口期，就是技术领先的半衰期，这行业从来都是靠实力说话，起码此时此刻，梁圣还是实至名归的。
他仍是所有 AI“天才少年少女”梦魇里的克苏鲁。
本文来自微信公众号：翔哥趋势研究，作者：翔哥