**核心摘要** 算法和数据正改变市场竞争与消费方式,价格歧视、广告操纵和AI资本开支可能反噬互联网巨头。美股长牛本质是消费驱动,AI投入风险大但巨头不得不投,可能重演技术投资“繁荣—崩溃”循环。 **要点** **1. 算法与数据让消费者看似受益实则被操纵** 线上比价、程序化广告和个性化定价普及。算法可对不同消费者索取不同价格,亚裔社区辅导服务售价曾达其他地区1.8倍,价格歧视在刚性需求者身上榨取更多剩余。 **2. 搜索与社交巨头本质是广告消费公司** 谷歌、脸书等收入高度依赖广告。谷歌付费确保默认搜索,搜索结果分赞助和有机结果;脸书2014年广告收入占总收入92%。美股科技长牛背后是消费驱动,而非单纯技术胜利。 **3. AI正在动摇谷歌等巨头的流量根基** 消费者查询从搜索转向AI,虽拐点未明,但谷歌不投入风险更大。每年上万亿美元AI资本开支,需每年十万亿美元级收入覆盖,但收入来源尚不清晰,市场耐心下降。 **4. 重大技术投资常经历繁荣崩溃循环** 18世纪运河、19世纪铁路、2000年互联网泡沫均由私营资本主导,最终基础设施留下,投资者多数未留下。AI可能同样如此。
AI大概也一样
2026-11-10 07:57

AI大概也一样

本文来自微信公众号: 锦缎 ,作者:愚老头


最近翻了一本互联网相关的书,《算法的陷阱》,作者阿里尔·扎拉奇和莫里斯·E.斯图克,分别是牛津大学和田纳西大学的法学教授。这是一本传统意义上的批判类书籍,带一点我们熟悉的左派风格,就是那种众人皆醉我独醒的清高。


书本身的争议不大,核心观点是,算法和数据正在改变市场竞争的本质,表面让消费者受益,实际可能带来伤害。从内容看,标新立异的程度也刚刚好。但对我们这些对美股主要的互联网企业了解并不多的读者来说,这是一面镜子。


01


互联网改变了什么?


互联网出现之后,对于日常生活的改变是颠覆性的,美国更是。


首先是线上销售。


“在人寿保险行业,互联网比价网站的盛行导致寿险保单的价格在20世纪90年代下降了8%-15%,而消费者剩余则以1.15亿~2.15亿美元的水平逐年递增”。


“在沃尔玛疯狂扩张的时代,它给地区性商业带来的伤害不亚于一场地震。一旦沃尔玛选择在某地驻店,当地的小型商铺往往只能缴械,贡献出自己的销售额,而主街的繁华就此凋零。"


"当沃尔玛开始走下神坛时,又是谁取代了它的位置呢?答案无疑是亚马逊。",“在亚马逊网站上出售的绝大多数商品都可以做到每隔15分钟调整一次价格。”


其次是对消费者的全面监控以及广告投放方式的变化。


“2013年,全球数字影像广告市场中28%的广告都是通过程序化的方式进行投放。到了2017年,这个比例占到60%-70%。”


《纽约时报》曾经记录了这么一个故事,一个中年父亲气冲冲的找到一家商超经理讨说法:他的女儿才上高中,但是超市居然向她寄来婴儿衣服和婴儿床的优惠券。经理后来在几天后致电男子表示歉意,结果对方有些窘迫,表示他女儿确实要在当年8月临产。


还有一个故事更有意思:“在一场重要的董事会办公会上,有位高管神色慌张地急于离场,旁人赶忙问其缘由。这位高管指着自己的手机说道:‘我刚收到一连串报警装置和安保系统的广告,我猜我家可能被盗了’”。


02


看人下菜碟的价格歧视


理论上说,价格歧视有其经济学的基础。


“就大多数行业而言,20%的消费者贡献了80%的利润”。


“经济学理论研究显示,当商品的供给者可以有效地对不同消费者进行区分(也就是开展价格歧视)时,它将实现利润的最大化”。


对于不同的消费者索取不同的价格,可以在斜率曲线上榨取更多的消费者剩余。具体就是对那些消费相对刚性的客户开出较高的价格,而对并不是那么特别愿意消费的消费者给出更有竞争力的折扣,就是这个理论的核心。


比如“这家保险公司(好事达保险公司)正通过‘观察’客户在购买保险时是否会去别处比价而向客户开出价格不同的账单”,再比如:“据2015年一份社会调查显示,在亚裔聚集的社区里,《普林斯顿评论》的大学预备课程的线上辅导服务的售价是其他地区的1.8倍。


这项调查还发现,即便在收入水平较低的亚裔聚集区,课程的售价依旧显著高于其他地区”。


03


你以为的高科技,其实落地的时候都不怎么优雅


美股七姐妹:苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉、英伟达,在很长一段时间里,贡献了美股一半以上的涨幅。


投资界也有这么一个说法,美股的科技、港股的高股息,A股的微盘股,是三个长期的股票超额收益来源。美股七姐妹,也一直是科技成长股的代表。


但跟大家印象中不一样的是,美股七姐妹除了英伟达,剩下的六家,本质上都是消费股。


“归根结底,谷歌是一家依靠广告收入创收的超级平台。”,“谷歌每年会向苹果支付近10亿美元,以确保后者将自己的搜索服务设定为苹果的默认搜索程序。”


搜索引擎这个行业,总归是要吃饭的。


“谷歌推出的数据统计和分析工具Google分析会基于这些用户数据,向它的合作伙伴提供内容多样的分析报告,帮助后者检验自己的广告营销成效以及用户体验。”


“然而不可否认的是,搜索引擎总不免为它的‘金主’保留一个显眼的广告位置。在实践中,搜索结果被分为两类,一种是赞助结果,另一种则是有机结果。针对付费的赞助结果,广告主会基于广告链接的点击次数向搜索引擎付费。”


“罗伯特·爱泼斯坦也指出,谷歌不仅会出于商业动机而对信息传播进行操纵,它还会主动操纵舆论导向插手政事。”


“和谷歌一样,脸书的绝大部分收入来自广告业务,并且呈逐年上升之势。2012年、2013年和2014年,这项收入在总收入中的占比分别达到了84%、89%和92%。”


至于亚马逊,我们都知道,网上零售业务才是它的主业。


所以美股的长牛,本质上是消费的长牛,而不是科技的胜利。在涨了这么多年之后,美股的科技七巨头,最新的市盈率也不过25.7倍(万得美国科技七巨头指数,2026年10月30日)。


04


AI带来了什么?


三季报的美股,也演绎了A股似曾相识的局面,那就是白马祭天,法力无边。


谷歌虽然财务报表还不错,但自由现金流转负,股价下跌超过10%,英特尔则因为内存和芯片价格暴涨导致的PC市场低迷,股价直接暴跌28%。


这都说明了一个事实,那就是市场对于AI资本开支,越来越没有耐心。


美股永远涨这个逻辑,目前并没有破,因为美股本质上就是个消费驱动的市场,放水就有消费,有消费就有盈利。


但过量的AI资本开支,危害了这个逻辑链的基础。每年上万亿美元的AI资本开支,后续需要每年十万亿美元级别的收入才可以覆盖。但这个收入到底来自哪里,目前还看不到。


这里面有一个灯下黑的问题,就是很多人不理解,为什么美国几家科技巨头,尤其是谷歌,一直坚持在AI上的投入。


因为搜索是谷歌的流量入口,也是立身之本,而AI正在颠覆这一切。原先消费者通过谷歌查询一切,现在开始转向AI,虽然迹象并不明显,但一旦拐点出现,谷歌以后就只有下坡路了。


这就是谷歌现在面临的问题,投入可能血本无归,但不投入的风险更大。除了谷歌,其他几家巨头或多或少都面临同样的窘境。


历史上这些事情一直都在反反复复的发生着:从18世纪英国运河、19世纪铁路到2000年互联网泡沫,几乎所有由私营资本主导的重大技术投资都经历了“繁荣—崩溃”循环。


运河、铁路、光纤都留下了,投它们的人大多没留下。


AI大概也一样。

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