本文来自微信公众号：nextquestion （ID：gh_2414d982daee），作者：Mira Lazine，翻译：Vicky，编辑：EY，头图来自：视觉中国
IQ（intelligence quotient）是智商的缩写，是心理学中引用最广泛、用途最多样的工具之一。在过去一个世纪里，有关IQ的研究多达数千项。为了测量人类的先天智力，智商测试将几个不同任务的分数聚合成一个代表人认知能力的数值。这些测试也有许多方法上的缺陷，而我们才刚刚开始了解到这些缺陷。
“我认为智商测试弊大于利，”英国心理学家肯·理查森（Ken Richardson）表示。他是《理解智力》（Understanding Intelligence）一书的作者。“从意识形态的角度来说，智商的机制模式脆弱不堪。是时候跳出原来的观点，对智力进行更深入和更广泛的评价了。”
质疑构想
构想效度（construct validity），也就是任何测试可以衡量它所宣称构想的程度，是使用智商作为科学衡量标准的最大问题之一。根据理查森的说法，智商没有构想效度：“既不符合生物医学和其他科学测量中的定义，也无法通过‘外部’的分数真正反映‘内部’的分数。那是因为对于‘内部’发生的事情几乎没有一致同意的理论。”
2019年，《记忆与认知应用研究杂志》（Journal of Applied Research in Memory and Cognition）上曾发表了一篇评论，如其所述，通常被吹捧为“一般智力”的东西只不过是在智商测试中为类似任务激活相同脑区而产生的统计假象。
另一方面，智商最著名的一件事是其分数的分布形状。当一组测试者的分数被绘制在图表上时，其得分通常遵循钟形曲线——这就是所谓的正态分布（normal distribution）。人们常说智商自然而然地呈现出这种趋势，因此证明它是一个合理的构想。然而，将平均值设为100，标准差设为15，这种做法实际上是人为构造的。
▷ 智商测试分数分布 图片来源：wikipedia
智商的相关效度（correlational validity）也存在一些问题。支持智商的一个常见论点是，它与其它结构高度相关，例如社会经济地位，从而证明了它的有效性。然而，在进一步的审查下，这个逻辑分崩离析了。例如，智商与社会经济地位之间的大规模相关性也可以说代表了收入和财富对一个人的测试条件有影响，这一影响尚未得到充分解释。
同样，理查森和他的同事们透露，工作表现（job performance）是智力测试中最受推崇的相关性之一，这点从经验主义角度出发是值得怀疑的。“随着时间的推移，相关性会逐渐消失，与后来的工作表现或其它成功指标几乎没有相关性，”他说。
事实上，工作表现和智商之间的联系是极其脆弱的——支持这一联系的相关研究已经是几十年前的事情了，组成这些研究的各项测试之间也难以拿来进行比较。理查森补充说，许多此类研究所依赖的工作表现衡量标准本身就存在很大缺陷，缺乏标准的可靠性和有效性来确定一个客观标准，以衡量工作表现。
生物缺陷
IQ在方法论上的合理性还需要进一步的生物学举证。智商可能有遗传基础的程度受到广泛批评。行为遗传学家开展的工作主要依赖孪生子研究（评估同卵双胞胎与指定特征相关的相似程度）和全基因组关联研究（GWAS），GWAS会检查整个基因组以找到可能与现有指定特征相关联的特定基因。
然而，这两种做法都存在方法问题。在《孪生子研究的麻烦》（The Trouble With Twin Studies）一书中，作者心理学家杰伊·约瑟夫（Jay Joseph）深入探讨了孪生子研究是如何建立在双胞胎和非双胞胎同等抚养环境的假设之上——这一假设经常站不住脚。
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根据理查森的说法，GWAS通常在表面之下隐藏着许多混淆视听的环境因素。研究人员经常陷入错误认为自己已经通过额外的措施修正了这些错误，实际上却是增加了更多混淆的因素。与直接的遗传联系相反，这项研究通常展现了另外一种方式，让社会的不平等通过社会和环境措施遗传给了下一代。
此外，这些措施高度依赖对遗传率（heritability）的测量，此类措施所依赖的模型出了名的过时，这些模型没有囊括最近的遗传发现，例如表观遗传学，即研究环境如何导致基因发生变化的学科。“我不确定它是否基于任何遗传基础，”最近从密歇根州立大学获得博士学位的凯文·伯德（Kevin Bird）表示。他专注于研究智商如何帮助传播科学种族主义。
“他们在过去几十年中主要发现了智商分数的相似性和遗传相关性之间存在关联，但这几乎相当于没有任何发现，”伯德认为。
智商似乎是一种存在许多问题的衡量标准，因为它缺乏构想效度、其背后的遗传学研究存在缺陷以及相关性存在问题。但是，得益于一些科学家的研究工作，我们开始逐渐了解其中的缺陷到底有多深。
原文链接：https://www.discovermagazine.com/mind/understanding-the-flaws-behind-the-iq-test
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