本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin、Daniel Rock，原文标题：《GPT-4暴露职业风险排行，央行排第十；当心变成“伪”专家》，题图来自：《机器管家》
就业市场真正的Transformer来了。
如果让GPT-4自己来说说哪些职业暴露于其威力之下，其中排名前十的，就有央行的专家们，似乎反映了它对美国和欧洲当前银行和金融危机的不满。
对GPT风险暴露最高的十个职业（GPT-4归类）：
数据处理及托管，及相关服务（跟我玩数据，拉倒吧）
其他信息服务
出版行业（互联网除外）
保险公司及相关服务
借贷信用中介及相关
证券、大宗商品合约及其他金融服务相关
科学及技术专业服务
非金融无形资产出租（版权作品除外）
广播电视（互联网除外）
货币当局——央行
技术“剥夺”人类的工作，这是一个自工业革命以来、历次技术革命中争论不休的问题。
最近几周让全世界都“兴奋麻了”的AI大模型，接连推出GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、文心一言等产品，以GPT为代表的LLM（大型语言模型），正在加快部署应用于越来越多的行业。
人类似乎在不假思索地接受一个让人上瘾的技术。
这项技术的风险也是明显的。其中最令人困惑与担忧的，是它对就业可能产生的冲击。
埃伦杜（Tyna Eloundou）等4位美国经济学家，携手研发GPT的公司OpenAI，非常及时地发表了一份研究《GPTs就是GPTs（通用技术）：大型语言模型对劳动力市场潜在影响的初步观察》。
需要解释一点，标题中的第一个GPT，意思是Generative Pre-Trained Transformer，第二个GPT，意思是General Purpose Technology。
该研究调查了美国1016种职业，包括工作行为的具体描述，将其进一步分解为每种职业的具体任务，共计19265种。对应GPT所训练出的基础能力，微调出来的具体专业领域的能力，以及融合其他技术的能力，与目前所有职业技能进行对照，划分其对GPT“暴露”的程度。
所谓暴露，是指因为技术的采纳所带来的影响，研究者们说，这可以是对具体职业的增强，也可以是替代。初步的研究显示，许多职业对GPT技术的暴露程度为零，也有一些职业的暴露程度为100%，更多的介于两者之间，说明这一技术会对人们的工作方式产生广泛的影响。
研究根据职业与 GPT 能力的对应关系评估职业，在对职业和行业进行归类时，采用了人工归类，也借助GPT-4 （模型）进行归类。
尤其是ChatGPT这一导致范式转移的产品，实现了机器与人类在自然语言层面，进而在更多模态下有效交互，如图像、声音、视频、3D设计，等等，将会极大改变人类的工作方式，对于工作技能产生新的要求，也会引发生产关系的调整甚至局部的重构。而这一趋势正在加速。
围绕GPT所产生的生成式人工智能的效应，其他技术正在与这些技术产生关联，受其影响，这种正在形成的技术生态的广度、深度和规模，是这项研究关注的重点。LLM的影响力发挥到最大，取决于其融入更大的技术体系。
调查结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的暴露风险。显示出许多白领与知识专家，将面临极大的挑战。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。
如果不考虑到更新的软件或模态出现，以目前的语言及编程水平来看，3%的美国劳动力中，有一半的工作受到GPT的影响。如果考虑到其他生成式模态和补充技术，估计有49%的劳动力可能会有一半以上的工作受到影响 。
更重要的是，GPT是否已经成为通用技术，历史上的通用技术，如印刷术、蒸汽机，具备的特征包括对各行各业的广泛渗透、持续改进、逐代产生附加和补充创新。这些深远的影响，可能会在未来的几十年内展开。对劳动力的需求产生多大的影响，的确难以预料。
通用技术发挥出其全部潜力，需要在更加广泛的领域创新与发明，而发现新的商业模式的过程，也会付出创新的成本与时间。
目前对机器学习许多研究，主要集中于技术与产品系统级别的采纳；为了让机器学习技术的进步能充分发挥其优势，需要在组织与制度的层面重新设计。技术创新结合起机制设计，可能产生可观的商业价值，提升企业绩效，如使用AI工具协调发明与研究的流程。
这篇研究也从GPT技术可能给就业市场带来的广泛、持久的影响，初步证明了它已经具备了通用技术 的特征。
附：
对GPT风险暴露最高的十个职业 （人工归类）：
证券、大宗商品合同及其他金融投资及相关
保险公司及相关
数据加工、托管及相关
其他信息服务
出版相关 （除了互联网）
借贷信用中介及相关
出租非金融无形资产 （版权作品除外）
基金、信托及其他金融工具
央行及货币当局
电子批发市场及中介机构
GPT风险暴露最高的职业（人工归类）：
说明：经雇佣人数加权，NAICS 分类系统
对GPT风险暴露最高的十个职业（GPT-4归类）：
数据处理及托管，及相关服务（跟我玩数据，拉倒吧）
其他信息服务
出版行业（互联网除外）
保险公司及相关服务
借贷信用中介及相关
证券、大宗商品合约及其他金融服务相关
科学及技术专业服务
非金融无形资产出租（版权作品除外）
广播电视（互联网除外）
货币当局-央行
GPT风险暴露最高的职业（GPT-4归类）：
说明：经雇佣人数加权，NAICS 分类系统
本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Mishkin、Daniel Rock