我是如何用 Kimi Chat 读英文论文的

本文来自微信公众号：AI 破壳儿（ID：ai_shell_breaker），原文标题：《用 AI 理解 AI：和 Kimi 一起，我读懂了斯坦福的「AI 小镇」！》

 

（本文撰写于 2023 年 11 月）

 

于今年 4 月发表的《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》（生成式智能体：人类行为的交互仿真），引起了业界的广泛关注。

 

论文由 Google 和斯坦福联合发表，全长 22 页。

 

 

带着对它的好奇，上周拿到 Kimi Chat 的内测资格后，我又将它翻出，计划做一次“一石二鸟”的实验：

 

• • 目的一：实测 AI 智能助手产品 Kimi Chat，这款由 Moonshot AI 发布的国产大模型应用，使用体验究竟如何？

   

• • 目的二：圆自己读论文的心愿，获得一手认知。

   

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前情提要：什么是「AI 小镇」实验？

研究者创建了一个虚拟的 AI 小镇，在这里生活着 25 个智能体。

 

他们睡觉、起床、吃饭、上班，画家在画画，作家在写作。他们有思想，会互相聊天。他们有社会关系，也会交新朋友。他们有记忆，会反思，会制定计划，并按计划做事。

 

就像我们每个人的日常。

 

 

更有趣的是，这些 AI 竟可以有类似人类的行为，不管是个体行为，还是群体行为。比如：

 

• • 当一个智能体看到另一个的早餐 要烧糊了，他会立即关掉炉子 ；

   

• • 当一个智能体被邀请参加派对 ，他会记住这个日程，并邀请“朋友”同行 ‍；

   

• • 当一个智能体告诉 “别人”自己要参加选举，这个话题在“小镇”上传开 。

 

 

10 分钟，30 个问题，我如何跟 Kimi 协作阅读？

在此之前，我对这篇论文的了解，只停留在科技资讯报道层面。今天，希望借和 Kimi Chat 的协作，高效且深入地了解其中的原理和专业概念。

 

不得不说，这是一次成功的人机合作。

 

接下来，开始详细介绍我的 AI 阅读攻略。

 

第一步：发送 PDF，获取中文总结

 

第二步：解释关键术语和专业概念

 

第三步：澄清相似概念

这篇论文中重点提到的是生成式智能体（截图中被翻译为：生成代理），所以我有点搞不清楚，这跟 AI Agent / AI 智能体有什么区别？

 

值得关注的是，这些内容并未存在在论文中，而是 Kimi 基于自身能力提供的回答。

 

 

第四步：举例子，理解抽象概念

我让 Kimi 开始介绍“故事性”的内容，比如：实验中的小镇和 25 个智能体，是如何被创造出来的？

 

 

第五步：查漏补缺，建立全面的认知

作为一个人类，我还很关心，实验者是如何与这些智能体交互的？

 

 

实验的有效性验证是如何操作的？

 

Kimi 在开头提到了论文中的两个验证有效性的方法，即受控评估和端到端评估，

 

通过询问操作方法，可以获得具体的操作步骤和解释。

 

 

智能体有哪些局限性？由于这些智能体都是自发行动与互动，我很好奇他们有没有什么异常表现？

 

 

关键技巧：交叉验证 AI 的正确性

对于一些重点信息，可以要求 Kimi 提供参考来源（如章节、原文描述、第几页第几行等），来交叉核实答案正确性。大模型生成的内容，需要仔细甄别！

 

 

附加题：追踪新信息，与老信息对比

论文是 4 月发表的，当我看到一个 9 月发布的相关新闻，我请 Kimi 对比有何新发现。

 

Kimi 支持实时访问网络，可以轻松总结网页上的内容，并与原论文内容进行比较。

 

 

 

论文要点总结：这场实验，发现了什么？

温故知新，尽管 AI 可以帮我们快速阅读、获取知识线索，但是知识内化的过程，仍然需要我们自身进行信息归纳。

 

以下是我们根据 Kimi Chat 提供的阅读帮助，进行的最终总结。

 

1 - 生成式智能体是一种特殊的 AI Agent。它使用生成模型（论文中使用的是 GPT-3.5）来模拟人类行为，能够根据过去的经验和当前环境生成逼真的行为，在交互式应用中更具吸引力。

 

2 - 智能体在实验环境中，表现出模拟人类的可信行为，包括个人行为和群体行为，但也存在局限性。他们能够根据过去的经验做出反应、回答问题、互动、生成计划和行动。但这不意味着他们的行为 100% 正确，他们也会犯错误。

 

3 - 实验者通过扮演智能体的“内心声音”，或改变智能体周围的物体状态，来干预模拟世界。实验者可以通过与智能体进行自然语言对话来干预，使智能体将这作为自己的“内心声音”来指导行动。而类似炉子的状态从“打开”改为“燃烧”的案例，是通过直接改变物体状态来影响智能体的行为。

 

4 - 实验者为什么要进行干预？因为这有助于观察智能体的互动和行为。比如实验者让其中的一个智能体发起派对，以此观察智能体之间传播、参与的社会性互动。

 

5 - 智能体如何被构建？通过自然语言进行角色初始化，通过实验干预和自由互动趋于稳态。实验者为每个智能体提供一个简短的自然语言描述，作为其初始记忆，而后经历两天的自由互动。实验者通过观察生成智能体的长期行为和群体行为，以了解它们在真实场景中的稳定性和可信度。

 

6 - 生成智能体架构的三个主要组件：记忆、反思和规划，缺一不可。控制评估的结果表明，这三个组件对生成智能体产生可信行为至关重要。当移除这些组件中的任何一个时，智能体的表现都会下降。

 

• • 论文原文：arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf

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