职场最好用的 AI，是「表格」

本文来自微信公众号：AI 破壳儿，原文标题：《职场最好用的 AI，是「表格」》

 

虽然 ChatGPT 让「聊天对话框」成为了 AI 界面标配；Notion AI 也带火了「/」这个像魔法棒一样的文档上的 AI 交互形式...

 

但对于职场来说，AI 界面不仅要使用门槛低、输出高效，更需要结构化、标准化，才能和目标导向、数据驱动的工作模式无缝衔接。

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逐渐流行的 AI 交互界面：表格

今年八月，AI 应用开发框架 LangChain 的创始人，在官方博客中分享了这样一个观点：

 

「表格」是一种鲜少被用到的 AI 交互界面，但最近已逐渐流行起来。

 

 

读到这个观点，也让我们联想起之前分享过的 AI 工具 - CapGo：这是一款适用于行业研究的应用，用户只需定义表格的表头，如调研对象和信息维度，AI 就会自动搜索信息并填充表格，效率是之前的 10x 倍。

 

 

现在想来，AI 和表格这种结合并非偶然。

 

表格的核心价值在于其天然的结构化属性，能够高效承载和呈现数据，并且便于长期的数据对比分析。当每个单元格都视为一个独立任务单元时，AI 的嵌入使其具备了自动处理信息的能力，极大优化了人类与 AI 智能体的协作方式。

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知行合一，我们的 AI 表格实践分享

认识到这一点，我们团队也开始实践表格 + AI ，渐渐从“静态记录”演变到“动态协作”。

 

今年，基于飞书多维表格，我们构建了一个 AI 驱动的内部知识库，用于写作素材的统一采集、整理和粗加工。

 

使用下来，发现多维表格中的这两个 AI 功能非常有用（而且免费），这里也推荐给大家：

 

1. 高效内容总结：

 

使用「AI 读网页链接」，把素材链接贴到单元格里，AI 自动提取网页或文档核心信息。对于日常阅读的大量内容，AI 的总结功能极大降低了信息遗忘和溯源的成本；而且还能让所有人都一目了然自己分享的信息概要，提高了信息共享的效率。

 

2. 标签化管理：

 

使用「智能分类」，通过 AI 自动生成关键词或类别标签，将散乱的知识片段转化为结构化资源。标签化的信息不仅便于检索，还支持基于特定维度的数据分析，为进一步的洞察提供支持。

 

如果想要看到更多的最佳实践，也可以在多维表格的「AI 专区」里挖掘一下。

 

 

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用「表格式 AI」练手智能化协作

表格式 AI 不仅是“用 AI 辅助填表”，还串联起了智能化协作：

 

人类提供数据源，表格里的一列列表头就是天然的工作流，AI 在其中穿针引线，根据表头定义自动填充单元格内容，就能承载各种工作场景下的端到端流程。

 

如果说，想要小范围尝试一下职场 AI 智能体，那么多维表格绝对是练手的好地方。

 

在多维表格的「模版库」和「字段捷径中心」，我们找到了一些有商业潜力的职场 AI 智能体案例：

 

1. 一个名为“智能巡检”的表格式 AI：

 

它可以支持用户可批量上传巡检场景图片进行 AI 识图分析。例如：工人是否佩戴了安全帽，操作员是否佩戴口罩，货物是否摆放整齐等。

 

试想一下，当这样的 AI 能力与采集照片的自动化工作流结合使用：摄像头拍摄的照片定时上传至表格，AI 完成检测分析和数据报告，自动推送至管理者，那么传统的人工巡检完成了智能化升级。

 

 

2. 一个名为“简历智能解析”的 AI：

 

把简历文件贴在表格里，并且在表头处列好需要提取的关键信息字段，如姓名、电话、邮箱、上家工作单位等，AI 将自动读取简历，把它秒变成结构化信息，相当于为企业直接创建了人才库。

 

 

3. 也是最后一个例子，“商品视频生成” AI：

 

手动将商品链接填到表格里，并且在相应的单元格填写视频时长、比例、语言，AI 就自动生成商品短视频，并且 AI 还把生成好的视频都直接放在表里，打开就能预览和下载，随取随用。

 

 

写到这里，我们愿称表格为“低调而高效”的 AI 交互界面：

 

当表格被赋予了 AI 属性后，它正在完成数据库到自动化工作流，再到 AI 生产力平台的跃迁。

 

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