
芯片名称与代次:谷歌于2025年4月9日发布了其第七代人工智能芯片,名为Ironwood。
设计用途:Ironwood处理器专为“推理”计算(inference computing)设计,旨在加速AI应用的性能,例如处理类似ChatGPT的查询。
与Nvidia竞争:谷歌的这一多亿美元、历时近十年的努力,旨在提供Nvidia强大AI处理器的替代方案。
TPU的使用:谷歌的张量处理单元(TPUs)主要供公司内部工程师或通过其云服务使用,为其内部AI开发提供了优势。
来源:https://techcrunch.com/2025/04/09/google-unveils-ironwood-a-new-ai-accelerator-chip/

欧盟公布了一项耗资200亿欧元的计划,旨在建设配备超级计算机的AI“超级工厂”,以在人工智能领域追赶美国和中国。该计划包括建立三到五个大型设施,每个耗资30至50亿欧元,专注于医疗保健、机器人和科学发现等领域。
此举显示了欧盟在AI领域追赶全球领先者的决心,可能为欧洲的科技创新和就业市场带来积极影响,但也需关注其对环境的潜在影响。

硅谷初创公司Lightmatter展示了一种利用光束而非电信号进行AI计算的新型芯片,旨在加速AI计算并降低能耗。该芯片通过光子技术传输和处理数据,避免了电子晶体管的缩放限制。
这种创新可能为AI硬件带来革命性变化,降低能源消耗,对环境更友好,但距离广泛应用可能仍需时日。

总部位于特拉华州的初创公司Solve Intelligence筹集了1200万美元,计划利用生成式AI加速知识产权和专利律师的工作流程,提供类似Google Docs的在线文档编辑器,帮助律师起草和撰写专利文件。
此举可能提高法律工作的效率,减少重复劳动,但也需关注AI在法律领域应用的准确性和法律责任问题。

活动管理软件公司Eventify宣布推出Event AI Copilot,这是一款AI驱动的功能,旨在将标准的活动应用程序转变为智能伴侣,为参会者提供个性化指导和即时答案,提升整体活动体验。
该功能可能提升参会者的满意度和参与度,但活动组织者需确保AI提供的信息准确无误。
来源:https://laotiantimes.com/2025/04/10/eventify-unveils-event-ai-copilot-to-boost-attendee-experience

斯坦福大学的研究人员使用AI模型创建了小鼠视觉皮层的“数字孪生”模型,能够预测神经元对视觉图像的反应,有助于科学家更高效地研究大脑内部运作。
这一研究可能加深我们对大脑功能的理解,推动神经科学的发展,但需谨慎对待AI模型的局限性和可能的偏差。
来源:https://med.stanford.edu/news/all-news/2025/04/digital-twin.html?
将图像、地图、天气和AI模型结合 自动回答复杂的关于全球地理问题 该系统利用 生成式 AI 与多个基础模型,让 AI 自动理解、分析并回答跟“地理位置”相关的复杂问题 比如哪里被洪水淹了?哪栋楼被风暴毁了?哪里的人口变化最大?哪里最该先救援?