实测｜热度拉满的扣子空间，真能闭环一套营销任务吗？

本文来自微信公众号：赛博大福，作者：赛博大福，原文标题：《实测｜热度拉满的扣子空间，真能闭环一套营销任务吗？》

 

 

自从字节4月18日推出“扣子空间”公测以来，相当火爆，网上各种花活测试玩得非常炫酷，比如生网页、做游戏、做旅行计划... ...

 

作为一个长期研究AI在营销领域应用的博主，拿到邀请码之后，这次我带着一个很明确的好奇心去测评：

 

扣子空间，能不能像宣传说的那样，真的把AI从“灵感助理”，升级成一个真正的“任务闭环执行者”，完成一个完整的营销链路的工作交付？

 

 

 

 

想象一下，只需要告诉AI一个任务，剩下的它全包了：

 

• 自动分析需求，拆解成多个子任务；

   

• 不需要你绞尽脑汁写提示词，不用自己挑大模型，也不用手动搭建工作流；各种浏览器、代码编辑器、文档插件，它自主调动；

   

• 最后，一份完整的结果报告直接交到你手上，整个过程无需你过多干预。

   

听上去，简直像是给打工人安排了一个自带导航、带队干活的智能工头。

 

当然，宣传归宣传，实际效果怎样，还是要实测才知道。

 

所以，这次我的测试核心放在四个问题上：

 

1. 扣子空间能不能理解一个复杂的营销任务？

 

2. 能不能自己合理拆解步骤？

 

3. 能不能调用正确的工具？

 

4. 最重要的，能不能把流程跑完，并且交出真正可用的成果？

 

 

 

1 实测时间到：让AI跑一场营销真活儿

 

为了更真实地验证扣子空间在营销场景下的能力，我设计了一组常见又有代表性的任务，覆盖从策略到执行，模拟一个“营销打工人的日常”，看它是否能从需求到交付，独立扛起一整套工作？

 

 

案例1：AI开品或选品

 

如果你在消费品赛道创业，或者打算开拓出海生意，那么第一个任务，通常就是选品或者开品，要快速找到一个有潜力、有市场空间的产品方向。

 

这类任务，它背后需要一整套复杂的分析和洞察：理解市场趋势、挖掘消费者需求、梳理竞品格局、评估渠道机会、最后筛选出有竞争力的开品建议。

 

而且，通常需要搜索大量资料、整理数据表、分析报告， 是一个非常典型且繁琐的营销前置工作。

 

我给扣子空间下达的任务提示词如下，直接表达现状和需求：

 

 

我是一个资金并不雄厚的小本生意中国卖家，主营儿童家具生意。由于美国关税影响，我计划出海欧洲市场，请给出具体的产品建议，请考虑市场环境、竞争格局、消费需求、产品定位、供应链、成本与利润结构，给出一份详细的选品建议报告。并以一个可视化的网页呈现。

 

 

有两种模式可选，探索模式和规划模式。探索模式是AI自主动态思考、完成速度更快；规划模式则是AI帮助你规划步骤，分步帮你执行，适合高复杂性和需要深度思考的任务。这次我选择了探索模式。

 

 

 

 

扣子空间将任务进行拆解成思考节点，全网搜索，一步一步的思考如下：

 

 

 

 

扣子空间的表现如下：

 

 

 

 

 测评小结： 

 

形式交付惊艳，但内容深度还有提升空间。这类任务过去需要我查报告、拉Excel、做表，现在AI一步走完，流程闭环跑得确实顺畅。尤其在结果呈现上给了我不小的惊喜，输出结果直接以网页形式排版，结构清晰、信息分区明确，适合做“初步筛选与方向确认”，但给的一些建议，怎么说呢，只能说行家一看就露怯。

 

 

案例2：AI出海独立站生成  

 

模拟一个真实场景：我是一个中国高端瓷器品牌的市场负责人，由于美国关税影响，准备开拓欧洲市场。预算有限，没有建站团队，也没有外包设计资源，只希望快速上线一个符合品牌调性的英文独立站首页，起到品牌展示和引导购买的作用。

 

我给扣子空间下达的任务提示词如下：

 

 

请参考苹果官方网站首页（https://www.apple.com/）的设计风格与内容逻辑，为一家中国高端瓷器品牌设计一个面向海外消费者的英文独立站首页。要求：

 

-整体风格极简、优雅、现代感强，注重留白和高级质感。

 

-结构清晰流畅，突出产品的美感、工艺细节与品牌故事。

 

-包含主视觉Banner、核心产品模块、品牌介绍、卖点提炼与购买引导。

 

-文案需用英文撰写，风格简洁优美，突出情感共鸣与产品价值感。

 

-页面设计需以可视化网页形式呈现，可使用模块化排版和配图示意。

 

扣子空间的表现如下，耗时10分钟左右：

 

 

 

 

 测评小结：

 

我没有输入交互原型，没有详细产品资料，内容框架甚至产品细节输入的前提下，AI自动帮我完成了英文文案、排版结构、图文逻辑，并最终输出了一个“可以拿给设计师作为参考”的站点首页草图。设计和文案虽称不上完美，但接近一个“展示demo”的水准。

 

 

案例3：电商用户评价数据分析  

 

在电商运营中，用户评论不只是售后反馈，更是一座藏着真实需求、产品痛点和竞争偏好的数据矿山。

 

我曾在企业培训过程中讲解商业数据处理分析时，有位电商运营的同学惊讶地发现，很多过去耗时耗力、价值低的数据统计工作，通过AI对话+提示词的方式，就已经能被高效解决了。

 

这次，我想测试扣子空间，能不能像一个真正的数据分析助理那样，不仅快速读完一千条评论，还能做出结构化的分类、洞察、趋势与建议，并且用一个清爽明了的可视化页面给我呈现出来。

 

我给扣子空间下达的任务提示词如下，非常明确的表达我想要分析的问题。注意，扣子空间目前是无法直接抓取淘宝京东电商平台的用户评论的，你可以用任一爬虫工具单独抓取用户评价再以附件形式投喂给扣子空间即可。

 

假如你是一位资深的电商运营操盘手，请对提供的产品在电商平台1000条用户评论进行深度分析：任务包括

 

1.请将评论内容按照（质量、价格、包装、使用体验、售后服务、其他）以下产品特性进行分类，并统计每类评论的数量及情感倾向（正面/中性/负面）

2.用户购买这款产品的主要需求场景？请统计频次及百分比，并用表格输出 

3.评论中哪些因素最常被提及为“满意”的来源？例如：包装设计、产品效果、性价比、客服态度等，归纳品牌口碑的核心驱动因子

4.请提取评论中出现频次最高的负面关键词，并展示每个词的典型原句，辅助理解真实痛点。

5.评论的趋势随着时间有没有变化？ 

6.评论中是否提及其他竞品或品牌？如有，请提取对比内容并分析用户对本品与竞品的态度偏好。

7.请基于以上分析结果，提出3-5项具体的针对产品详情页的改进建议请以可视化网页呈现。

 

扣子空间的表现如下：

 

 

 测评小结：

 

可视化呈现很整洁，需求统计、词频归因都很聚焦，特别适合直接提炼成PPT或团队报告内容。但细看，你会发现对语义关键词提取是有错误的（负面关键词提取，没有理解语义）。

 

 

案例4：用户购买行为路径地图 

 

在做消费者洞察时，我们经常提到“用户旅程”这个概念。表面看，它像是一张记录用户触点和转化流程的图谱，但实际上，真正重要的，是它背后那条从“被种草”到“愿意买单”的心理链路。

 

我曾在一次母婴品牌培训中提到：如果你不能理解用户在犹豫什么，就无法打动她买下什么。这次我就想测试，扣子空间是否能完成一份有洞察力的Customer Journey Map，不仅梳理清楚流程，还要说得出那些真实又隐秘的用户心理，而这里往往就藏着品牌最该用力的营销机会点。

 

这次提示词我写的非常详细：

 

你是一位专业的用户体验洞察专家，擅长根据产品属性与用户心理，挖掘购买决策路径中被人忽略的，但让人印象深刻并感同身受的洞察，以绘制一份完整的《用户购买行为路径地图》（Customer Journey Map），帮助品牌识别关键营销机会点与用户的行为决策逻辑。 

 

请按照以下六大阶段，生成用户从认知到购买再到使用的全过程，每个阶段需输出三类信息：

 

1. 正向动机（+）：促使用户往前走的诱因/吸引点；

 

2. 负向动机（–）：让用户犹豫、放弃或流失的阻力因素； 

 

3. 期望反应（）：用户此阶段的典型心理预期或口头表达。 

 

六大阶段如下： 

 

- 知晓：用户是如何第一次接触/听说该品牌或产品的？ 

 

- 产生购买需求：用户在什么场景/心理下意识到“我需要”？ 

 

- 加入考虑名单：用户将它纳入选择范围时，会参考什么？ 

 

- 评估：用户在比较多个品牌时，会基于哪些标准进行评估？ 

 

- 购买：用户最终促使下单的动因？过程顺不顺？ 

 

- 使用：使用后真实感受如何？还会复购/推荐吗？ 

 

产品信息如下：美德乐丝韵翼吸乳器，请以可视化网页清晰绘图的形式，呈现用户购买行为路径地图

 

扣子空间的思考过程简略如下：

 

 

扣子空间的输出如下：

 

 

 测评小结：

 

扣子根据产品特性、用户角色、使用场景进行了全网相关资料搜搜索，随后基于用户旅程的六大阶段，逐步填充出真实且具有同理心的路径表单内容，并将其结构化为一张网页可视的Journey Map图表，结构清晰，心理层洞察有一定深度，尤其输出图表美观、有逻辑感，已经很适合做品牌汇报或作为营销策略前置材料了。

 

 

 

2 深度测评营销场景后的几点思考

 

这轮营销案例实测，扣子空间在理解复杂任务、自动拆解链路和推进初步执行方面，确实展现出了不俗的能力。对很多营销人来说，那些“又杂又碎”的中间环节，第一次可以以看上去全自动的方式被串联、被执行，工作流程被压缩、思考密度被放大，这是非常有意义的突破。

 

尤其是在没有搭工作流的前提下，扣子能自主调用多元工具，完成一整套任务闭环，这本身就是一次关于「协作范式」的革新。

 

当然，它绝不完美。

 

在实测过程中，我也明显感受到一些限制，它能把一个想法看上去跑通，但距离“能精细打磨”的程度，还有明显距离。

 

同时，企业很多业务环节，追求的是高稳定性复现，不希望AI随意变化执行逻辑。所以通过搭建工作流及智能体，让AI在一套预设的、稳定的工作流中严格执行任务，仍是强需求。尤其适合运营链条中已经SOP化的场景，所以扣子（不是扣子空间）、Dify等智能体能更好的承载这个需求。

 

所以在当前阶段，我更倾向于将扣子空间视为一个适合开放任务场景的效率型执行助理：它由AI自主规划任务、拆解流程、调用工具，擅长应对那些结构尚未固定、仍需探索定义方向的非标准的营销任务。

 

尤其在行业趋势分析、消费者洞察、竞品情报收集、电商用户评论分析等这类结构开放但信息量大、逻辑链长、又高度依赖信息整合能力的任务中，它表现出了极高的效率与协同潜力，能迅速搭建出一套“初步可用”的分析框架，让营销人从反复搬运、搜索和整理中抽身，把精力更多放在判断与决策上。

 

 

对我而言，这不是完美工具，但在这个阶段，已经是一把趁手的好刀。

 

如果你也想马上开动起来，登陆 https://space.coze.cn/ ，不过目前扣子空间还在内测阶段，需要邀请码激活。我会把我的邀请码放在评论区置顶供朋友们使用，当你跑完1个任务之后，系统也会给你 5 个邀请码，也期待你留言区分享，予人玫瑰、手有余香。

 

谢谢你看我的文章，期待你随手点赞、在看、转发三连！也期待你的关注，大福将持续更新自己在品牌营销领域的AI思考和实践，超干货！

 

 

 

 

 

本文来自微信公众号：赛博大福，作者：赛博大福