本文来自微信公众号:荞麦熟了,作者:荞麦熟了,原文标题:《写给管理者的睡前故事|明茨伯格谈效率分析》
在绩效管理的课堂上,经常有一句话作为开场“What get measured gets done”。好像这句话一出,就是管理者仿佛都是拿着一把尺和一个算盘,开始拨弄以及计算万事万物的ROI。那么事实真的如此么?我们在衡量人效或所谓钱效的时候需要看些什么 或者 说 到底需要挑选哪些指标呢?
明茨伯格的一本《写给管理者的睡前故事》也就到底衡量什么来提升效率展开过几个小故事来谈谈如何挑选指标 以及 到底怎么衡量的迷思:
故事一| 分析师:分析你自己吧
“不衡量,无以谈管理,这是众所周知的原则。”(这是罗伯特卡普兰和麦克尔波特在《哈佛商业评论》上发表的一篇文章的开头。)众所周知,但愚蠢到家也是真的。
明茨伯格在对于这句话的反思中提出,能衡量但不要痴迷于衡量。在此间遇到的衡量成本以及投入,甚至这些测量结果是否真正客观或者被人所左右,这些都是分析师如何看待数据。
在文中,他举了一个案例就是“卡普兰和波特在他们的文章里提供了7个步骤,来“估算治疗患者的总成本":
1. 选择患者的状况(具体说明可能的”并发症和合并症“)。
2. 定义医疗护理价值链.....标示出主要活动。
3. 为每项活动绘制流程图。
4. 估算每项流程的时间。
5. 估算提供给患者的护理资源成本。
6. 估算每种资源的容量,并计算容量成本率。
7. 计算患者护理的总成本。
但你找不到:
8. 操作这7个步骤的成本。
但是,你可以看到作者列举的膝关节置换的例子来了解个大概。在这个例子中,作者列出了77项活动。77项活动乘以肘部、臀部、大脑、肠道、心脏、头脑,再考虑到所有这些治疗措施的改进频率,你不得不怀疑:在医疗保健领域,分析师的数量会不会很快就超过临床医生了。

此外,这些工作的直接成本并不是唯一的成本。临床医生受到的干扰怎么算?比如,强制他们记录这么多数据的成本。那么你可能会说,我们是不是能用一套数据流程以及系统来帮助临床医生记录实际活动发生的情况。事实是,在现代医院都有类似的门急诊数据以及数字化系统。但分析与测量的初衷,是否能够通过以上七步来获取,那就要打个问号了。
对比所谓的七步法,明茨伯格希望分析师能够跳脱所谓的流程看整体,才不会把自己陷入某种分析的怪圈。对此,他引用了一个玛莎百货的例子:数年前,英国零售商玛莎百货判定,他们在控制库存变化方面的开支过大。以前的流程是店员填写补充货架的单子,交给柜台后的店员,后者去仓库取货。现在公司取消了这一流程,直接让店员去后面的货仓提取需要的商品。凭借这一举措,玛莎节约了2600万张卡片和纸,减少了数千名员工,但运转依旧良好。
英国数学家、哲学家阿尔佛雷德诺斯怀特海(Alfred North Whitehead)曾写道:“对显而易见的事务进行分析,需要非同寻常的思维。”分析师请记住这句话。
故事二|效率还会有问题?很多
Herbert Simon经济学家这么评价效率:毫无价值、完全中性的概念。重新看效率的定义,是以尽可能低的成本帮你达到目的。
对于效率的定义,你脑海中浮现的词是什么?比如一家餐馆很有效率,你是否想到了服务速度?很少有人想到饭菜的品质。假如说你的房子很有效率,意味着他在能源节约方面遥遥领先?那么房屋的设计、位置或附近的学校相比,谁买房子是看上了它的能源消耗?
当我们提到效率,会下意识的把注意力集中在更容易衡量的事情上,比如服务速度或能源消耗。效率首选更容易衡量的东西,因此它根本不是中性的。而成本在所有的经济指标中是最容易被衡量的指标。明茨伯格举了三个示例:
一、成本比利益更容易衡量,效率往往会只顾经济指标。比如是否应该削减教育和医疗成本;
二、经济成本通常比社会成本更容易衡量,效率可能会导致社会成本上升。比如不在意空气或环境污染,提升一家工厂的生产效率;
三、经济利益通常比社会利益更容易衡量,比如吃健康美味的食物相比,吃快餐更有效率。
因此对于计算效率要警惕及小心。因为它明显偏向于那些最容易衡量的因素。
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明茨伯格关于管理的一本小书推荐,道理浅显易懂。例子看上去有点年代感,如何从一些显而易见的硬数据中,找到核心关键,不做为了衡量而衡量的事情。
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