实测|从杂乱Word到精准Excel，AI助手“皮皮虾”自动筛选简历全记录

本文来自微信公众号：荞麦熟了，作者：荞麦熟了，原文标题：《实测|从杂乱Word到精准Excel，AI助手“皮皮虾”自动筛选简历全记录》

你有没有遇到过这种头疼的事？

"又来一批简历，格式五花八门……"

做 HR 的同学，应该对这个场景太熟悉了——

桌面上堆着一个「简历」文件夹，里面有 Word 文档、PDF 文件，甚至还有几份扫描件。你需要把每个人的姓名、毕业院校、工作经历一条条提出来，录进 Excel 归档。

一个个手动看，一个个手动填？

10来个人就要折腾个半小时，还容易出错。

今天分享一个真实的测试案例，看看 EasyClaw皮皮虾这个数字员工是怎么接手这件事的。

什么是「龙虾」？先简单说一下

EasyClaw，用户们习惯叫它「龙虾」，我的龙虾叫皮皮虾，aka pipishrimp，是一个可以帮你完成各种电脑操作任务的 AI 助手。

它不只是聊天机器人，更像一个会自己动手、自己找工具、自己解决问题的「数字员工」。

给它一个任务，它会主动分析、调用工具、输出结果——你只需要在旁边喝杯茶。

实测：8份简历，从乱到清

我在桌面上放了 8个员工的原始档案，格式混杂：有 Word、有 PDF，还有一份 PDF 扫描件。

我只告诉了数字员工皮皮虾：

> "把桌面简历文件夹里的文档整理一下，提取每个人的姓名、毕业院校、此前工作经历和工作年限，汇总到 Excel 里。"

接下来，它就自己开始工作了。

第一关：Word 文档

最简单的那部分，皮皮虾几分钟就搞定了，逐个提取信息，填入 Excel，整整齐齐。

第二关：PDF 文档

它扫了一眼文件夹，汇报说：「有 3 个 PDF，我目前处理不了。」

于是我让它自己去「找工具」。

几分钟后，它找到了处理 PDF 的 Skill（可以理解为「技能插件」），顺利把 PDF 里的文字提取了出来。

第三关：PDF 扫描件

这才是真正的考验——有一份 PDF 看起来是 PDF，实际上是一张扫描图片，里面的字根本不是可复制的文本。

皮皮虾再次停下来，向我反馈：「这份是扫描件，需要图像识别能力。」

我让它自己再去找相关的 OCR 技能。

它找到了——把 PDF 转成图片，再用图像识别读取文字，最终成功解析出了内容。

进阶用法：按你的标准筛人

光提取信息还不够，很多 岗位都有自己的筛选维度。

比如：只要本科及以上、有 3 年以上 Java 经验、做过 B 端产品的候选人。或者有大厂经历。

龙虾支持一种更聪明的方式—你可以把筛选标准写进一个「人才筛选.md」文件，举个例子：

筛选标准

学历:本科及以上

技术栈：Java、Spring Boot优先

工作年限：3年以上

经验类型：有B端产品经验者优先

然后告诉皮皮虾：「按照人才筛选.md里的标准，从这12份简历里给我匹配结果。」

它会自动对照每个人的信息，在Excel里标注「符合/不符合」，并列出匹配理由。从8个人里筛选出4个，并把4个分成top tier以及标准tier做出了推荐。相当于你和用人部门一起制定规则，龙虾来执行筛选这件事，从此有据可查。或者你也可以用它来建立以及维护人才信息库。

最后的结果长什么样？

汇总完成后，Excel里不只有基础信息。皮皮虾还自动识别了每个员工的技术栈方向，根据工作年限做了标注，符合筛选条件的候选人已高亮显示——相当于帮你做了一层初步筛选。8份来源不同、格式各异的简历，全部归档完毕。你只需要打开那张Excel，候选人情况一目了然。

一句话总结

龙虾（EasyClaw）的数字员工，不是那种「你问一句它答一句」的聊天AI。

它更像一个实习生——你说目标，它自己想办法，遇到不会的会主动去学，直到把任务完成。整理简历只是一个小场景，但背后的逻辑适用于几乎所有的重复性文档处理工作。如果你也有一堆「看着就头疼的文件」，不妨让龙虾试试。

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