北京智源学生研究员滕枫蔚：原子思维（AoT）-为AI的未来节省“思考能源”

11月22日下午，在虎嗅F&M创新节上，北京智源学生研究员滕枫蔚以一位00后技术人的视角讲述了他对AI的观察。

他认为传统推理的特点是历史信息不断累积，每一步都要回顾前面所有步骤，Token 消耗随步数线性增长 O(n²)；而原子化推理遵循马尔可夫无记忆性，每一步只看当前状态，Token 消耗保持稳定 O(n)。因此，原子化推理不仅意味着更少的 GPU 时间、更少的电力消耗，也意味着更低的推理成本与更广泛的可及性。

滕枫蔚认为，AI迫切需要解决的是技术与人文的双重可持续性。技术层面，需要再模型蒸馏、量化、边缘部署等环节做好能耗优化；算力层面，需要做到开源模型、分布式训练、公平接入。人文层面，需要明确算法对自我认知的影响，兼顾好社会公平，即AI能否让优质资源触达更多人。更关键的，是在AI时代我们依旧需要保持人与人的真实关系。