小学引进AI采集学生行为：可捕捉学生是否有微笑、打哈欠等课堂行为。

近日，上海中医药大学附属闵行蔷薇小学正在构建智能课堂行为分析系统，运用如姿态评估、表情识别、语言识别、教师轨迹热力分析等技术，探索对课堂教学过程的定量分析。孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作，都可能被人工智能捕捉识别到。

另外，人工智能还可以通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为，就可以进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关性研究。实际上，各类图像设施已普遍进入校园，但在人工智能技术的加成下，这些原有设备的利用率和产出效能还有大幅提高的空间。