谈谈“机会泵”:如何管理你的运气?
2020-10-29 11:33

谈谈“机会泵”:如何管理你的运气?

本文来自公众号:孤独大脑(ID:lonelybrain),作者:老喻在加,题图来自:电影《赌神》

      


为什么有些笨家伙比你有更好的财运?


为什么你的桃花运还不如某些丑男丑女?


运气到底是天注定,还是靠努力?


本文提出了一个原创的概念:机会泵


什么叫“泵”?


维基百科是这样定义的:泵,是一种用以增加流体的压力,使加压过的流体产生比平常状况下更巨大的推进力量的装置。


人类及动物的心脏可说是天然的泵,它把血液输送到身体各个部分。


机会,有点像水,所以我们喜欢说:“遇水财发、以水为财”。


如同机会的变幻莫测,水也难以控制,无法把握。水能载舟覆舟,亦能煮粥煮酒。


水或浩浩荡荡,或波澜不惊,像极了你我的命运。


贾宝玉说:“任凭弱水三千,我只取一瓢饮。”机会也如水,随机出现,你能把握其中的少许好运,避开那些厄运,就足够了。


“只取一瓢饮”并非是说宝玉专情,而是指在一个由无限的不确定性构建的宇宙中,我们一生的短暂与永恒,需借由与有限机会的共舞来实现。


不管是好运还是厄运,如水无形,难以控制。你只能放大或缩小它们的可能性。


“你记住,你的一生中可能会遇到很多美好的东西,但只要用心好好把握住其中的一样就足够了。”禅师的这句话,像是概率课老师写下公式后的感慨。


所以,机会泵就是这样的一种装置,其用于:增加好运气的可能性,降低坏运气的可能性。


如同心脏,泵的循环往复,像是一天、一年的重复,更像是一个人的宿命。


这宿命因为顺从或反抗,而被改变,被强化。


人的一生,短期靠运气,长期靠实力。


但是,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。




让我们来玩儿个游戏。


先说一个你很熟悉的场景,你想买个手机:


A手机比B手机屏幕大,B手机比C车拍照好,C手机的电池比A耐用。


所以:


当你想用手机看视频时,你喜欢A超过B;


当你想拍人或自拍时,你喜欢B超过C;


当你想出门一整天在外时,你喜欢C超过A。


游戏开始:


第一步:我将免费把A手机送给你。


第二步:有一天,我傍晚找到你,正好你在外面一整天,手机快没电了,我对你说,你看C手机比A手机待机多5个小时,多实用啊!这样吧,你加100块钱,就可以用A手机换一个C手机。


你一想,有道理,100块钱也不贵,就换了。


第三步:又有一天,你和女朋友出去玩儿,需要拍照,这时候你心想,要是B手机就好了,拍人要漂亮不少。


我又适时出现,说,只要出100块钱,你就可以拿你的C手机,换一个拍照更好的B手机。


你自然无法拒绝,于是接受了。


第四步:如法炮制,趁你在看视频,我让你花100块钱,用C手机换回了屏幕更大的手机A。


问题的关键在于,这个游戏可以一直循环下去:


你不断用用C换A,用B换C,用A换B,一轮又一轮;


每次你都付出微不足道的100块;


但是要不了多久,你就发现,自己花的钱,远远比买几个手机还多。


这就是“钱泵”。


这个看起来似乎很合理的循环,像一个水泵一样,一点点把你的钱抽干了。


换手机看起来有点儿荒唐,事实上,在现实中,“钱泵”广泛地存在于金融领域和商业领域,静悄悄地抽钱。



说起钱泵,就要提及一个概念:传递性。


举个简单的例子:


9大于7,7大于5,所以9大于5。


这就是一种传递关系。


某些关系可以“传递”,例如:


张三比李四有钱,李四比王五有钱,所以张三比王五有钱;


我和甲是同乡,甲和乙是同乡,所以我和乙也是同乡。


但有些关系不能传递,例如:


从血缘方面讲,我与我儿子有血缘关系,我儿子与我妻子有血缘关系,但是我和我妻子之间并没有血缘关系。


这类传递性,看似是因为定义不清而导致的,因为血缘关系是指部分DNA相同,所以当然不能彼此包涵。


还有一类不可传递性,是因为逻辑谬误。例如:


我喜欢他,他喜欢她,所以我喜欢她。


这属于“四词谬误”。且不细论。


更让我们纠结的“传递性”难题,通常是下面这一类——你想买个手机,或者是买房买车,或者想选个女朋友,假如你有三个以上的选项,就可能陷入如下困境:


你要买房,房子一号又大又漂亮但有点儿远,房子二号小一点儿但位置特别好,房子三号又旧又贵但是个顶级学区房。


你选哪个?


聪明如你可能看出来了,这是因为对比的标准在不断摇摆,当然会导致偏好不能传递了——也就是说无法像我们读书时学的那样,因为A比B好,B比C好,就得出A比C好的标准答案。


关于传递性的好玩儿的案例,还有“投票悖论”、卡尼曼的“概率心理物理学”“非传递性的神奇骰子”等等,恕我不一一介绍。


我想说的是下面这类有些隐蔽的“不可传递”:


我在小红右边,而小红在小明右边,所以我在小明的右边。


看起来这个传递性似乎可以,但是,如果我和小红、小明坐在一张圆桌上呢?


你可能又看出了,这不就是“剪刀、石头、布”的游戏吗?


“钱泵”的概念,来自“非传递性”。


因为人们的某些“非传递性”的非理性偏好行动,可能导致钱财被泵吸干,而且不知不觉。



你有没有想过,为什么现实中很少有福尔摩斯?


通常而言,福尔摩斯的神奇之处,在于他能够做一连串推理,大致结构是这样的:


因为A,所以B;因为B,所以C;因为C,所以D;因为D,所以E......所以,凶手就是大魔王!


之所以极具戏剧性,是因为上述一系列推理,就像杂技团的叠罗汉,叠得越高,越有冲击力。


然而,现实中很难见到杂技团的这种极度不稳定结构。


我们算个简单的帐吧:


假如福尔摩斯的每一步推理的靠谱度高达80%(这算料事如神了吧,有这种预测能力去炒股票的话很快会成世界首富),那么从A推理到E的靠谱度,就是:


80%×80%×80%×80%=40.96%


也就是说,即使每次推理的准确率再高,经过多个环节的叠罗汉,也变成不那么靠谱了。


关于“非传递性”,有这样一个例子:


黑和白,算是黑白分明吧?


但是假如黑1是全黑,黑2稍微淡一点儿(肉眼甚至看不出来),所以差不多;


黑3再稍微淡一点儿,所以和黑2也差不多;


不断循环下去,我们就能得出一个荒唐的结论:


黑色和白色是差不多的。


所以,为什么现实中很少有福尔摩斯?


因为因果推理之间的链条,会不断弱化,并叠加在一起,直至倒塌。


为什么“钱泵”能得手?


因为那些伪装成“传递关系”的链条,其实是非传递性的。


甚至是那些看起来近似于“传递性”的关系,也会因为链条较长,而叠加成截然相反的结果。


运气,也会有类似的衰减效应。


让我们小结一下:


1. 人们依靠“传递性”来做判断,做决策;


2. 但是因为人类有某些非理性偏好,所以经常会掉进“非传递性”陷阱;


3. 所谓钱泵,就是利用非传递性的衰减,把钱一点点抽走。



那么,什么是机会泵呢?


你可能也听说过别针换别墅的故事吧:加拿大的一位小伙子,用一枚大别针,去换别人的东西,换把手,换烤箱,换车,越换越大,最后终于“换”到了一栋别墅。


这个故事,像是反向的“钱泵”:这位小伙子是利用创意、网络注意力来一步步放大自己的权益。


如前所述,现实中的“传递性”,基本上都会一步步衰减。而别针换别墅这类一步步增强的,不仅罕见,而且更像是一次行为艺术。


在这个过程中,看似小伙子在占便宜,其实他每个环节都在做功,都在“增大流体的压力”。


假如你什么都不做,例如你只是把现金存个定期,可能你会被每年的通胀一点点抽走财富;假如你有姿势正确的增压,你的财富就有机会不减反增。


你需要有一个泵。


泵,是给流体增大压力,令其有更巨大的推进力量。


对于运气而言,同样如此。


弱水三千,你只能取一瓢饮。


所谓机会泵,是用于放大机会的。


我将“机会”的链条,大致分作如下三个环节:


1. 收集机会;


2. 配置机会;


3. 实现机会。


在现实中,机会从收集,到配置,再到实现,是一个逐步衰减的过程。


所以,通过机会泵,我们在以上三个环节,增大机会的推进力量。


进而,利用泵的循环往复,“收集、配置、实现”三者之间彼此强化,源源不断地带来更多更好的运气。


所谓人生赢家的秘密,在于建立了“实力”和“运气”之间的正反馈循环机制。


人和人之间的差别也许没那么大,但是为什么命运差别那么大?


除了运气,还因为:


有些人利用机会泵放大了水一样的机会;


而有些人被钱泵抽干了财运。



机会,是一种偶然事件,必然涉及概率问题。


运气的最大特点,是不确定性。


而概率模型是对不确定现象的数学描述。


我曾经构建过一个“三层概率”,可以拿来对应机会泵的三个环节。


第一环节:收集机会,是指对外部信息与资源的获取;


第二环节:配置机会,是基于核心的计算和配置;


第三环节:实现机会,则负责执行、试错、反馈、复制。


就像打牌,第一环节是力求抓到好牌,第二环节是制定策略排兵布阵,第三环节是冷静地打好每一手牌。


1. “机会泵”第一环节:收集机会


这一环节的策略,有以下几点:


策略一:拿到“硬通货”门票。


贝索斯招聘的时候会看Sat(美国高考)的成绩,这样未必准,但能降低筛选成本。


这个世界不公平的地方在于,有些游戏必须有了门票才有机会玩儿。


策略二:越主动越幸运。


在一个TED演讲里,一位斯坦福大学的教授说:幸运并不是一道不可预测的闪电,相反,幸运更像是风,它的出现绝非偶然。


她建议,你要愿意去冒一点不被他人回应的小风险,避免安于现状;改变自己与他人的关系,懂得感恩;不要轻易对一个想法下判断,不要没有行动就放弃......


如何提高找到如意郎君的概率?在一本书里,女主角的核心策略就是,不拒绝任何一个约会和相亲,增大样本量。


策略三:强化IP,降低识别成本。


经营好自己的IP,有助于拿到好牌。淡泊如巴菲特,也要靠自己的声誉拿到好的投资标的。


策略四:强化专业,构建节点价值。


即使你不善于混名利场,若你在一点上打爆了,也会有资源聚合而来。各种专业网红的逻辑就是如此。


一个理性选择的标准之一就是:基于决策者目前的资产(资源)


资产不仅指金钱,还应包括生理状态、心理能力、社会关系和感觉。


通过大样本量获得的、长期的成功才是最甜美的。


对于有能力的聪明人而言,要理解资源的重要性,别有洁癖;


对于热衷于关系和资源的人而言,要意识到,只有结合第二环节和第三环节,“收集机会”才有价值。


2. “机会泵”第二环节:配置机会


这个环节,算是机会泵的全场灵魂。


尤其是在信息时代,作为社会人,你的算法是可以把别人的理性或者非理性,作为已知条件代入的。


从实用主义的角度,还有投资角度的隐喻:资产的配置,比各种努力和折腾更重要。


投资传奇人物,耶鲁校产基金的掌舵人大卫·F·斯文森在《不落俗套的成功》里说:资本市场为投资者们提供了三种能获得投资收益的工具:资产配置、择时交易和证券选择。


研究表明:资产配置的决策在决定投资结果上起着主导作用。


根据大量受好评的、对机构投资组合的研究,在投资收益的变动中,大约90%是源于资产配置,只有大约10%是由证券选择和择时交易所确定的。


另外一项对机构投资者业绩的重要研究表明:100%的投资收益都是来自资产配置,认为证券选择和择时交易的作用微不足道。


这就是所谓选择比努力更重要。


这个环节最难。


难在绝大多数人不理解运气的随机性,更不懂用概率思维来驯服偶然。


我在《财务自由,靠“投机”能实现吗?》讲投资的期望值计算,提及投资人需要估算某一笔投资上涨的概率和可能的上涨幅度,很多人无法理解,说,这不就是瞎猜吗?


事实上,“随机过程”一词的英文是stochastic process或random process,而stochastic一词来源于希腊文στοχαστυκοζ,本意就是“猜”,即表示猜想随机现象的规律。


所谓概率思维,就是聪明地猜。


来,测试一下,你会不会猜。


有个游戏。现在你面前有100张牌,已知70%是红色牌,30%是黑色牌。


所有的牌都是背面朝上,而且长得一个样子。


请你来猜牌的颜色,猜中一张奖励一万块。


请问,以下两种策略,你选择哪一种?


策略A:70%的时候猜是红色牌,30%的时候猜是黑色牌;


策略B:每次都猜是红色的牌。


你会选哪个?


答案是B。


据说在实验测试中,即使参与者都是聪明人,但是大部分选择了策略A。


但事实上,策略A猜中的机会是:70%×70%+30%×30%=58%。


而策略B的猜中机会是70%。你看,在配置环节瞎努力,其实没啥用,只是制造确定性的幻觉而已。


这一环节的重点在于:


敢于猜,是指能够理解这个世界是充满不确定性的;


聪明地猜,是指你要懂得概率思维和概率计算;


会猜,是指你需要拥有在具体领域里的专业、经验和洞见。


为某个可能性赋予数值,是给予“信念”,这是一个先验概率。


接下来,你需要用机会泵下一个环节的动作,来获取后验概率,并不断更新,让自己“猜”的水平越来越高。


3. “机会泵”第三环节:实现机会


第三环节,就像一个职业杀手。他的特点是:


1. 全力打好每一个球,完全不在乎外部的评价,也从来不去看比分牌;


2. 每打完一个球就清零,从头开始,不被情绪左右;


3. 杀手要靠专业领域的实力来活命或者吃饭,所以需要大量的反复训练,成为直觉强大的杀人机器;


4. 最终的结果,取决于第二环节(二传手)的传球“好球率”,与第三环节(职业杀手)的“击球率”,二者相乘。


杀手最重要的品质,是专注和冷静,像人肉阿尔法狗,打无记忆的牌。


就像《兄弟连》里老美看着被俘的德军感慨说,这帮家伙被打败后行军都还像获胜者一样。


不管第二环节的理性思考多么高明,概率计算多么精确,都需要到“第三环节”这个现实世界来检验。


职业杀手有两重使命:


a. 去执行第二层的命令;


b. 在某个半径内检验各种可能性。


科学的本质就是不断做实验,职业杀手亦是。


如此,我们便能理解,亚马逊的贝索斯反复强调的“Day 1”的含义了。


4. “机会泵”的工作原理


简而言之,好运气取决于三个环节。


最终结果决定于三个环节的整体完成度,而不是某一环节的强大。


但是三个环节又不是一个简单的叠加的、递进的关系,它还有系统动力学的反馈、自我强化等特点。


例如实现机会(第三环节)较强,可以带来更多资源(第一环节)


而一个人一旦获得更多机会资源,打起牌来也就更加得心应手(第二环节)


三个环节一旦整体运转起来,就形成了一个机会泵。


这样一来,你就可以让自己的运气越来越好。



为什么我要由“非传递性”,来引出“机会泵”的概念?


因为我们从小的教育,就是通过学习“传递性”,来消除不确定性的。


例如,儿童在7岁~11岁进入具体运算阶段后,可以通过运用传递性来计算。更小的时候,教会一个孩子2比1大,需要给他两个苹果和一个苹果来对比。


但是在具体运算阶段,儿童不需要数苹果,也能推算出2>1。对此,皮亚杰的观点:认知结构应该反映数学结构。


一个人漫长的受教育期,就是被“严格的传递性”这类概念来不断“完善”所谓认知结构。


然而,说起运气,我们就需要一些混乱的现实世界的智慧。


刻板的“传递性”的背后,是人类对于“决定论”的信仰,以及对“因果论”的幻觉。


从原始人的盲目迷信,到农耕时代的基于观察但不知其因的决定论,到亚里士多德的“万物皆有目的”的决定论,再到牛顿时代的发现内在的、定量的动力学规律决定论,再到基于概率和统计的现代科学,我们的认知,就像人的大脑一样,是层层叠加起来的。


我们有原始人的迷信,我们从直觉上更倾向于亚里士多德而不是牛顿,我们绝大多数人从来不曾理解概率思维。


我们在漫长的教育当中,极少涉及不确定性和运气。


但是来到现实世界,却发现似乎是运气和机会主导着一切。


在物理世界,我们的理解出现了根本性的重组,从牛顿式世界观的确定性转向量子力学的不确定性。


在人类社会,以概率为研究工具的行为经济学与行为金融学否认了“正宗”经济学对于理性人的假设。


而在影响现在和未来最大的计算机科学领域,最重要的进步,也是人们意识到,以数据为基础、从概率意义上建立起结构的算法效果最好。


我们要想真正理解运气,放大自己的机会,首先就是要理解“非决定论”,重新思考“因果关系”。


皮尔斯坚信世界是偶然的,并认为“人类的全部事务都奠基于概率之上”,他写道:


“偶然是绝对的这一事实对所有有识之士均是最明显不过的。它是一种存在,一种活生生的、可以感受到的存在,对于这一存在连那些麻木不仁的属于唯理派阵营中的人,也很少具有将其否定的勇气。”



如果说,我们的青少年时代,都沉浸在“因为……所以……”的过度训练当中,那么对于成年人而言,则是被因果幻觉所支配着,徒劳着,并感慨机会不公,命运难测。


休谟对于“因果关系”杠精般的怀疑,时至今日更加显现出耀眼的光芒,也成为衡量一个人的智慧的重要标尺。


卡尔纳普说:


“因果关系意味着可预言性。这并不是指实际可预言性。因为没有人能知道全部有关的事实和规律。这里指的可预言性就是说:假如全部事前情况都已经知道,事件就可以预言出来。”


人们对于因果关系的迷信,来自对于确定性的渴望,以及对于随机性的恐惧。


为了得到一点点确定性的幻觉,人们愿意付出任何代价,并将自己置于更大的、更危险的不确定当中。


我们应该理解,在那些看起来很厉害的道理里,甚至是严格的科学理论里,也许并不存在100%的因果。


人们能够得到的,只是一个概率数值。


所以,在现实世界,在我们的工作、生活、投资当中,要去除这样一种句式:


如果……那么一定……


我们要为上面的这个句式加上概率,例如:


如果A……那么有80%的可能……


同时,最好去分析这个概率的条件,并不断通过实践去更新概率。我们要能够接受模糊的精确,并意识到这远远好过精确的模糊。


别太相信那些严格的“可传递性”,没有福尔摩斯,没有百发百中的神人,没有一眼看穿本质的屠龙术。


这样,我们就可以摆脱钱泵对自己钱包和智慧的不断抽水。


假如我们理解了机会链条之间的衰减,是随机性的本职工作,可以用概率来衡量,那么我们就可以逆向思考,用机会泵来捕获偶然。



机会泵,是一套运气管理系统。


我们的一生会遇到很多事情,有好有坏。我们不得不一次又一次地处理从天而降的“机会”。


对高手来说,人生游戏的目标不应是赢取单次机会,而是基于数学(概率论)及心理学上做出正确的决定。


漫长人生,是由很多个面对机会的连续决策构成的。


你不能在乎一城一池的得失,而是要建立一个大概率好运的运气管理系统。


这就是机会泵。


对于该系统,你一方面要坚定地执行,另外又要能够不断反思优化。有了这个系统,你暂时的好运或者坏运,都会成为幸运花园里的土壤。


对于运气,要有一个正确的人生观。


当你赢了的时候,你要说“我运气真好”;当你输了的时候,别说“运气差”或者“差一点儿”,而是从技术角度去反思。


人的一生,短期靠运气,长期靠实力。更重要的,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。


这就是“机会泵”的价值。


本文来自公众号:孤独大脑(ID:lonelybrain),作者:老喻在加

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