本文来自微信公众号：AIGC从0到1，作者：01Flow，原文标题：《别FOMO了，AI真正护城河不是技术，是…》，头图来自：AI生成
上一篇文章极简笔记：《软件无限免费供给之后的推演写完后，我有过一阵狂喜》。
逻辑链条是通的——生产成本归零，旧壁垒失效，价值向调度层和意图层迁移，合伙人+Agent的新组织形态浮现。推演很漂亮，像一张刚画好的新地图。
然后呢，狂喜退潮，我站在这张地图前面，发现自己不知道该往哪走。
旧世界在塌，这我看清了。但新世界到底从哪里开始？我该做什么？我该不做什么？我手里的哪些东西明天还有用，哪些今晚就该扔掉？
这种感觉很难描述。是迷雾眩晕。像是有人把你关了二十年的笼子突然打开了，你站在门口，发现外面不是一条路，而是一万条路，每条都亮着灯，每条都可能是死胡同。
更大的自由，更深的迷惘。
但我是个不服输的人。过去这些年，不管是什么样的混沌，我总能穿过现象摸到本质，在旧地图作废的时候找到新坐标。这一次也不该例外。
所以有了这篇文章。它不是推演——我还没有足够的确定性去推演。它更像是我在迷雾里往前走的时候，一边走一边记下的东西：哪些地面是实的，哪些一脚踩下去就塌了，哪些方向虽然看不清，但风是对的。
一、先看清什么在沉没
要知道抓住什么，先得看清什么正在被淹没。
我收集了大量的信息，跟很多人聊，看了很多项目。有一个画面越来越清晰：这一轮巨浪掩埋东西的速度，比所有人预想得都快。
代码在沉没。有个创始人找我，一个月做了十八款APP，问我怎么做增长。十八款！我第一反应不是佩服，是心惊——当“做出来”这件事变得毫无门槛的时候，“做出来”本身就不再有任何价值。你能写的代码，竞争对手能写，你的用户也能写。更要命的是，用户可能根本不想用你的产品，他们想接入自己的Agent。你精心打磨的界面，在Agent眼里就是一堆需要绕过去的障碍。
技术技能在沉没。2023年所有人先奔向RAG，现在又全部奔向文本化。上个月的最佳实践，这个月就是过时的教条。如果你追踪的是“现在什么技能热门”，你永远在追一个正在消失的影子。
“做产品”这个动作本身在沉没。过去的路径是：明确需求、开发产品、市场推广、商业变现。这个链条的前提是开发需要时间，时间给了你试错和调整的空间。现在开发成本归零，这个缓冲区消失了。产品还没推出去，十个竞品已经上线了。更残酷的是，用户给你的窗口只有两分钟——两分钟内感受不到价值，他就关掉了，永远不会回来。
甚至“注意力”本身都在被稀释。未来二十个月，仅中国互联网行业就可能涌现十几万家一人公司OPC。我们正在进入产品和注意力严重倒挂的时代。你不是在跟几个竞争对手抢用户，你是在跟一片汪洋大海抢一个人两秒钟的目光。
我越看越觉得，这个时代会掩埋掉人力，掩埋掉软件，掩埋掉部分资本，甚至掩埋掉部分内容。曾经我们以为坚固的东西，一样接一样地沉下去……
当每个人都能快速建造时，你选择不建造的东西就成了护城河。
那到底什么还浮着？
二、辨认浮在浪上的东西
我反复咀嚼手里的这些信息，试图找到一个共同特征——什么样的东西不会被这轮巨浪淹没？
慢慢地，一个轮廓浮现出来了。
浮着的东西，都不是“生产”出来的，而是“生长”出来的。
AI可以加速一切生产。但有些东西不是生产，是生长——它需要时间，需要真实的互动，需要在具体的情境里一点一点积累。这些东西，AI快不了。
我至少看到了这么几样：
第一样：分发网络。
这是最显眼的一个。技术会迭代，软件会被替代，但你花三年时间在一个行业里建立的触达能力、你和一千个客户之间的连接、你在某个圈子里“说话有人听”的位置——这些不会因为出了一个新模型就消失。
有人说得好：在最后一公里上永远有教学的意义。浪潮会掩埋掉解决方案，但如果你在那个时间点构筑了分发网络，它是浮在浪上的。
在供给爆炸的时代，分发就是筛选，筛选就是权力。谁决定什么被看见，谁就拿着新世界的钥匙。
第二样：信任。
和分发相关，但不同。分发是“能触达多少人”，信任是“触达之后人家信不信你”。
我注意到一个很反直觉的现象：用户对AI产品的第一反应不是好奇心，而是警惕心。在未来AI产品遍地的世界里，信任变成了极度稀缺的东西。很多创始人介绍产品的时候慷慨激昂，恨不得讲一天。但用户要的是：一句话告诉我你能干什么，两分钟让我试一次。
信任是时间的函数，不是算力的函数。你可以用AI写出完美的品牌故事，但你不能用AI替你积累十年的行业声誉。在一个所有人都能说漂亮话的时代，“这个人靠谱”这五个字价值千金。
第三样：社区。
比分发更深一层。分发是单向的——我把信息推给你。社区是双向的——我们之间有归属感，有共同身份，有彼此的承诺。
AI能生成内容，但它生成不了“一群人真实地在一起”这件事。开源社区的护城河不是代码——代码可以fork——而是那群人聚在一起形成的协作网络和文化认同。有些创始人的Discord群本身就是产品，因为用户在那里获得的不只是功能，而是同伴。
社区是人与人之间的化学反应，不是可以被coding出来的。
第四样：专有数据和数据飞轮。
界面护城河已死，剩下的只有数据。但不是所有数据都算。公开数据不算，通用数据不算。有护城河的是那些在你的业务运转过程中自然长出来的、别人拿不到的数据——你服务了一千个客户之后沉淀的行业know-how，你的Agent在真实场景中跑了百万次之后形成的决策模式。
关键不是“有数据”，而是“有一个越转越快的飞轮”。越多人用，数据越好，产品越好，更多人来用。这个循环一旦转起来，后来者追不上。
第五样：物理世界的嵌入。
AI的能力在数字世界里几乎无限，但一旦涉及物理世界，它就需要“身体”。你的软件可以被复制，但你在某个城市铺设的服务网络不能。你的算法可以被模仿，但你和某条工厂产线的深度集成不能。
有个AI产品是用智能眼镜实时指导维修工——“用3号扳手，拧那个红色阀门”，这个场景让我兴奋，不是因为技术多酷，而是因为它指向了一个AI真正的蓝海：赋能那些必须在物理世界里在场的人。最后一公里之所以有价值，恰恰因为它是物理的、在场的、不可远程复制的。
第六样：制度性壁垒。
这个不性感，但很真实。金融牌照不会因为AI消失，医疗准入资质不会因为AI消失，政府关系和行业准入门槛不会因为AI消失。当所有人都“能做”的时候，“被允许做”反而成了真正的筛选机制。
第七样：叙事和意义。
这个最抽象，但可能最深。当所有产品都能被快速生产、所有功能都能被瞬间复制的时候，人们为什么选你不选别人？很多时候不是因为功能，而是因为你代表了一种他们认同的东西。
AI能帮你写出完美的品牌叙事，但它不能替你活出那个叙事。叙事的力量来自真实性——你真的经历过，真的相信，真的在践行。当功能无法差异化的时候，意义就是差异化。
我把这七样东西摆在一起看，发现它们有一个共同的底色：
它们都需要“时间×真实性”才能长出来。
AI可以把生产压缩到零，但它压缩不了生长。信任要长，社区要长，分发网络要长，数据飞轮要长，物理世界的嵌入要长，制度性的位置要长，一个真实的故事要长。
这可能就是新世界里最重要的一条分界线：你在做的事情，是在“生产”什么，还是在“生长”什么？如果是生产，AI会比你快一万倍。如果是生长，你和AI站在同一条起跑线上——因为时间对谁都一样。
三、那到底怎么选？
说实话，写到这里我依然没有一个确定的答案。但迷雾比开头的时候薄了一些。我能看到几个锚点——不是终点，但至少是可以抓住的东西。
第一个锚点：追踪稀缺，而不是追踪热门。
不要问“现在什么火”，要问“什么正在从充裕变为稀缺”。代码在变充裕，所以代码能力在贬值。品味在变稀缺，所以“知道该建造什么”在升值。功能在变充裕，所以功能竞争是死路。信任在变稀缺，所以信任就是新的货币。永远逆着充裕的方向走，朝着稀缺的方向走。
第二个锚点：从第一天就想清楚谁付钱。
Go to Market帮你花钱，Go to Monetization帮你赚钱。在AI时代，产品的生命周期可能只有几个月，你没有“先做出来再想怎么赚钱”的奢侈。不是“我做了个东西怎么推出去”，而是“我从第一天就要想清楚，谁会为此付钱，为什么。”
如果这些问题没有答案，你大概率在制造电子垃圾。
第三个锚点：逆风而行。
当你不确定的时候，选那个给未来保留更多选项的方向。数学比经济学“逆风”，因为从数学转经济学容易，反过来难。在AI时代，什么是“逆风”的选择？——构建分发网络，而不是构建产品功能。因为分发网络能承载任何未来的产品，而产品功能随时会被替代。构建社区，而不是构建用户量。因为用户会流失，社区会留下。积累信任，而不是积累技能。因为技能会过时，信任会增值。
第四个锚点：面向人，而不是面向技术。
市场由人构成，技术则是反复迭代。人的需求、恐惧、欲望、虚荣、懒惰——这些东西变化极慢。如果你把注意力锚定在人身上而不是技术上，你就不会被每一波浪潮甩下去。
YC在找“产品经理版的Cursor”——上传所有客户访谈，AI告诉你下一个功能该做什么。这个方向为什么值钱？不是因为技术多厉害，而是因为它解决的是一个关于人的问题：用户到底要什么？
第五个锚点：做你真正感兴趣的事。
这一条我犹豫了很久要不要放进来，因为它听起来像鸡汤。那些最伟大的创意，往往是特立独行的、往往是身心高度统一的，如果你刻意寻找赚钱的方法，就会忽略它们。而你潜意识里对什么感兴趣的直觉，往往与需要被开发的产品非常契合。
而且AI时代提供了一个特殊的窗口：因为执行成本归零，试错成本也大幅降低了。你可以用极低的成本去验证你的直觉是不是真需求。做出来，两分钟内让用户感受到价值，看他们愿不愿意付钱。不愿意就扔掉，换下一个。
但有一个前提：你追随的必须是真正的兴趣，而不是“觉得这个赛道热所以我也感兴趣”。真正的兴趣是你忍不住要去做的事情，不是你说服自己应该做的事情。
写到这里，我不敢说自己找到了答案。但我比开头的时候踏实了一些。
迷雾还在，但我至少摸到了几根柱子，更重要的是，我看到了一条分界线——生产和生长的分界线。凡是可以被AI瞬间生产出来的，都不值得你押注。值得押注的，是那些需要时间和真实性才能长出来的东西。
没有人能在地震中画出完整的新地图。但可以在晃动中辨认出哪些地面是实的。
先站上去。再走下一步。
本文来自微信公众号：AIGC从0到1，作者：01Flow（ex上市公司CMO，《AIGC从0到1》第一作者，专注AI时代的商业模式与产品架构，主张“用AI，不AI”。“AIGC从0到1”是创造者的航海日志，由<航线图><方向舵><压舱石>组成）