本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，头图来自：AI生成
今年是AI应用大规模落地的元年，无论是写代码的、做视频的、做设计的、做文案的还是搞研究的，只要开始深度使用AI，都有非常多的感触。前两天作者用AI写出一本著作，记录了过程（《社科研究的AI时代》）。
本文记录一下作者截至目前的认识和体会，这些认知当然都是主观的。
一、未来会逐渐分层出两类人
一类是与AI深度融合，一段时间内，在某些方面仍然保有人类主动权的自然人（主动人）；另一类是看似能够使用AI的基本功能，但其实是在与AI互动过程中已经丧失主动权的自然人（被动人）。
二、两类人的主要差异
两类人在AI时代最需要重视的宏观能力和微观能力方面存在显著差异。宏观能力包括新范式产生能力、架构能力和分解组合能力，微观能力包括细节检视能力和调优能力。
举例而言，用AI进行视频创作时，产生全新的镜头模式就是新范式产生能力，运用AI去实现这种新镜头模式需要进行AI任务架构并对任务进行分解组合，这就是框架搭建和组合能力。成果输出后，还要能进行微观检视并且调优。
又如，社科研究领域，产生全新的知识范式（例如将工业化、老龄化和全球化放在同一框架下考虑）就是新范式产生能力，接下来就是通过AI搭建研究框架并进行分解组合，然后对输出成果进行检视和调优。
新范式的产生是最难的，是真正的元创新。在既定范式下，可以有非常多的组合形态。普通人每天争论的很多内容，乃至学术研究每天争论的很多内容，绝大部分其实都是既定范式下的争论，都不是元创新。部分读者可能难以理解，作者引用一段《穿Prada的恶魔》里Miranda与Andy的经典台词，就可以大致感受：
凯恩斯在《通论》中讲过一句类似的话：
新范式并非空想就能产生，而是在穷尽某个领域既有知识基础后，才能提出。大多数时候，我们自认为提出了一个全新的问题或者全新的观点，但大概率是已经被前人反复讨论过甚至实践过，只是自己不知道罢了。这就是元创新的不容易所在。穷尽某个领域的既有知识是前提，光是这一点，就决定绝大多数人终其一生只能是极少数人的知识附庸。
所以AI时代初期的佼佼者，只可能是各领域内有可能进行元创新的人群，以及新领域的开创者。他们对AI的体会跟其他人是不同的。之所以他们在与AI融合初期仍然保有主动权，是因为元创新成果在AI内含的人类世界知识数据库之外。
如果没有新范式提出能力，有很强的框架搭建和分解组合能力以及微观能力，也可以成为AI时代的工作强者。大多数时候人类不需要元创新，只需要在既定范式下生产、完善，输出大量成果，就可以满足经济和社会运转的需求。这类似“工程创新优势”。作者把这类虽然没有范式创新能力，但拥有其他几项能力的人称为“半主动人”。
但如果连框架搭建能力都欠缺，在AI时代基本就只能落入到被动人的范畴。作者认为，今后绝大多数人都是被动人。看似是某个自然人在使用AI协助自己完成工作（例如让AI写一个报告、做一个ppt、写一个工作总结、写一段代码），其实这类工作今后可能都不存在了。因为这种工业时代遗留下来的低效工作和管理模式，会因为高能效的半主动人的大量出现，而被快速取代。
就目前情况来看，半主动人的能效已经可以达到被动人的数十倍乃至数百倍。如果追求低成本的经济规律仍然发挥作用，那在如此高能效半主动人不断增加的情况下，很多传统就业岗位就会自然而快速的减少，否则企业将在市场竞争中快速落败。
三、对教育的冲击
尽管都在讲AI对教育会造成巨大冲击，但截至目前的阐述都很飘忽不定。这很可能是因为教育学者自身还不能深刻感受到AI的影响力。
作者认为，AI时代同时要求自然人具备宏观和微观两方面的多项能力，这是学校教育和家庭教育都必须面对的。
微观能力的习得是基础，是传统教育的优势。如果没有自然科学和社会科学基础，没有自我学习能力，那极容易成为AI的附庸。因为AI其实比任何单个自然人的知识基础都要强大太多，这也是为什么许多人都有疑问，在AI时代还有必要学习吗？直接让AI输出结果不就好了吗？
从检视和调优的微观能力而言，自然人必须能够审查AI输出的可靠性，哪怕是通过AI进行交叉互检，最终判断或者不同方案的决断，也还需要由自然人进行。这些微观能力的习得，是AI时代传统基础教育的必要性所在。需注意，作者强调的是“习得”的过程和“学习”的能力。
在微观能力具备后，就是宏观能力习得的挑战。未来教育的主要目标可能是培养半主动人，最重要的能力是架构能力。无论是研究领域还是实践领域，架构能力习得类似要将自然人培养成为一个工作小组的领导者，能够根据工作目标建构工作流程、分配任务、分解组合各种资源，同时又具备微观的打工人的能力。
具体的数据收集、材料整理、代码写作、文稿写作等工作都由AI进行处理了。一个自然人员工指挥十个高能效的数字员工去独立完成一个曾经需要一个团队完成的庞大任务，这将成为未来的常态。就此而言，许多高能效的个体也就不太会选择再去打工，因为如果他能指挥一个高能效的AI团队，那么创业的经济价值其实更优。这种超级个体的数量正在急剧扩张。
需要注意的是，成为半主动人的前提很可能是对所做之事有十足的兴趣，有目标感且有持续性。就此而言，教育对兴趣的尊重显得更加重要。
教育的目标当然是希望产生更多具有元创新能力的主动人，但这是可遇而不可求的。元创新能力其实是天生的，但散布在不同领域。压制个体的兴趣爱好优势，其实就是压制个体成为主动人和半主动人的机会。
越机械的传统基础教育，越僵化的研究和工作体制，越会扼杀元创新能力。AI时代带来了巨大的机遇，一批不满足于传统学研模式和管理模式的超级个体将颠覆许多行业，适应AI时代的学研、商业主体形态将会逐渐产生。各个产业、各个领域元创新的迸发，将会带来大量次级创新的机会，主动人和半主动人将占据未来各个产业的头部。
现实地看，教育的调整将是缓慢的，但时代已经等不及，所以个体不能等待，要直接让自己尽快进入AI时代，将自己尽快培养成至少是半主动人，不分行业，不分领域。
AI时代将是一个“王侯将相，宁有种乎？”的时代。
以上。
本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰