年终看图说话:地缘政治研究的回顾和展望
2026-02-16 19:10

年终看图说话:地缘政治研究的回顾和展望

本文来自微信公众号: 培风客 ,作者:Odysseus,题图来自:视觉中国


今天是乙巳蛇年的最后一天,明天就是丙午马年的第一天。首先祝所有朋友都能在新的一年更上一层楼。


每年这个时候,除了家人团聚,可能总有一个免不了的过程就是回顾过去这一年的所得所失,然后制定明年的规划和目标。


春节期间没必要那么费脑,我想结合一些图表,和一些故事,简单聊聊过去这一年在我自己做地缘政治研究中的一些故事,和对于明年的展望。如果没有意外,地缘政治的研究和投资,会超过大宗商品,成为我新的一年优先级最高的事情。


坚持中国视角



首先我估计大部分朋友如果看过这张图,应该是从BofA的报告里面看到的。非常好的一张图,我有时候会把上面这张图中,江浙沪想象成头脑,然后东北和东南亚想象成两个举起的手臂。然后中国就变成了一个类似托举青天的巨人。


(当然,如果你把黑龙江,朝鲜半岛和西伯利亚想象成另一个头脑,那么亚洲大陆的东半边就会变成Dota2里面的蓝胖子)


然后你就会无法直视这张非常优秀的地图。所以还是第一个说法更合理一些。


详细的解释可以之后再说,但在未来一段时间里面,我自己觉得风险就在于这张图中清晰可见的第一岛链,而机会就在于中国周边的市场发展。



在过去几年里面,俄罗斯和中国的能源合作以及市场交流的发展速度可以说远超预期,当然这和俄乌战争之后的制裁有关。但从基本逻辑上来说,中国出口产成品,俄罗斯出口能源和原材料。双方的贸易往来随着时间推移逐渐加深完全是看得到的。同样的情况也已经在东南亚发生,当然这和贸易战带来的转口贸易需求有关。但可以预见的是,在未来中国和这些地区的交流,贸易都会维持很高的水平。这里面带来的投资机会是巨大的。


这也是2026年我自己研究的重点地区,坦率说对于中东和非洲,我觉得看着热闹,但目前出现国家级别的结构性大机会,尤其是那种中国投资者可以把握的结构性大机会概率还是不高。


理论结合实际



上面这三个大区域,面积可能只有全球的4%左右,产生了世界上超过50%的GDP。这也是斯皮克曼的边缘地带理论能够成立的原因之一。



而全球大部分的石油,航运都通过几个狭窄的通道,这又构成了关键区域理论的基石。


但历史曾经很多次告诉我们,没有永远成立的理论,因为时代总在进步和变化。就像之前说过的,也许在太空时代,拉格朗日点的L4和L5,才是新时代的马六甲海峡



如果未来5~10年,中美各占据拉格朗日点L4和L5中的一个,我一点都不会惊讶。这可能和当年葡萄牙和西班牙通过托德西利亚斯条约,用子午线划分大洋一样,兼具当期的标志性和过了一段时间的局限性。


而如果技术扩散也好,产业发展也好,将来东南亚和印度的经济慢慢提高,也许有一天经济重心会偏离一些沿海区域,如下图所示,云南玉溪为圆心,4000km为半径,这个圈里面住了人类一半以上的人口



如果技术进步带来新的社会理论,可能新的地缘假说也需要被提出。此时此刻很难说它一定是什么,但实事求是去研究总是有必要的。


印尼,越南,马来西亚



在整个东南亚,中国和美国是对这个区域影响力最大的两个国家。其中在新加坡,菲律宾和东帝汶,美国的影响力大过中国,在其他国家中国影响力更大。如果我们考虑GDP总量的话,排名前六的国家中:


菲律宾,新加坡美国影响力更大;


越南,马来西亚,印度尼西亚中国影响力更大。


泰国差不多相等。


那么我自己觉得在地缘政治领域,无论是我自己,甚至中国整体,其实都是处于一个追赶和学习的姿态,那么从一个比较友好,比较容易入手的地方开始,小步快跑可能是最好的策略。


最后我想聊聊今年在使用很多AI工具,包括用AI工具去做一些地缘政治研究之后的心得。


我觉得AI的能力是有显著提高的,当然如果没有这东西我估计我可能连入门的地缘研究都不好做,因为这个学科需要大量的检索和数据分析。比方说最简单的,一个政治家发表了一篇长篇大论,如果没有AI,真的去读那些文章,可能就需要几个小时或者一整天。而现在只需要几秒钟。这种改变让很多以前做不到的研究变为可能。


那么自然而言,也会回到一个问题上,在这么强大的研究工具面前,人的作用到底是什么。这是个很大的问题,但我可以分享一些我的体会。


如果要总结的话,我觉得远见和信任,是人在人工智能年代提供的价值。


或者简单点说,所有历史已有的数据和分析,我觉得人工智能都能做得比人好,或者将来肯定可以。那么这个过程中,其实目前人能够提供的,只是检验,以及在信息极大丰富之后,提供一个授信的过程。这其实听起来一点也不刺激,但我觉得它会存在,而且有价值。


而对于历史上没有发生过,甚至没有出现在人类文字记载中的事情,目前的生成式人工智能相对表现较差,或者这么说,如果你知道你自己要什么,那么生成式人工智能可以给你一个比你自己想的更好的答案。但如果你不知道自己要什么,指望人工智能告诉你就会有难度。


举一个例子,如果你觉得红色比蓝色漂亮,有无数种回答可以告诉你为什么你会这样觉得。但如果你不知道你更喜欢蓝色还是红色,你很难让Gemini或者任何一个工具告诉你谁是更好的颜色。当然,也许在很多年之后,人的看法不再重要。但至少在目前,在2026年,我觉得人可能还能有点作用。


而有趣的是,在没有历史数据的领域提供远见和方向,在有历史数据的领域提供验证和信任加持。不仅是我自己在使用AI时候做的最多的两个事情,其实也是政治这个事情本身的两个支柱。需要有足够多的人支持,才能让你的远见变成现实,而你的愿景变成现实,才能获得更多的支持。所以我一直觉得地缘,政治和人工智能会产生很多意想不到的协同效应。这也是我乐此不疲的一个原因


乙巳蛇年非常精彩,就用这样一篇轻松的文章作为结尾。然后在丙午马年我们再出发,这不是一个平稳的年代,但让我们尽力而为。

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