本文来自微信公众号： 陆三金 ，作者：陆三金，原文标题：《我养🦞的 10 个心法》
1.养🦞是一项费心费力的长期工程
养AI跟养实习生一样，它刚开始啥都不知道，干活也一般，但不要早早放弃，你需要度过刚开始的瓶颈期。
我在微博上做过投票，一半以上的人没用过，用过的人中又有超过70%的人用不起来。
2.刚开始它很傻，但成长曲线很陡
通过喂skills和不断对话，它会越来越了解你，也能把越来越多的事情做好。
3.有什么话都可以说，有什么要求都可以提
它是你的第二大脑，不是外人。想法再碎、要求再怪，说出来，让它来搞。
要像雷军学习，它在智能手机刚开始的时候，就决定把所有工作都转移到手机上，很痛苦，但也是触碰新世界的最好方式。
如果你现在把所有的工作、信息都喂给🦞，你对这件事的理解，绝对比其他人深。
4.网上看到好东西，直接丢给它学
别放收藏夹吃灰。文章、视频、工具、workflow——看到就转发给它，让它学，它学会了就是你的。
前提是你确实需要，你如果不需要，相当于喂给🦞一些干扰项，不仅没帮助，还干扰了它的能力。
所以我一般都会问🦞，这东西我们需要吗？它对我的工作有帮助吗？
5.按需锻造，而非满世界找剑
接上条，不要去满世界找skills，你有需要了，再去找，找不到就让它搓，你跟它搓出来的skills才是你需要的。重复3次以上的workflow，才值得固化。
6.不要复杂化，拒绝花里胡哨
目标是把它锻炼成神兵，不是打扮成花瓶。能一刀解决的问题，不要用十刀。
7.不要放弃审核权，每一次审核都是一次迭代
AI出的东西不要看也不看，全盘接收。特别是对外内容，永远保持你的最终把关权。你如果不看，发现不了问题，也改进不了你的🦞。看一次，提一个意见，相当于一次迭代。
8.如无必要，不增🦞员
🦞的定制化是非常强的，当你需要多角色的时候，再去扩展多agent，不然就专注训主🦞。
9.每月review，重复合并，无用删除
技能库会膨胀，要定期清理。保持精简，只留下真正高频使用的东西。
这一条和前面某些部分一样，我们希望🦞足够高效、精简、犀利。
10.尽可能喂好饲料
作为一个经常和国产模型斗智斗勇的养🦞人，很多时候，吃的亏都是模型的问题。在你条件允许的情况下，尽量用好模型吧。不然就像我一样，练就一些没啥用的经验，模型一更新，斗智斗勇经验白费。
好了，讲完，上面这段话也是我和🦞根据我俩的对话一起共创的，你甚至可以把这段话发给🦞，并让它整合到记忆和灵魂中，告诉它不是简单添加，而是和现有原则融合，针对性补足和加强，但自己违背了这些原则时，记得提醒。
说好了不做教程，但这又可以是一篇教程，🦞的玩法自由度就是这么高。