本文来自微信公众号： 出海同学会 ，作者：出海同学会，原文标题：《干货｜当 AI 改变创作门槛，新的游戏形态会在哪里出现？》
在上篇，我们讨论了AI正在如何进入游戏产业链的不同环节，以及制作管线、组织方式与分发结构正在出现的变化。
而真正的问题，是从这里才开始：
新的内容形态会先在哪里出现？
UGC与社交分发，会不会成为下一轮机会？
被频繁讨论的世界模型究竟是在改写游戏引擎，还是指向更大的技术路径？
在这场讨论中，一个逐渐清晰的判断是：
这一轮变化，未必首先发生在传统游戏类型内部，而更可能出现在短剧互动内容、UGC平台结构，以及面向更大场景的具身能力探索之中。
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2K Sports｜Game Engineer｜许思远
Glass Bead Games｜CEO｜郭旷野
TaleSpark｜CTO｜Rolan
Part.03机会研讨
短剧漫剧赛道与游戏的交叉点与发展前景?
Andrew｜Webeye
我觉得目前整个AI领域里，能力表现最好的还是短剧这一块。像刚刚提到的内容生成、真人生成，其实都已经比较成熟了。
如果和游戏结合，我自己比较看好的一个方向，就是互动式短剧。以前有过一个现象级产品，叫《完蛋！我被美女包围了》。据我了解，它当时光拍摄成本就很高，因为要请专业演员，还要用第一视角去拍，单这一块就已经是很大的投入。这个产品未来是不是还有机会，我不敢下结论；但我觉得，如果今天用AI再去做类似的产品，成本会被大幅拉低。尤其是拍摄这一块，原来很多公司做不了，核心就是卡在资金和制作成本上：要么没钱拍，要么拍了质量也不够，最后互动游戏的效果就出不来。
但现在AI其实把这个问题解决掉了。公司可以用很小的成本去快速试一款产品，这对很多团队来说都是一个很大的机会。虽然我没有专门研究这个方向，但我还是比较看好。因为不只是互动短剧，很多品类在AI介入之后，都会出现新的发展空间和想象空间，也会让更多游戏公司有机会参与进来。
我觉得这个方向其实特别适合中小公司。你以前可能是做休闲游戏的，或者以前是拍短剧的，甚至你以前既没做过游戏，也没拍过短剧，但现在借助AI，你也开始有机会做了。其实现在短剧行业里，已经有很多原来不做短剧的公司在入场，本质上就是因为AI把原来做不了的能力补齐了。你原本的长处还在，再加上AI补齐短板，你就有机会把这个东西做出来。
而且我现在有一个很强的感受是，AI工具已经越来越多了。未来真的有可能，能力比较强的人，一个人就能做出一个完整的产品，而且周期会非常短，可能会远远超出我们的想象。到那个时候，真正的瓶颈可能就不再是制作，而是创意。你能不能想到一个好的玩法，能不能想到用户真正愿意玩的东西。至于制作，很多部分其实都可以交给AI去解决。
郭旷野｜Glass Bead Games
我觉得本质上是不同的市场。前两天我跟YouTube游戏那边的人聊，他们也有这种互动短剧式的内容，但效果很差。其实不是因为那个东西不好，而是因为大家是去玩游戏的，所以我觉得本质上这是两个完全不同的心理预期和产品。如果你把互动短剧放到游戏玩家那边，大家会觉得不对。像《完蛋！我被美女包围了》那种，我觉得又是另外一种情况，因为用户进去的时候，其实就很清楚它是用来引流的。但是这种短剧赛道如果真的会起来，要么就是在分发这一侧走抖音这些渠道。总的来说，我认为它跟游戏的关联度不算很大。从用户心智的角度上来讲，这就是两个不同的需求点。
开放沙盒+UGC+AI+社交分发，会不会成为下一代“行业风潮”?
Rolan｜TaleSpark
我先直接说一个结论：这件事至少在我的跟踪里，去年下半年就已经大爆了。至少在国内，不管是创投融资还是项目立项，光我知道的都已经有点跟不过来了。
只是当时这波融资逻辑，主要还是偏两类：一类是比较愿意看娱乐赛道的、偏美元的基金；另一类就是游戏本身的基金。这个赛道在国内其实已经是被讨论非常多的方向了。所以我在去年年末，甚至专门写过一篇文章，想稍微把一些讨论拉回到更清晰的判断上。因为这件事本身，和刚才提到的coding agents、自动化工程agents崛起带来的技术机会，是直接相关的。
你只要想到一件事：现在普通人已经有可能自己做出一个简单的游戏玩法原型。先不说外围系统，哪怕只是一个最基础的玩法原型变得可行，UGC这个逻辑就一定会跟着起来。而只要有UGC，基本上就一定会进一步走向社交。因为几乎所有Gameplay层面的UGC平台，本质上都是强社交的，区别无非只是先做社交，还是先做UGC。像蛋仔就是一个很典型的例子。
所以像AI小游戏、抖音式内容分发这些概念，在去年年末其实已经是最热的方向之一了。如果你在GTC前线听过腾讯一些中台的汇报，也会发现，大厂内部其实也在很激进地往这块砸资源。因为老板们对于UGC的想象空间，是非常大的。相比单纯去做那种更依赖设计共感的Gameplay创新，UGC这个词本身就太有诱惑力了。所以我觉得，这件事在短时间内基本上是必然会发生的。而且这类平台天然就比较适合全球化。因为它很多时候本身就是偏Web的形态，而不是传统那种游戏内UGC。传统游戏内UGC，不管是在PC还是移动端，平台本身的构建成本和速度都会更慢。但Web不一样，Web这件事天然就让它更容易走向全球化，你不太需要过多考虑本地化和渠道的问题。所以大家可以期待一下：我估计2026到2027年这段时间，会逐渐看到这一批项目开始交付结果。甚至有一些项目可能在2025年底就已经会先跑出结果。
郭旷野｜Glass Bead Games
我们看到很多家都在做模型，而且数量非常多。我觉得目前大概有两个方向。我们都看到了，一个是更偏向于他们很明确就是要去做具身的；另外还有一系列，其实是在摸索这种碎片化玩法的机会，就是输入一个东西，然后快速地产出。我们自己其实认为这更多是一个具身的机会，但是因为最近出了很多东西，我觉得这应该会是明年的一个爆发期热点。我反正至少从我目前看到的东西里面，Genie的效果是断档式地好。
当下世界模型和游戏的结合，主要是在沙盒游戏还是已经有成型的产品问世？
郭旷野｜Glass Bead Games
都还在很早期。我觉得很多人都会拿那个玩法做例子，因为它可以很好的验证：是不是能够理解所谓“世界规则”这类东西。但大部分，很多人都认为这个跟游戏没关系。行业里也有很大一派人觉得，这个东西和游戏其实没有关系。但是也有很多可能对有些行业没有那么熟悉的人，对这件事充满了欲望，想要试一试，所以我也很好奇他们会试出什么来。我自己是表示比较拭目以待。我不认为世界模型可以做游戏，但是最近这个确实很热啊。
游戏引擎和世界模型是同一类还是世界模型可以代替游戏引擎？
郭旷野｜Glass Bead Games
我觉得不会。我觉得未来会出现可以替代游戏引擎的东西，但不一定就是世界模型。其实我的想法挺简单的。具身这件事，是一个比游戏大得多的市场。确实，我很喜欢游戏，但具身这个方向在我看来，量级上可能比游戏大一个，甚至两个量级。毕竟它承载的是所有人的想象空间。所以，它现在所售卖的这个愿景是非常大的。我不认为这件事应该聚焦在游戏上。大厂那边的大部分人都觉得这次跌得很冤，觉得有点莫名其妙。
Rolan｜TaleSpark
我补充一下关于世界模型这件事情。其实如果不是一线研发的人，可能会把世界模型这个机会直接等同于引擎了。但实际上，引擎不是这么简单的。如果世界模型真的会颠覆，或者先不说颠覆，就是它会成为一种新的引擎，那它实际上也只是成为一种新的渲染引擎。目前，尤其像Unity和UE这种重型商业引擎里的其中一个模块，它还涉及到逻辑端。像我做的基本上在技术端，我负责的部分全部都是逻辑端，实际上本质上它是可以跟视觉无关的。这一块其实也还有很大空间。然后回到AI的技术层面来说，我倒觉得世界模型从理论上、从技术上限来说，我不能否认它有成为新渲染引擎的可能性。毕竟所有跟成本和延时相关的东西，本质上其实都是可以通过工业化去解决的。假设这个东西真的能被解决，那它确实有成为一种新的视觉引擎的可能性。但是，它也只是一种选型。因为3D的信息模态，跟2D的信息模态，归根到底底层原理是不一样的。所以在不同的你所选择的游戏前端表现形式下，它可能就决定了前端是什么样的一种体验，而某种程度上，这也决定了你后端的渲染引擎要用什么。这个实际上不是一个从一而终的问题。就像现在，到今天为止，2D渲染和3D渲染都还依然存在。这其实就是一种横向选择的可能性。然后更别提还有底层逻辑层的问题。
我们讲世界模型影响游戏引擎，那最后搞出来世界模型的都是游戏引擎企业？
Rolan｜TaleSpark
现在大部分世界模型创业团队所pitch的内容，实际上估计九成都是和具身智能产品相关的。这个判断是比较实际的。因为目前具身智能的数据收集，已经进入了一个新的阶段。具身智能这边，去年下半年的时候有一个人是强化学习领域的一位泰斗，他当时在北美做出了一套工业管线，并且开源了一部分模型，验证了在具身智能领域里，后训练，或者说后训练场景中，强化学习加模仿学习这一整套方法，已经形成了一条可以被扩展化的泛化管线。你可以理解为一个模型能够处理的具身智能场景比之前多了很多，而且它具备横向扩展的可能性。所以进一步在短时间内触发了对数据收集的大量需求。世界模型这一块，实际上和这边的匹配是有一定关系的。
SEAMATE Highlights
当制作门槛被不断拉低，最后决定产品差异的，就不再只是“能不能做”，而是“做什么、怎么传出去”。