本文梳理气候学界对2026年厄尔尼诺强度与全球气温走势的不同预测,介绍厄尔尼诺的形成机制与全球影响。 ## 1. 2026年下半年厄尔尼诺强度预测 目前学界几乎肯定2026年下半年将迎来厄尔尼诺开端,事件强度可能达到超强乃至“哥斯拉”“历史最强”级别。 美国NOAA数据显示,2026年11-12月至2027年1月出现超强厄尔尼诺的概率为37%;超强厄尔尼诺的判定标准为热带太平洋中部海表温度较长期平均值偏高2℃及以上。 2026年3-4月的强劲赤道西风爆发,为超强厄尔尼诺形成奠定基础;英国气象局预测2026年9月该海域海温距平接近2℃,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)判断,10月海温距平达2.5℃的概率约为50%,该中心两个模型更推算9月海温距平可能超3℃,若成真则本次厄尔尼诺为史上最强。 ## 2. 2026年能否成为历史最热年份的争议 迄今为止历史最热年份为2024年,当年全球平均气温首次较工业化前水平升高1.5℃以上;厄尔尼诺对全球气温的主要影响通常滞后至次年,即2027年显现。 哥伦比亚大学气候学家詹姆斯·汉森认为,受气候变化与本次强厄尔尼诺双重影响,2026年将打破纪录成为史上最热,2027年再创新高,推算2026年相对2023年升温幅度达0.17℃,高于2024相对2023年0.11℃的升幅。 部分专家持谨慎保守观点:英国气象局预测2026年全球气温较工业化前升高1.46℃,波动区间1.34℃~1.58℃,认为该时间尺度预测不确定性大,无法断言是否破纪录;伯克利地球的齐克·豪斯法瑟推算2026年升温1.47℃,成为史上第二热的概率为56%,成为最热的概率仅26%。 汉森团队的核心依据是全球变暖正在加速,主因是人类减少气溶胶等遮挡阳光的大气污染物排放,二氧化碳致暖效应进一步凸显,实际变暖速度快于气候模型测算,这一担忧得到英国气象局专家亚当·斯凯夫的认同。 ## 3. 厄尔尼诺的基本情况与对全球天气的影响 厄尔尼诺一般每隔2到7年出现一次,现代观测史仅出现三次超强厄尔尼诺,分别在1982—1983年、1997—1998年和2015—2016年。 厄尔尼诺的典型发生机制为:热带太平洋信风减弱,海洋深层冷水上涌减少,表层暖水向东回流,引发大气环流东移,直接推高全球气温,一次强厄尔尼诺可使全球气温上升0.2℃。 厄尔尼诺会通过遥相关扰乱全球天气模式,核心特征是异常天气出现在原本不会出现的区域,可能引发作物歉收、珊瑚白化、疾病传播等问题,造成巨额经济损失。 厄尔尼诺的典型天气影响:中国东部南方、南北美洲南部沿海、非洲东北部暴雨洪涝风险上升;澳大利亚、东南亚、非洲中南部、印度、亚马孙林热浪干旱野火风险升高;欧洲西北部的气候响应不确定,取决于其他气候模态的协同作用;加勒比海及美国东海岸因风切变加剧,飓风活动会减少。 1997—1998年超强厄尔尼诺峰值过后,次年夏季我国长江流域遭遇特大暴雨洪涝,经济损失达数千亿人民币。
2026或将迎来历史最强厄尔尼诺?今年会成为历史最热之年吗?
2026-05-25 18:33

2026或将迎来历史最强厄尔尼诺?今年会成为历史最热之年吗?

本文来自微信公众号: 世界科学 ,作者:编译 昆仑蒂落


迄今为止的历史最热年份为2024年,当年全球平均气温首次较工业化前水平升高1.5℃以上。眼下,2026年的夏天即将来到,有气候科学家预测:受气候变化与强厄尔尼诺效应的双重影响,2026年将超越2024年,创下全球气温新纪录。


会有史无前例的哥斯拉级厄尔尼诺吗?


我们已经几乎肯定,今年下半年将迎来又一次厄尔尼诺的开端,而且此次事件可能达到“超强”乃至“哥斯拉”“历史最强”级别。


美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的最新数据显示,今年11、12月至明年1月期间,超强厄尔尼诺出现的概率高达37%。当然,其对全球气温的主要影响大概会如以往那般,滞后至次年,即2027年显现。


厄尔尼诺一般每隔2到7年出现一次,而现代气象观测史上仅有的三次超强厄尔尼诺现象分别发生在1982—1983年、1997—1998年和2015—2016年。此现象会推高全球气温、扰乱各地天气,其典型发生机制为:


热带太平洋上空自东向西的信风减弱,因此海洋深层冷水的上涌减少,温暖的表层海水则向大洋中部和东部回流,进而引发大气环流整体东移——这直接导致全球升温。


上图呈现了NOAA气候预测中心发布的厄尔尼诺强度概率数据,其中深红色柱状段对应超强厄尔尼诺的概率,灰色柱状段对应不出现厄尔尼诺的概率,横坐标上的字母组合代表由连续三个月组成的时间段,比如NDJ(November-December-January)代表今年11、12月和明年1月


厄尔尼诺事件开始形成的判定标准则是:热带太平洋中部的海表温度较长期平均值偏高0.5℃;若偏高2℃及以上,可定义为超强厄尔尼诺。


今年3月至4月初,有一场极为强劲的赤道西风爆发,将大量暖水推向热带太平洋的中东部,为超强厄尔尼诺形成奠定基础。英国气象局的模型预测,等到今年9月,该海域温度异常值(温度距平)将接近2℃;而欧洲中期天气预报中心(ECMWF)判断,到10月出现2.5℃海温异常的概率约为50%。


值得一提的是,ECMWF模型组中的两个模型推算出“9月热带太平洋中部海域温度异常值超3℃”——若该预言成真,本次厄尔尼诺将成为史上最强。


2026年的地球热度将接近还是突破历史前高?


如果说气候变化犹如涨潮般逐步抬升全球气温,那么厄尔尼诺就是一波巨大热浪,能在短期内猛烈加热地球。一次强厄尔尼诺事件足以使全球气温上升0.2℃。


哥伦比亚大学气候学家詹姆斯·汉森(James Hansen)于4月末的一篇博客中指出,在厄尔尼诺推动下,“2026年会打破纪录”“2027年则可再创新高”。


现阶段气温正受拉尼娜现象的抑制。拉尼娜可以理解为“反向厄尔尼诺”,即热带太平洋的中、东部异常变冷进而导致地球降温。


2026年前三个月的平均气温较2024年前三个月低了约0.1℃——若2026全年气温超2024年,则意味着剩余月份的气温必须远高于正常水平。由此,一部分持谨慎态度的专家并不认可汉森团队的预测。


例如,英国气象局于2025年12月发布的年度预测显示,2026年全球气温较工业化前水平将升高1.46℃,波动区间为1.34℃~1.58℃。气象局专家亚当·斯凯夫(Adam Scaife)认为当前不足以断言2026年是否打破气温纪录,因为如此时间尺度上的预测有很大不确定性。


另一位来自非营利性研究机构伯克利地球的气候学家齐克·豪斯法瑟(Zeke Hausfather)也给出了保守预测。他在新闻网站“碳简报(Carbon Brief)”上发文称:基于今年前3个月气温对全年的影响,推算2026年全球气温较工业化前水平升高1.47℃,仅次于2024年的最热纪录。


“2026年成为史上第二热年份的概率达56%,成为最热年份的概率是26%。”


汉森与同事针对这种保守观点有充足的反对理由。正如学界认同“全球变暖正在加速”“加速的主因是人类减少了遮挡阳光的大气污染物排放(比如:气溶胶等掩盖了二氧化碳排放造成的部分全球变暖,当气溶胶等污染减少排放后,二氧化碳致暖效应进一步增强)”,他们相信“变暖速度比气候模型测算的更快”,而且这份信念有现实数据支撑:


2023—2024年间的中等强度厄尔尼诺事件始于2023年5月,其主要影响滞后作用于次年,使2024年成为迄今最热之年,当年全球气温较2023年升高0.11℃;相比之下,作为超强厄尔尼诺起始年的2026年,其相对2023年的升温幅度显著增加,将达到0.17℃——此数值基于受天气波动影响较小的现有海表温度数据推算得到。


“看到升温差异如此显著,我们才敢预测2026将为史上最热年份。”


斯凯夫认同汉森关于全球变暖速度超乎预期的担忧。加速变暖意味着二氧化碳排放对地球的升温效应强于模型测算。


“若气候敏感度的确超预期,那将深刻影响未来气候变化趋势。”


厄尔尼诺对全球天气的影响还有哪些?


前文提到,热带太平洋中东部的大气环流变化会引发全球升温;除此之外,它也能通过长距离的“遥相关”(teleconnections),扰乱全球天气模式,引发作物歉收、珊瑚白化、疾病传播等问题,造成不可估量的经济损失。


欧洲中期天气预报中心专家蒂姆·斯托克代尔(Tim Stockdale)解释称,原本的系统被打破平衡,偏离了正常状态,后果未必是风暴来袭或降雨更猛,关键在于“异常天气出现在了平时不会出现的地区”。


除了对气温的推升作用,厄尔尼诺的其他典型影响可归纳如下:


多雨洪涝|在中国的东部和南方多省、南北美洲的南部沿海以及非洲东北部等地,暴雨洪涝风险上升;


干旱高温|澳大利亚、东南亚、非洲中南部、印度和亚马孙林等地面临更高的热浪、干旱、野火风险;


非定常的气候响应|包括英国在内的欧洲西北部地区可能出现夏季更热冬季更冷的情况,也可能经历温和潮湿的冬季——具体表现取决于其他气候模态的协同作用;


飓风减少|由于大气环流增强会导致风切变加剧,加勒比海及美国东海岸的飓风活动会减少。


1998年的超强厄尔尼诺曾在中国引发特大洪灾


厄尔尼诺峰值常出现于事件形成当年12月至次年1月。峰值过后,灾害影响仍会持续。举例来说,在1997—1998年超强厄尔尼诺的次年夏季,我国长江流域遭遇特大暴雨洪涝,经济损失达数千亿人民币。


资料来源:


Is a super El Niño imminent,and what could the impacts be?


2026 will be the hottest year on record,leading scientist predicts


Official NOAA CPC ENSO Strength Probabilities

频道: 商业消费
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