本文来自微信公众号： 游戏Marketing ，作者：杰克Ultra本人
最近很多文章都在鼓吹AI在买量上的应用，其实大部分都是信息搬运工。
只把官方信息用AI处理后生产一些垃圾贩卖焦虑。
我肉身探索了几个方向，总结出来让大家知道目前的最新情况。
一、广告投放
首先是广告投放。
上次Meta公开了自己的CLI，我发了一个短文后去测试了一下。
按官方文件给CLI授权，生成token，然后授权账户，提示我权限已经全搞定了。
然后我去测试能不能通过Codex操作了，结果命令发出后，返回的还是错误：Error:API error(200):(#200)Missing Permissions。
折腾了半天最后还是不行，因为这套方案本质还是走Marketing API那套。
但你申请Marketing API，又需要你有一个已经研发好的发布系统，因为你要上传这个发布系统如何使用的流程给Facebook，它才能通过审核。
所以说走到这里，我就没有再往下走了。
直接用Codex录视频告诉Facebook，我想通过这样的方式去调用Marketing API，感觉难度还是比较大的。
当然大家如果有Codex申请下来的，可以告诉我。
如果你已经有了Marketing API，那你确实可以通过Claude或者是Codex这样的AI编程工具去发布广告、调整广告、数据分析。
而且直接在手机上就能干，会非常方便。
相当于是你多了一个AI的助手，出去爬山不用背电脑了，想想都爽。
但是呢，门槛还是不低的。
大部分公司是没有Marketing API的。
所以说，Meta开放的这个CLI接口其实有点鸡肋。
因为你如果之前已经做了Marketing API，那你本身肯定有一套发布和分析系统，现在这个CLI只是帮这些人做得更好了。
但其他没有Marketing API的公司或者优化师，还是用不了，只能去外面买工具或者手搓。
又或者是把数据导出来放本地喂给AI，让AI帮你分析。
整个流程还是闭环不了。
然后还有一些佬通过N8N打造自动工作流，但本质上也是通过Marketing API。
CLI可以平替N8N，但毛病都一样，绕不开传统方案。
现在最多在GPT的网页端的开发者模式下，跟Meta广告账户打通。
但账户识别数量不全，没啥必要。
同样，Google发布的MCP我也看了，本质还是老方案，对普通人没啥用。
其实，对普通人最好的，就是等。
等平台跟这些AI工具打通了出了官方的，坐享其成，不过现阶段肯定要落后一点。
我听说GPT下个版本主要做插件，搞不好到时候meta插件一出来，就直接通了，那现在做的所有研究又白费了。
害，这就是AI时代的特点，等等党坐享其成。
二、广告创意
上周末开源了素材skill，文章转发量还是挺多的。
其实那个Skill是一个通用的版本，我自己用的那套比通用版本还要先进非常多，因为我是针对于我自己的需求定制的。
它目前可以做到，我丢进一个素材，它就可以帮我自动完成分析，然后结合我自己的产品，给我想方向，最后直接产出分镜。
分镜包含镜头的描述，需不需要口播，画面上面需要的文字，还有环境音效、场景。
都是根据我的产品定制的。
然后这个素材Skill其实如果要想用得好，还必须喂给它很多爆款买量素材。
我是把我从业以来存下来的所有爆款素材，根据脚本、钩子、音效、音乐等等方式做了分类处理，然后让AI分别学习、提炼关键信息。
生成了方法论。
当然我在生成脚本的时候，也让它参考这些学习完的方法论。
所以说，你要是没有过去积累的牛逼的素材库，没有让AI去学习完你的各种提示词、音乐、开头3秒钩子等等这些基础物料，那其实素材Skill对你的帮助就不是特别大。
但如果你有很多优质存货，加上我的开源skill一定是爽歪歪。
三、热点分析
热点分析我现在可以做到去自动化监控。
比如说我给AI定一个任务，每天早上9点钟去扒一遍这个市场上所有跟我这个题材相关的信息，然后数据清洗，再经过多个筛选步骤。
最后提炼出来对我有用的，然后以本地PDF的文件存到某个文件夹。
这个需求也是高度定制化的，因为每个人的产品不一样，需要监控的东西也不一样。
这套方案只适合监控YouTube、Facebook、Ins、Reddit这种开放平台。
还有那种搜索，比如说Google Search这些。
像那种不开放的，或者超出AI识别能力的，比如说App Growing、还有广大大，这个还是要人工去搞的。
当然我上次也提到过，App Growing跟广大大，他们最好的方式就是直接走他们的CLI。
但是我问了，他们目前还没有CLI，所以说只能走他们的API接口。
API接口可以根据你想要的规则去提取，但是API的收费会比较贵，试用的调用次数也有限，目前这个方案也不是很成熟。
所以目前我的方式还是人工从App Growing里去找。
然后其他所有公开的资源，Steam、YouTube、Reddit，都是通过我的AI自动化去帮我完成。
这样的话，我每天能轻松很多。
如果自动化追踪在公开资源里找到了好的创意方向，就可以扔给我的素材Skill，让它直接结合我的产品，帮我生成创意。
这个确实非常方便，所有相关热点都能第一时间蹭上。
四、AI剪辑
AI剪辑可以处理一些标准化的剪辑工作。
如果你现在不会PR或者剪映，那你也不用打开这些软件了。
你直接调用你的AI Agent，告诉它这里有几个视频，然后把这个视频的第几秒跟那个视频的第几秒给我剪出来，拼在一起。
然后它直接就能帮你剪出来。
甚至让它结合我们的抽帧工具去分析视频的开头钩子，然后把视频开头的钩子给我剪出来。
这种稍微复杂一些的任务，当然也不需要打开剪辑软件就可以完成。
比如，我把这个视频把开头钩子剪出来保存在本地。
AI分析后，可以识别出来那几秒是钩子。
然后剪辑好，这个很适合批量体力劳动。
所以说，只要你创意好，然后你的素材基础物料足够好，那你就可以处理这种非常数量庞大的剪辑工作。
这样的话，很多做剪辑的小伙伴们可以非常轻松。
当然，如果你之前是一个只会这种基础剪辑的人，那你失业是必然的。
因为现在AI就是通过代码去剪。
这种简单的东西不需要人工。
当然一些替换字幕、多国语言这种，也是可以批量交给AI去完成。
而且已经非常成熟了。
然后这个AI剪辑，我没想过去开发一个工具，因为这个实在太简单了。
但反过来想，越是简单的，才是大众最需要的。
五、AI视频制作工作流
然后还有我们的视频制作小伙伴们。
他们拿到了我的脚本之后，自己也做了一个贼牛逼的工作流。
他会根据我的脚本，先跟我当面确认一下我想要的最终视频是怎样的。
按我的素材skill提供的分镜，还是只是辅助我去把观点描述清楚，避免创意人员写的脚本跟自己脑子里想要的不一样，提高素材下限。
有些东西确实文字还是描述不清楚，得当面沟通。
然后跟制作的小伙伴聊清楚之后，他自己通过一些工作流，把创意拆分成AI的提示词。
然后判断这个创意适合哪个AI工具去产出，去跑。
然后他把它自动丢给API。
这个API可以按你定的规则去产出几条结果。
最后他再去挑，最后合成一个视频。
当然中间还需要调整提示词。
但是他那套也很成熟了，所以说他现在效率也贼高，产出的视频水平也非常高。
也算是打造了一个自己的AI需求拆解工作流。
跟这样的小伙伴一起工作真的很兴奋！