本文以电焊与柴火的热效应作比,解读AI时代索洛悖论的成因,指出AI正重塑经济运行逻辑,重构传统经济统计逻辑。 --- ## 1. 电焊与柴火的热效应差异 柴火是疏松明火,体积大、表面积大,中心温度仅600-800℃,能量多以红外线热辐射散发,能明显温暖周围却无法熔化钢铁。电焊弧光温度可达3000℃以上,能轻易切割钢铁,能量多以强光、紫外形式释放,几乎无法提升周围温度,难以被皮肤感知为热量。 ## 2. AI时代重现的索洛悖论 1987年诺贝尔经济学奖得主索洛提出:信息技术投资随处可见,但宏观生产率统计中却看不到其带来的效率提升,即索洛悖论。当下数字技术与AI迅猛发展,该悖论更加凸显:微信、抖音、ChatGPT等免费服务给用户带来巨大便利与福祉,这些价值却完全未体现在传统经济统计中。 ## 3. 索洛悖论的核心成因 除通用技术渗透红利存在时滞效应外,核心在于传统GDP统计体系的局限性:用户放弃付费实体报纸转向免费在线新闻、使用零价格的AI/数字服务时,消费者体验明显改善、福利大幅提升,但传统GDP统计反而会下降,甚至将这些服务的价值计为接近零。 ## 4. AI对经济运行逻辑的本质颠覆 现代经济的核心运行基础是价格体系,而AI正在跳过价格环节,推动经济运行基础发生根本性重置。正如山姆·奥特曼提出的“AI经济的本质是通缩”,杰夫·布斯提出的“技术是通缩最大推手”,AI会让商品服务变得极其便宜,甚至直接跳过价格环节创造大量非市场化效用。 ## 5. 对AI泡沫的新解读 AI如同电焊弧光,能带来空前实质性繁荣、重塑经济社会,却无法将价值体现为传统价格与经济数据。按传统数据看巨量AI投入可能表现为泡沫,但从无法量化的实际效用看则存在真实价值,同时也无法避免传统逻辑下的泡沫破裂。
为什么电焊的弧光能切割钢铁却不能温暖周围?
2026-05-29 13:20

为什么电焊的弧光能切割钢铁却不能温暖周围?

本文来自微信公众号: 老孙荐读 ,作者:立平坐看云起,原文标题:《【随想】为什么电焊的弧光能切割钢铁却不能温暖周围?》


你注意过这样的现象吗:如果你用柴火烧一块钢铁,一般是烧不化的(在大炼钢铁时代,曾经出现过例外,但那是另一回事),但可以让周围非常温暖;如果使用焊枪,可以轻易切割钢铁,但却很难让周围的温度升高。


为什么?两种火的性质和特点不同。


柴火是疏松明火,火焰体积大、表面积大,主要以红外线热辐射向外散发能量,这种辐射能直接被人体皮肤吸收,立刻产生温热感,但实际上温度并不高,火焰中心温度也就600-800℃左右。相反,电焊的弧光,温度极高,温度可达3000℃以上,但其能量大多以强光、紫外光形式释放,空气升温微弱,也不会被皮肤感知为热量。


这是我最近在一次讲座上讲到的事情,意在说明这次以人工智能为核心的科技革命对经济影响的特殊性。


1987年,诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛有一个重要发现:“你随处都可以看到计算机时代的到来,唯独在生产率的统计数据中看不到。”这短短的一句话,揭示了当时一个令人困惑的现象:尽管企业在20世纪80年代大量投资于信息技术(计算机、软件等),但在宏观的经济生产率统计数据上,却几乎看不到这些投资带来的效率明显提升。


人们将索洛的这个发现称之为索洛悖论。


到了数字技术和人工智能迅猛发展的今天,索洛悖论的问题以更鲜明的方式显现了出来:只要看一下我们的日常生活就可以发现,现在的人们每天花费数小时使用微信、抖音、ChatGPT等免费数字服务,同时也就享受着前所未有的便利与福祉时,这些巨大价值却在传统经济统计中完全隐身。


为什么会存在这种现象?人们提出了种种解释。很多人认为,这是因为时滞效应,就像电力一样,通用目的的技术需要时间渗透、磨合,并伴随组织和管理模式的变革,其红利才会在统计中爆发。更通俗的说法是一个反问:小孩一出生就会干活吗?


这当然是原因。但问题不是这么简单。


斯坦福大学Brynjolfsson教授举了一个例子:当人们放弃购买实体报纸转而在线阅读免费新闻时,GDP甚至会下降,尽管消费者的体验显然是改善了。


这样的例子在今天俯拾皆是。谷歌搜索、微信、抖音、ChatGPT等工具几乎以零价格提供给用户,其创造的消费者福利——节省的时间、获取的信息、娱乐的满足——无疑是巨大的,但在传统GDP的统计中,这些服务的价值几乎为零。


这是一种技术促进进步但却导致经济指标下降的悖论。从表面看,这可能是传统测量体系的失效,但实质上可能是经济运行逻辑甚至经济运行基础的根本性重置。


我们都知道,现代经济的核心运行机制是价格体系。没有价格体系,国民经济就无法核算,甚至GDP也无从计算;没有价格体系,企业就无法计算营收,无法计算成本与收益,无法计算盈亏;没有价格体系,利润就无法在资本与劳动之间进行有效分配。


但我们同时也知道,在现实生活中,价格这个环节是有可能被跳过的。比如,你自己做的可口的饭菜,你把屋子打扫得窗明几净,你自己种的花草赏心悦目等,所有这些东西,提升了你的生活,但却无法计入经济发展或GDP的增长当中。再比如,在日常生活中我们经常说,现在什么什么真是太方便了。但你得知道,方便的含义是把许多中间环节跳过了。


其结果是什么?就是通缩。


所以,山姆·奥特曼说,AI经济的本质是通缩。他说,AI将带来“巨大通缩效应”。加拿大企业家杰夫·布斯更是为此专门写了一本书,叫《明日的价格》。在这本书中,他提出一种技术术通缩论。他说,技术是通缩的最大推手。道理很简单,AI让东西变得“极其便宜”。


他们说的还是AI会使东西越来越便宜,即价格与效用的相反走势,还没有涉及上面我说的跳过。


我们今天面临挑战之一,就是AI对经济运行基础提出的颠覆。就像我们在一开头就提出的比喻一样。电焊的弧光,温度更高,能轻易切割钢铁,但却无法提高周围的温度,很难让周围变得温暖。AI对经济和社会生活的影响可能也有这样的特点,它可能会从根本上重塑整个经济和社会生活,甚至可能带来经济的空前的实质性繁荣,但却无法体现为价格,体现为经济数据。


不要小看这个事情,因为这意味着经济运行逻辑和基础的改变。正因为如此,才有人提出,我们可能会面临一场不是由衰退而是由常规增长导致的崩溃。


如果从这个角度来看当前人们议论的AI泡沫,我们也许会得到一种新的理解。就投入的巨量资金来说,按照传统的经济数据来说,可能就会表现为泡沫。但就无法数量化的效用来说,可能又是另外一笔账。这话也可以反过来说,它改变了经济和社会,但却无法避免一场泡沫的破裂。

频道: 商业消费
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