本文针对AI替代职业的焦虑,分享投放、创意、设计三大岗的AI时代应对方向,帮从业者找准转型定位。 ## 1. 投放:向量化交易思维转型,打磨策略沉淀能力 未来顶尖投放不再只钻研买量算法等基础能力,核心是像量化交易员一样制定策略,搭配不同层级AI执行迭代,靠持续演化的策略保持高胜率。 基础薄弱的从业者需先打磨基本功,再用AI替代基础做表、分析工作,沉淀核心策略;水平不足者用AI反而会放大劣势,低水平者直接用AI只会让投放效果更差。若公司有API,应尽早磨合AI与买量平台;无API可先从提炼总结自身策略起步。 ## 2. 创意:搭建分类素材库,主导AI训练与流程优化 未来创意工作核心是主导AI训练,需提前按统一格式分类整理经时间验证的优质素材,持续投喂AI,优先训练通用型素材脚本,再做产品专属训练,保障AI产出的可控性。 创意从业者需建立热点监控与数据清洗流程,筛选匹配产品调性的有效热点,整套流程优化通常需要2-3个月;还需提前设计素材分类文件夹架构,对接未来第三方素材工具的开放AI接口,后续只需负责判断审核,减少体力劳动。 ## 3. 视频设计:向上突破创意岗,获取职业杠杆 纯视频设计岗位处于行业下游,从业者普遍按需求完成制作,即便用AI提升效率,全行业普及后也会重回同一起跑线,薪资天花板很低,仅能带来100%以内的效率加成,难以实现职业质变。 设计师的职业路径主要有三条:自主接单做小生意、转岗创意获取职业杠杆、维持现状接受低天花板;一个优质创意可带来指数级的收益杠杆,不少SLG发行制作人都出身创意岗,核心创意能直接影响导量成本,薪资天花板远高于纯设计岗位。 ## 4. 趋势:AI放大个人能力,替代低水平执行岗位 纯数据分析岗位未来不会独立存在,基础SQL已不再是壁垒,核心洞察能力会被其他岗位人员兼顾,仅因当前其他岗位能力未成型、老板不信任才暂时保留。 AI不会简单替代特定岗位,只会替代纯体力活、低水平执行、无策略沉淀的工作;AI会放大使用者本身的能力,高手用AI放大策略创意能力,基础差者用AI只会放大自身缺陷。
AI时代,投放、创意、设计如何不掉队?
2026-06-05 16:28

AI时代,投放、创意、设计如何不掉队?

本文来自微信公众号: 游戏Marketing ,作者:杰克Ultra本人


现在网络上一大帮靠贩卖焦虑博眼球的,不管是线上还是线下,我都能深刻感觉到周围人对AI即将替代自己的焦虑。


大家最关心的还是未来职业选择的问题。


用人话说就是自己的工作岗位会不会某天突然就没了。


对于这点,我觉得自己还是有一点思考的,所以来分享一下。


先聊投放。


未来的投放,肯定不是像现在一样,只研究买量算法、投放技巧、归因原理。


这都是基础,基础当然要打牢。


但是在AI时代,只研究这些已经不够了。


所以你要像金融行业中的量化交易员一样思考。


未来,顶尖投放的日常,就是思考有没有新的投放策略。


这个策略跟AI讨论好后,制定严格的验收标准,然后开始在买量平台上“交易”。


数据出来后,要统计策略的成功率。


然后跟AI结合,根据结果不断打磨这套投放策略模式。


当然,投放策略会有非常多种。


比如少账户、少计划的模式;又或者多账户、不同计划结构的模式。


这只是账户分配。


具体到素材测试、快速提升量级,也都需要单独制定策略,不断思考迭代。


最后还需要一个总流程,去调用这些策略。


总流程的AI跟下面的策略AI最好用不一样的,这样才不会陷入死胡同。


相当于,一个管家带着一帮军师,军师分析数据出主意,管家只整理派活。


体力活会越来越少,每天想策略跟别的高手博弈。


既然是跟高手博弈,那你的策略就要不断演化进步,这样才能保持自己的高胜率。


对于那些不结合AI的人,未来搞不好就跟散户一样,被量化无情收割。


如果你们公司有API,那你现在应该做的,就是尽快用AI跟买量平台开始磨合,然后开始思考自己的策略。


如果你们公司没有API,也没关系。


你可以从现在开始,刻意减少基础体力活,先用AI替代一些做表、分析的工作。


然后开始尝试把自己的买量策略、投放策略总结下来。


提炼最核心的本质,总结成文字形式。


不然在低水平阶段直接使用AI帮你干投放。


一个水平很差的人用了AI,他的“交易”策略不行,最后胜率低,AI反而会放大他的缺点,让他投得更烂。


所以如果你是高手,不用担心被AI替代。


如果你的水平或者基本功很差,那还是优先打磨自己的基本功。


先把广告算法推送逻辑、归因逻辑、广告投放技巧这些东西琢磨明白再说。


基础建筑决定上层高度。


没有基础,一切都是白扯。


再来说素材。


未来的创意,也是要跟AI磨合,持续给AI投喂优秀的素材训练。


现在开始,你就要根据自己习惯的格式,对之前你认为优秀的素材进行总结。


比如我会按开头钩子、BGM节奏、画面、脚本结构来分类。


有了这个基础素材库,先让AI学一遍。


这个东西不是一次性的。


你需要不断给AI投喂新的、优秀的素材。


而且最好是经历过时间验证的素材。


比如一个脚本可能只适用于某个产品,只能跑个两三天,那其实并不值得放进素材库。


你需要优先喂给AI那种通用的,所有产品都可以用的素材和脚本。


然后再针对你的产品方向单独训练一批。


这种可控性和一致性会更好,AI最后才能出师帮你干活。


所以未来的创意工作,大概会变成几件事:


第一,不断寻找新的、优秀的、经过时间验证的脚本或者素材。


然后喂给AI,告诉AI这个素材哪里好,让它不断学习和积累。


第二,用热点监控去监控市面上的信息,建立数据清洗流程。


看哪些热点跟自己的产品调性符合,可以用上。


热点监控本身比较好做,但细节比较难。


比如你要监控哪些来源。


监控完还需要清洗一遍数据,才能筛选出真正有价值的信息。


如果你只是告诉AI:帮我建立一个监控系统。


那它给你的东西,大概率能用,但不好用。


这套流程优化起来还是比较难的,估计得两三个月。


还有一个很重要的事情。


未来第三方素材工具,一定会开放给AI用的接口。


到时候你也需要提前制定规则。


怎么从第三方工具里提取素材?


提取后保存到哪个文件夹?


这些素材按照什么规则分类?


所以现在你就需要根据这个格式,提前设计自己的文件夹架构。


只不过现在还需要人工去第三方工具上找素材。


一旦它们开放接口,你就可以根据这些规则制定流程和策略。


这样未来你只需要判断、审核流程,或者重新设计流程。


体力活就会越来越少。


再来说视频设计。


如果在游戏公司,或者需要买量的公司里,视频制作一般都是完成需求的角色,上限其实非常低。


因为你只能接别人的需求,按别人的需求完成制作。


处于整个行业的最下游。


虽然你现在可以结合AI,提高自己的效率和能力边界。


但除非你的AI用得特别特别好,好到可以自己接外面的活,或者成立工作室接单。


否则变化没那么明显。


因为你在用AI,别人也在用AI。


大家都会用之后,又在一个起跑线了,你的工资也上不去。


而且AI迭代那么快,除了审美,你不能保证自己在技术上随时领先。


AI确实可以帮你提高效率,但只是提高效率。


你提高出来的效率、节约出来的时间,最后可能还是要做新的活,或者只是空闲下来。


它并不能直接帮助你的职业生涯有一个质的突破。


所以如果你想有很大的突破,还是要往创意转。


虽然上班本质上是出卖自己时间换取回报。


但不同岗位的杠杆是不一样的。


我看很多SLG公司,发行制作人都是创意出身。


因为一个好的创意玩法,能影响整个产品的导量成本,所以它能带来的杠杆非常大。


这也就直接推高了发行制作人的薪资。


如果一直打工做视频设计,那基本上没有杠杆。


你通过AI提高自己的工作效率,也只是百分之百以内的加成。


但如果你成为了创意,你的一个素材爆了,或者好几个素材爆了,这个杠杆就能指数级放大。


就这么说,你的创意从脚本环节,就会让很多设计配合完成,相当于你从初始环节就上了杠杆。


如果你成了发行制作人,那杠杆还不知道要再翻多少倍。


所以你的职业本身,就已经决定了天花板有多高。


如果一直只是视频设计打工,那天花板太低,别期望能改命。


设计师的路其实就三条。


要么自己搞点流量,自己去外面接单,形成一个自己的小生意。


要么在公司打工,想破脑袋往创意转。


要么不做改变,也别有太高期望,但其实这条路才是大部分人的路。


最后说数分。


我觉得数分这个角色,未来不会再单独存在。


它会变到其他部门,让每个人兼顾一部分。


比如运营人员,运用数分工具,得出了运营洞察。


投放人员,借助AI批量处理数据,也得到了自己的投放洞察。


以前数分人员精通的一些基础SQL代码,早已不是壁垒了。


未来数分真正有价值的部分,是能不能提出关键洞察。


但这种能力,只要运营或者市场人员有,那单独的数分岗位就没有存在的必要了。


现在这个岗位之所以还存在,只是因为其他人还没有这种能力,或者老板还不信任他们。


所以整体看下来,AI不是简单替代谁。


AI替代的是纯体力活、低水平执行、没有策略沉淀的岗位。


它放大的也不是岗位,而是人本身。


高手用AI,会把自己的策略、判断、流程和创意能力放大。


基础差的人用AI,只会把自己的缺点放大,跟搜索引擎没啥区别。


这篇就聊到这里吧,最近在开发投放发布系统和“交易”策略,头要秃了。


不过确实激情满满,甚至都开始期待上班了,这种感觉你受得了吗。

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