本文来自微信公众号： 数旗智酷 ，作者：数旗智酷
2026年4月，英国唐宁街10号（10 Downing Street）数据科学团队（10DS）负责人Eoin Mulgrew在“AI Engineer”会议上发表题为《重构国家：来自唐宁街10号的实践》的演讲，详细介绍了英国政府如何利用“起义者模型”引入顶尖技术人才，并利用AI解决公共服务中的瓶颈问题。
以下为发言内容整理：
10DS团队成立于疫情期间，核心职责是确保国家最重大的决策都有最佳证据支持。目前正在大规模提升AI工程和开发能力，不仅在唐宁街内部，也面向整个国家的战略重点部分。
当时的英国公共服务面临着严重压力：NHS等候名单达725万人；法院积压案件35万件；仅有20%的规划申请能按时裁定。据托尼·布莱尔研究所的估计，政府若应用AI，每年可获得400亿英镑的生产力增益。但是，政府传统上不擅长培养技术团队，面临薪酬低（难以留人）、等级森严、官僚主义、法规限制等问题，这对渴望留下印记的高水平技术人才缺乏吸引力。
为应对在高技术发展时期的政府内部人才困境，10DS进行了人才策略调整，即通过建立一个不受传统限制、拥有强大政治支持的“起义单位”，设立市场化薪酬机制，虽然无法像Meta那么高薪，但可以通过提供在经济上可行且极具挑战性的项目，吸引顶尖人才。此外，在招聘流程上抛弃公务员标准招聘流程，采用极严苛的技术选拔，成功率仅为0.7-0.8%。专门从实验室、大厂、YC创始人中寻找“传教士”而非“雇佣兵”。这种人才策略变革被称为“起义者模型”（The Insurgency Model）。
目前10DS在多个政府AI应用案例中取得了成果。比如政策模拟，在一项惠民政策实施前测试政策决策（如通用信贷）对家庭财务的影响。这不是取代人类，而是让更多决策基于高质量模型。政策模拟最终是控制政策影响与提升政策效果。
此外是法律法规分析领域，政府曾计划花费150万英镑外包律师分析英国法规，10DS派出一名工程师嵌入法律团队两周，利用AI完成了分析。不仅节省了150万英镑，而且速度快到能实时跟上新法规的制定。“Justice AI”由前10DS成员Dan James领导，将工程师派驻进监狱，利用AI阻止毒品流入监狱、提高安保效率并优化保释流程。这其实相当于现在流行的“FDE”概念。
10DS还开发了一种名为“交付红队工具”（Red Teaming Tool）的产品，主要用于审查各部门提交的报告，识别其中的“乐观偏见”，旗帜鲜明地标注风险和应对措施的有效性。10DS首次发布了面向公众的AI机会行动计划等交付进度看板，让公众有更多机会与空间能参与到可能影响未来的AI变革当中来。
在机制创新方面，10DS还创建了AI安全研究所、AI孵化器（i.AI）等衍生单位，并推出支持地方政府加速规划审批的Extract工具，通过与DeepMind合作，利用Gemini数字化纸质规划申请（包括手写内容和手绘地图）。该工具正推广至英格兰所有地方政府，以解决影响经济增长的规划审批延迟问题。
在现场观众互动环节，有观众担心非专业用户会利用工具引导出自己想要的错误结论（如“削减所得税是天才举动”）。Eoin回应称：他们会对模型进行红队测试，并对用户（律师、社会学家等）进行风险意识培训和技能提升。
同时，Eoin承认仅靠一个小团队无法扭转整个“油轮”，这更像是一个试点，旨在证明不同的规则可行。未来12-24个月将转向横向业务过程，如呼叫中心的自动转录，以覆盖40万公务员中更广泛的群体（如呼叫中心员工、监狱长等）。
10DS的发展不只是一次关于政府选择与利用AI能力的实践样本，更是一次关于现代政府应以何种姿态与决心加入AI革命的探索：
—通过前线部署工程师（Forward Deployed Engineers）深入基层（如监狱、地方政府、政策办公室），实时观察工作流并快速交付（从数月缩短至两周）。
—拥有自己的工程团队让政府能更快发布透明度工具和公共服务，而不再依赖漫长的外部外包发现阶段。
—成功的改革需要高层授权，将小规模成功转变为业务常规，并解决官僚系统的不作为惯性。