基于一份内部发布的、基于豆包生成的学习平板AI搜索可见度GEO指数报告,分析当前智能学习机赛道的品牌认知现状与AI时代传播新逻辑。 ## 一、当前学习机行业品牌竞争背景 当前智能学习机赛道增量空间见顶,投流成本不断升高,品牌效应成为摊薄营销费用的核心,电商大促对品牌的核心价值更多是借销量排行反哺品牌认知。 ## 二、品牌综合可见度:头部品牌差异极小,老牌积淀优势突出 各头部智能学习机品牌在豆包的综合可见度得分差异极小,最高分作业帮仅比最低分小猿高不到3分,**反映出当前市场的用户品牌认知差异不大,这也是行业普遍高额投流的核心原因**。步步高得分高居第三,远高于其当前销量排位,凸显其作为学习机鼻祖的深厚历史积淀。 ## 三、分维度认知特征:推荐类是GEO优化黄金目标,品牌内容高度同构 - 报告将搜索题型分为认知、推荐、对比三个维度:认知类综合分比推荐类低4.15分(66.71 vs 70.86),潜在用户认知缺口小符合行业现状;推荐类综合分最高,商业意图78.65+情感价值77.97双高,**是GEO优化的黄金目标**;对比类居中,商业意图最高达79.20,但置信度仅0.830为最低,说明大模型对“非此即彼”的对比判断不确定性较高,**一味踩竞品抬高自己的传播方式在大模型中效果有限**。 - 几个品牌在三个维度的分布高度同构,对比类型占比都在60%以上,**多数指名品牌搜索都被归类到对比维度,品牌希望只突出自身优势的传播预期,在大模型中难以实现**。 ## 四、分品牌表现:传播投入对应可见度表现 - 在对比维度下,学而思学习机被提及次数最多;作业帮是被拿来做对比最多的品牌,也是全量指名品牌提及最高的品牌,侧面印证其传播投入大概率是头部最高的。 - 小猿品牌被提及次数最少,整体分数偏低,认知题占比低,可判定其传播投入相对较低,品牌在大模型中的存在感较弱。 ## 五、高分问题特征:场景化、明确意图更容易获得高商业判定 报告列出的高低分问题显示四个核心特征:结合具体学习场景尤其是数学场景的内容更具价值;纯指名品牌问题得分很低;“求功能”“求推荐”“求真实经验”这类明确意图词更重要,是GEO优化的核心方向;问题约束越多,商业意图被判定大幅下滑。 ## 六、AI时代的品牌传播新结论 - 这份报告的不少结论反常识:传统公关传播和AI GEO有关联重合,但无法在大模型中产生同等效果,AI时代流量逻辑已经从传统关键词匹配发生转变。 - 对比第三方销量份额,豆包内各家品牌可见度差异极小,侧面说明行业普遍对GEO相关工作投入不足,更依赖投流直接转化。 - **砸广告投流的边际效应只会越来越低,品牌需要探索成本更低、长期效应更好的传播方式,首先要抛弃只能说自己好的传统传播思维**。
豆包里的学习机品牌长什么样?
2026-06-19 02:59

豆包里的学习机品牌长什么样?

本文来自微信公众号: 独立思考 ,作者:潘大叔


1、618是这几年智能学习机市场的兵家必争之地,不知道今年各家的销量如何。不过拉长一年周期看,其实也不一定真的那么重要,毕竟无论双11还是618,各家都是在透支未来两三个月的销量。这种电商大促的节日,对于品牌来说,更重要的意义还是加了各种定语之后销量排行第一,而后反哺到自身学习机品牌的效应。


2、品牌很重要,尤其对于智能学习机这个增长见顶的领域来说越来越重要了。增量空间越小,投流成本会越高,要想摊薄营销费用只能靠品牌效应了。正好看了一份基于豆包做的《中国学习平板AI搜索可见度GEO指数报告》,一份不是对外的内部报告。从中看到了一些挺有意思的结论,有的和想象中一样、有的和想象中不太一样;有的和第三方销量统计趋同、有的则不太一样。从中也能洞悉品牌和销量之间的关系。


3、从智能学习机的品牌综合可见度看,你会发现各家品牌几乎是“无差”的,最高的作业帮比最低的小猿高了不到3分。从报告中显示的结论是“指名品牌”和“通用推荐”的权重是相当的。在我看,豆包大模型中的品牌无差也反映出目前的各家学习机品牌认知差异确实不大,这也说明为何各家都投入了大量的投流费用,不投不行啊,不投用户就流向别家了。比较有意思的是步步高的得分高居第三,这和现在的销量排行应该有很大差异,说明步步高这个学习机鼻祖的历史积淀足够深厚。



4、报告中归纳了认知、推荐和对比三个维度的题型分布。其中,认知类综合分⽐推荐类低4.15分(66.71 vs 70.86),认知题⽤⼾缺⼝⼩是合理的,毕竟经过这几年各家的疯狂营销,潜在消费者早已经度过了了解的阶段。推荐类的综合分是最高的,这其中商业意图78.65+情感价值77.97双⾼,说明这是GEO优化的"⻩⾦⽬标"。对⽐类居中位,而商业意图最⾼79.20,但置信度0.830最低。这说明大模型对"⾮此即彼"型判断不确定性较高。可见,各家公司在传播上不要一味的抬高自己贬低竞品啊,在大模型里意义不大。




5、从认知、推荐和对比三个维度看,几家智能学习机品牌在豆包里是高度同构的,其中对比类型占比都在60%以上。这说明在豆包里,“指名品牌”更多也属于对比维度,而不是推荐维度。作为企业,肯定希望自己的传播起的效果是只说自己好,但事实上在大模型里却没有起到同样的效应。品牌只想被推荐,大模型却只想拿你做对比。



6、在对比维度下,学而思的学习机是被提及次数最多的。作业帮是被拿来做对比最多的,而且他是全量指名品牌最高的,这说明作业帮在传播上可能是投入最大的。猿辅导的小猿品牌被提及次数最少,整体分数偏低,认知题占比低,大体可以判定小猿在传播上投入相对较低,品牌在大模型中的存在感较弱。



7、报告里还列出了15个高分问题和10个低分问题。从中可以发现一是结合具体的学习场景和内容是非常重要的,尤其是数学方向;二是指名品牌得分很低;三是类似“求功能”、“求推荐”或“求真实经验”这类意图词很重要。这说明意图词是学习机品牌GEO需要关注的方向;四是问题约束越多会导致商业意图被判定大幅下滑。


8、总的来说,这份学习机的GEO指数报告还是有一些结论挺反常识的。传统的公关传播和GEO有关联、有重合,但是无法在大模型中产生同样的效果。因为AI时代的流量逻辑变了,不再是过往那种简单的“关键词匹配”的逻辑了。对于学习机品牌的内容运营团队来说,要想让大模型对自己的品牌更“友好”,先得抛弃掉只能说自己好的传统思维定式了。


9、对比第三方市场研究机构的学习机销量和份额,豆包里的各家品牌可见度差别并不大,这或许说明各家学习机品牌之前对GEO这块的工作投入度都不高,甚至公关传播方面投入也都不算大,更信奉投流的直接转化吧。可对于任何一个品牌来说,砸广告这事儿的边际效应只会越来越低,总得再想想成本更低、长期效应更好的事情啊。


10、今年618,你家的学习机卖得怎么样啊?

频道: 商业消费
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