本文来自微信公众号： 游戏葡萄 ，作者：游戏葡萄君
一人成军OPC（One Person Company），一天搓几十个游戏……在科技飞速发展的时代，AI高效、大批量生成游戏，低门槛做游戏这事，似乎离现实越来越近。
但这对行业、市场来说，一定是好事吗？
部分大厂高管，近期对外表达了自己的质疑。
在前不久的Edge Knowledge期刊中，CDPR（CD Projekt Red，《巫师》系列及《赛博朋克2077》开发商）的联席CEO MichałNowakowski就提到，未来AI生成游戏会越来越多，这是无可避免的现实，但他认为大众普遍低估了游戏制作的难度，AI时代尤其如此。他本人对于「AI大量生成原型后再筛选」的制作路径，无法完全认同：
“我曾和一位刚创办工作室的人交流，他说‘我创办的是家基于AI的工作室，我一周内能做出40个原型；两周后可以从中选出最好的五款游戏；三周后就能发布一款游戏。’……也许这样做确实能成功，但做游戏是否真的该走这条路，我有些怀疑。”
MichałNowakowski还谈到，游戏生产数量并非未来行业变革的关键，想法才是：
“单说提升游戏产量，我不觉得这事会变得更容易……你有新鲜的创意，有灵魂，有生命力，才真正有机会获得成功。”
MichałNowakowski
图源Edge Knowledge
Take-Two（《GTA》系列开发商Rockstar Games的母公司）对AI的态度，似乎也变得更加谨慎。
他们原本于2022年从Zynga收购了一支团队，并在公司专门设立对应的部门，让这支团队研究AI如何能应用进游戏开发；今年2月Take-Two CEO Strauss Zelnick还表示，自己对AI从一开始就充满热情，且对AI持乐观态度，他透露Take-Two公司内及工作室内已有数百个AI相关的试点项目……
结果今年4月，据外媒报道，Take-Two直接把研究AI的团队整个裁掉了。
这倒不是说Take-Two完全放弃了AI——在今年5月的采访中，Strauss Zelnick依然提到公司有数百个项目在尝试将AI应用进游戏生产，不过有意思的是，这次他还提到了技术进化可能带来威胁：
“我完全相信技术会进化，也相信它会影响我们，我也相信它也可能带来一些威胁——但总体来说，这项新技术对行业和我们公司都会非常有益。”
Strauss Zelnick
图源GamesIndustry.biz
而被裁的Take-Two前AI研究团队负责人Luke Dicken，在近期接受外媒采访时，则直言自己对生成式AI抱有相当大的担忧。
首先，他认为目前生成式AI的训练方式存在伦理问题，比如个别大模型「盗用」了不少画师的作品来喂AI，这让他倍感压力：“真希望我能直视朋友的眼睛，相信自己没有让他们的生活变得更糟。”
其次，他怀疑大模型是否真的能做出更好的游戏。
Dicken解释说，大语言模型的技术本质决定AI生成内容大多比较平庸：“就某种抽象层面来看，大语言模型就是预测下一个词的系统，这意味着它总会偏向去预测它所知的评论值……如果你完全不懂程序，或者是个水平很差的程序员，那么AI可以让你变成一个平庸的程序员；如果你本来是个很厉害的程序员，AI也同样能让你变成一个平庸的程序员。向均值回归，这就是AI提供的服务。我很担忧。”
而且，微小的迭代变化，就会对大语言模型产生巨大影响，他认为这会导致工作流失去控制：“大模型训练数据或训练方式的微小改动，都可能引发连锁反应，导致原本跑得通的东西又跑不通了……好比说，你把一项工作外包给了一个你测试过、符合团队要求的人，但明天做这个外包的，可能完全是另一个人。你对此毫无把控。”
最后，关于AI对行业、商业的影响，Dicken引用了科技专栏作者Ed Zitron的观点，他认为当前AI热潮背后的经济学并不成立（Ed Zitron从经济学的角度分析认为，大语言模型是骗局，AI并未带来任何可持续的商业模式，却被急匆匆地推到了公众面前，并催促着用户订阅付费）。
此外，Dicken还提到了生成式AI的相关炒作。他认为炒作、套现这事本身并不稀罕，但问题是，炒作的人夸大了生成式AI的能力。
而一旦这个泡沫破裂，或许整个行业会对AI整体留下不好的印象——极端情况下，从业者甚至不一定能意识到传统的、功能性的AI技术依然能帮助游戏研发，而是会抗拒所有和AI相关的技术：
“我担心生成式AI正在毒化整个环境（poisoning the well）……我不觉得行业有足够的细心和洞察力，去保留那些传统的东西。就大语言模型来说，我们已经跌入了幻灭的谷底。”
Luke Dicken
图源GamesIndustry.biz
目前行业依然处在「AI生成游戏」的摸索阶段，我们不知道这条路的终局会是什么样。但或许，CDPR、Take-Two等大厂相关高管的发言，能在另一些角度给探路人提供建议：
生成式AI究竟能为游戏行业造成怎样的影响？这事不宜过早下结论；而不论结果是好是坏，科技本身都没必要被捧上神坛，或是被全盘否认。