本文来自微信公众号： 木禾商业财经 ，作者：龚正
一位小红书博主做了一项观察：给富一代老板和富二代老板打工有啥区别？
“富一代”老板白手起家，过惯苦日子，容易见不得打工人清闲。你用高效完成工作，他马上给你填满新的。
“富二代”老板没吃过苦，相对忽略过程，看重结果。你晚上多干两小时，结果在及格线以上，他们就会觉得“你辛苦了”，第二天送奶茶。
前一种被认为是工业时代的雇佣逻辑——按工时计酬。后一种是知识经济时代的逻辑——按交付计酬。
你的老板属于哪种？结果很多网友的答案“不算幸运”：无论何种起家，当代老板两个都想要。这构成了压倒在现代职场人身上一种隐形的“24小时超长待机”。即便在办公室坐满8小时，回家还是得干活。
2026年，AI正在试图拆解这个矛盾。
一些知识型员工，如律师、产业分析师、做学术的师生、市场策划者等，正在转变用AI的画风。
他们开始暂停向豆包这类chatbot输出情绪，发泄压力。作为攻克他们内心“负债感”的，是登上舞台的各类Vibe Working工具。
从腾讯的WorkBuddy、百度的Dumate，到Kimi Work。晚上给AI派活，次日一早收结果，正成为这群人新的职场流。
不过，若要谈Vibe Working是否真能彻底粉碎当代职场人的困境，还为时过早。AI的能力还在路上，被他们“救赎”的打工人不少，被“气哭”的亦多。
新职场流：给AI派活，我要睡觉
多日前，我去拜访了一位企业家协会负责人。
说是协会，后面的出资人很多，但干活的就他一个。每个月都要组织一场沙龙论坛。
如此忙碌，他却向我透露：最近在写一本书。
“我用AI写的。从构思、写提纲、到成文，智能体在后台全部一键搞定。我在外面联络社交，它在电脑里24小时笔耕不辍。”
为了展示AI能力，负责人还当着我的面，给AI派活：蒸馏这个自媒体人的文风，生成专门的写作Skill，模仿着写。
次日下午，负责人便给我发来书籍初稿的PDF版。我一看，字里行间还真有“我的影子”。
“你是否要校对修改一下？”我问。
负责人说，现在AI的Agent自己就能完成校对审核，“但我肯定还要过一遍，最后上传播客平台，用AI形成语音对话，搞不好可以标个价，试个知识变现。”
我突然想到，最近看到一篇文章，《书店里为啥AI味儿的书变多了》，刚好和这个对上了。心中百感交集，也感到自惭形秽。
我意识到一种“观念的差距”。“别人已用AI搞起变现，而自己还在豆包里吐槽生活的愤懑、职场的劳累。”
就现在的AI工具，大部分普通人的理解，估计和我差不多，停留在聊天、查资料，生个图已算高阶玩家。
但对于职场白领、做学术的师生、产业分析师、金融分析师等这类“知识密集型”专才来说，用AI聊天太奢侈。白天摸鱼一分，晚上就会少睡一小时。他们需要能解决实际问题的AI来支持自己。
马锐是一位产业分析师，入行多年，时常会丢给我一些能公开的行业分析PPT做参考。所谓分析师，他每天在过什么日子，自己再清楚不过——熬最深的夜，拉最碎的表。行业管这叫“dirty work”。
时下，潮玩行业涨疯了。最近他给了我一份某公司的研报节选。以前他做这个，一份研报含十几个内容模块，还需要做图、制表，快的至少要爆肝近一周。这次他说，只用了一个晚上。
如今他发现，其实都用不着这么多工具。很多Vibe Working工具已通过越来越强大的智能体集群，来进行能力集成。比如6月初上线的Coze3.0，主打多智能体协作。但主要有两个智能体。一个编程智能体，承接编程主力任务，还有一个干杂活的主智能体，帮打工人做各种办公文件。
有了这些，马锐说，自己向豆包们吐了一圈职场苦水后，才发现：能把活干了，在职场有收获，这才是最大的情绪价值。
获得诺奖的美国经济学家赫伯特·西蒙，曾提出“有限理性”（Bounded Rationality）一说，指“人受认知约束，没法全部看清资源全部用途”。
看了这些职场人的故事，我醒悟到：AI牛人已能看懂AI的生产属性赚差价，自己却只能看见AI的娱乐属性。“认知鸿沟，正带来资源使用收益分化。”
“我想当大神”：职场进阶，不再经年累月
当代职场人，嘴上说“我上班就是来体验，不是卖命”，但内心还是想干出一点儿成绩，对自己形成正反馈。
前不久，我对话了6位社会新鲜人，都刚进入职场。一位福建籍毕业生，在北京某大厂上班，自嘲性格里有点儿古怪。别人都用AI干活，他就喜欢上街做调研。
结果当然不会有奇迹发生。别的同期生，很快就用AI做出了惊艳全组的Agent，帮业务部门上架商品时，能自动提炼商品特色，写成商品名，这很需要AI懂流量推荐机制。还有同期生，做的Agent能自动从销售数据中生成“运营安排”。
这位同学感觉自己输在了起跑线上，她没少向豆包们“求经”——“我该怎么办”，甚至让豆包帮他想，该走还是留，结果答案是：拥抱AI吧。
AI有个好处，能让新人的交付，一下子达到60分以上水平。这位同学被安排写一份《婴童儿童座椅行业报告》。承受“后进生”压力的他，不想只写到60分，于是找来某知名券商公司的行业报告模版，上传到AI软件，让它学习完里面的思路、文风、排版，生成“大神Skill”，再来写，结果“真有那味儿了”。
经济学上，有两个经典概念可以解释他的心理。一个叫“沉没成本谬误”——最初抗拒AI，某种程度上是因为“承认AI更好”，就等于宣告自己曾经的执着白费了。一个叫“替代性成本（Opportunity Cost）的显性化”。活用一次AI，就发现自己能行了。大白话解释，叫做“打不过就加入”。
另有一位产业分析师，也想要用世界咨询界巨头——波士顿咨询公司的“能力”来做研究产出。
科研学生群体，也是Skill们的忠实用户。他们尝试将经典论文，投喂给AI，生成学术Skill。再去撰写课程论文和报告时，就相当于有了一位“虚拟导师”，带来启发和思路，解决了内容标准飘忽、行文不专业、思路匮乏等核心问题。
生成专属Skill，正成为各类Vibe Working的“标准能力”。这种能力，类似于一种“经验提取器”，核心路径是：调研->生成Skill->安装Skill。它不只是帮你做事，还能把大师们做成事的“方法”提炼出来，变成你个人的资产。
有人觉得，活用AI做工作太“惭愧”，但怎奈一旦用上，就迷上了“真香定律”。对打工人而言，这符合自己的根本利益，就是减负增效。
AI时代的职场打怪：前进路上的Bug和改变
作为AI发展路上的产品，Vibe Working还并不完美。
有一位公司市场部朋友，发来一段他与微信ClawBot的争吵记录。他需要Bot每天自主做舆情监测，并将结果发到指定邮箱。
结果ClawBot活没干好，还回怼“主人”。这位市场部朋友，觉是睡好了，但第二天一早，还是得自己干活。
有人说Bot顶多算Vibe Working入口层，但即便是WorkBuddy等工具，也仍存在Bug。有网友吐槽，用它发一个小红书要花2小时。有的用户则说：需要反复跟这些工具强调：只需修改这一处，其它不用动，否则它会把你已经确定好的部分，改得七零八落。
不过，即便有这些Bug，用户们还是形成了一个最大的公约数，它来自一种“意识”的改变或觉醒。
很多打工人发现，面向AI时代的“职场生存Skill”，与其去找豆包们夜以继日地吐槽，不如把AI真正当做一种“生产力工具”，直接解决核心痛点。
在硅谷，借Vibe Working风潮，已经有很多公司在讨论“一周工作三天”。这背后的“成全因素”，在于AI承担起了同质化的作业，能释放人力去聚焦创意、统筹高价值事物。
国内职场也在形成共识。同样的8小时，AI可承接80%的基础工作，人力只需要负责最关键的20%，实现“人机共生”。
获得诺奖的美国经济学家加里贝克尔，在“人力资源”上有一句名言：The most fundamental constraint is limited time。（最根本的约束，是有限的时间）
传统的个人产出公式=自身人力资本×单人时间。而人机协同时代的新公式，是个人产出=自身人力资本×Agent算力×可用时间。
套用自动驾驶界标准，用AI聊天的职场人，处于“L1闲聊型”阶段。L2辅助型，是用DeepSeek解题。L3行动型的职场人，则是用Codex、Claude Cowork、KimiWork等直接上手帮你干活。
有人可能会问，在这样一套人机共生时代，人究竟会扮演怎样一种角色？答案现在已经越来越清晰：负责战略、构思和审美。
写书，你只需要掌握写什么书、以及负责书的品位即可。写报告，掌握专业与准确审核权的永远是人类。哪怕Vibe Working自身，它其实也是“AI制造、人类把关”。
注：文中受访者信息有模糊