AI手机大战里，模型能力并不是最重要的

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 梁卡尔

编辑 | 苗正卿

头图 | 虎嗅拍摄

这是虎嗅WAIC“追踪Token商业新范式”系列文章第【14】期。

今年世界人工智能大会（以下简称“WAIC”）期间，AI手机已经不再满足于讲“会聊天”。

荣耀把Robot Phone推到台前，试图把手机从“智能体手机”继续往“机器人手机”上拔高；中兴努比亚联手豆包，准备将NaviX从技术预览版推向商业化；阶跃星辰展示端云结合的AI手机。即使未参展的OPPO，也在端侧生成式AI服务备案后释放了相关口径。

表面上看，手机厂商和大模型厂商都在卷端侧，从模型到系统，甚至是硬件形态。但是，WAIC期间，虎嗅与多位手机行业人士交流发现，AI手机真正卷的其实是四件事：谁能合规上线，谁能稳定替用户办事，谁能拿到系统级权限，以及谁能成为下一代服务分发入口。

换而言之，AI手机的终局，可能是手机厂商、大模型厂商、互联网公司超级App之间，围绕用户入口的一次重新分配。

备案只是“门票”

7月15日，网信办新增公告7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，包括Apple智能、AndesGPT大模型（安第斯大模型）、华为小艺AI大模型、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、盖乐世AI及努比亚豆包手机大模型。

OPPO方面回复虎嗅称，OPPO按照国家相关部门要求完成相关生成式人工智能服务备案，始终坚持在安全、合规前提下推进技术创新；端侧AI是OPPO重要的技术战略方向之一。未来，OPPO将依托安第斯大模型及相关技术积累，稳妥推进大模型能力与智能终端融合。

这说明端侧AI正在从发布会概念进入合规商用阶段。但备案不是能力排名。荣耀虽未出现在上述名单中，仍在WAIC展示Robot Phone和Agentic OS。一位荣耀工作人员告诉虎嗅，其模型侧和阿里巴巴共研的能力尚未正式发布，相关认证可能会晚一些。

备案是AI手机的入场券，不是胜负手。真正竞争发生在备案之后：AI能否稳定调用系统、跨App完成任务，并处理支付、隐私和责任边界。

从工具叠加到任务导向

此前手机AI更多停留在修图、摘要、翻译、录音整理等AI工具层。它们能提升局部效率，却没有改变手机的人机交互逻辑。2026年的WAIC上，厂商统一换了说法，他们开始强调AI手机不能只会回答问题，要能办事。

中兴通讯高级副总裁、终端事业部总裁、努比亚总裁倪飞把这个变化概括为“AI上半场”和“AI下半场”，“AI的上半场，是回答问题；AI的下半场，是即刻把完成任务这个体验交到用户手里”，“我们不能永远把大模型技术定义成一个聊天搭子”。

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在倪飞的定义里，智能体手机和智能手机的区别不只是多了一个字，而是能否把复杂任务做成。过去用户要在多个App之间切换、理解服务规则、自己下判断，而AI Agent要做的是理解用户意图、拆解任务、调用手机和互联网生态能力，最终完成结果。

阶跃展台工作人员也给出类似判断。他告诉虎嗅，判断是AI手机还是AI功能调用，要看最终打通程度。AI功能可能能帮你点咖啡，但它不知道你的偏好；真正的Agent助手会在多轮交互中记住你的喜好和习惯，未来你只说“帮我点咖啡”，它就知道点什么、送到哪里。

荣耀的表达更系统化。荣耀CEO李健在演讲中称，Robot Phone是“类人生命体落地”的起点。荣耀首席AI科学家黄非则把Agentic OS定义为以意图驱动为核心的新型操作系统，它要理解用户意图，完成任务拆解和工具调用，提供主动服务，并实现跨端执行。

尽管这些说法各异，但其内核是一致的，就是AI手机正在从Chatbot叙事，转向Agent叙事。前者解决的是“问答”，后者要解决的是“执行”。

但执行远比回答难得多。回答错了，用户最多追问一句；事情办错了，可能涉及钱、时间、隐私、交易甚至安全。订错票、买错东西、发错消息、泄露照片，都是手机厂商和模型厂商无法回避的责任问题。

所以，AI手机还要证明能稳定运行。倪飞提到，NaviX相比M153技术预览版，目标是从技术探索走向商业化落地，要经得起用户每天成百上千次真实使用。大模型任务完成需要达到用户体验红线，包括完成率、响应速度、意图识别准确度等。

系统原生能力是分水岭

会语音控制App，不等于AI手机。从现场交流看，行业内部其实已经很清楚，AI手机真正的门槛是把手机系统能力拆成可被模型调用的原子能力。

一位荣耀工作人员告诉虎嗅，YOYO和豆包的技术路线相近，都是通过操控手机实现任务。但荣耀的优势在于，自己掌握系统，可以把荣耀系统里的基础设置开放成原子化Skill，比如日历、闹钟、日程、天气、定位等。大模型识别到任务中需要哪些工具后，可以直接调用并执行。

相比之下，跨App任务仍然困难。该工作人员也承认，在跨App方面确实需要生态配合，目前更多通过操控手机实现。有些厂商伙伴敏感、保守，有些比较开放，所以需要逐步拓展。

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这说明很多AI手机还处在过渡阶段。系统内能力可以Skill化，第三方App却仍依赖接口合作或模拟点击。这两者差异很大。如果AI能直接调用系统Skill或App开放接口，它才真正进入系统级智能体的阶段。

这也是为什么厂商都在讲Agentic OS。黄非认为，Agentic OS的本质不是在系统里加一个AI助手，而是重构一个以“意图”和“任务”为中心的新型操作系统。

阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群Token Foundry多模态交互负责人许主洪给了一个更冷静的判断，Agentic OS不是重新做一个OS，而是在传统操作系统之上加一层认知软件层。传统OS管硬件和应用软件，Agentic OS管智能体的调度、处理、协作和安全。

这个说法更接近现实。今天所谓Agentic OS，并不是推翻Android或iOS，而是叠加一层认知调度层，用户用自然语言表达意图，大模型负责推理，Agent负责调度，系统和App提供工具。

所以，AI手机竞争不是简单的模型大战。

最大阻力是App生态

如果只在系统内部打转，AI手机的价值有限。用户真正高频的任务仍是移动互联网建立的那些应用服务，其大多发生在第三方App里。AI手机想成为“全能管家”，必须跨过超级App这道门。

一位手机行业人士告诉虎嗅，跨App需要生态伙伴配合，有些伙伴敏感保守，有些比较开放，需要逐步拓展。一位中兴Nubia的工作人员也表示，他们一直在测试类似的问题，并希望这些互联网巨头能像App生态一样开放合作。

但这背后的矛盾是，AI想要成为入口，但超级App未必愿意把入口交出来。过去十年，微信、淘宝、美团、抖音、支付宝这些超级App真正掌握的是用户选择和交易入口。

对超级App来说，危险不在于AI帮用户打开它，而在于AI替用户完成选择。只要选择权还在App内，App仍是入口；一旦选择权前移到系统Agent，App就会从流量入口变成服务供应商。

比如，用户说一句“帮我点杯咖啡”，问题不是AI能不能理解这个动作，而是它最终会推荐瑞幸、星巴克、库迪，还是楼下独立咖啡馆？用户说“帮我订一个附近性价比高的酒店”，AI会给出携程、美团、飞猪的链接，还是酒店官方渠道？

这不是功能问题，而是分发权问题。

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中兴通讯副总裁、中兴终端旗舰产品总经理张雷告诉虎嗅，未来AI模式下，商业模式、广告分发、软件收入都会发生变化。

这才是AI手机的核心战场。如果AI Agent只是帮用户打开App，那App仍然是入口。但是，如果AI Agent能直接理解需求、筛选服务、下单交易，那App就可能从入口退化成被调用的服务组件。这对超级App来说，将不是一次技术合作，而是利益重分配。

许主洪也承认，Agentic OS表面看是入口之争，但其实是Agent智能之争；它不可能由任何一家公司独立完成，需要开放生态和标准，围绕底层模型、中间平台、上层应用三层共同建设。

如果没有生态配合，Agentic OS很难真正成立。手机厂商可以改造系统，可以自研模型，可以做硬件形态创新，但无法强迫超级App们开放接口。事实上，微信、淘宝这些超级App也会想把用户掌握在自己手上。

端云协同后要算商业账

端侧AI是这轮竞争中的高频词。厂商强调端侧的理由很简单，就是速度更快、隐私更强、成本可能更低，也更容易形成手机硬件差异化。荣耀产品线总裁方飞表示，手机端侧算力可以和AI更好结合，带来更隐私的数据保护、更便捷高效的数据处理，并且“不浪费云侧Token”，在节省成本方向上值得探索。

一位手机行业上游人士告诉虎嗅，AI手机真正应该突出的是端侧能力，断网也能推理，而不是高度依赖网络。“现在用手机AI生成视频剪辑或者查攻略，这些功能用不用端侧其实没所谓。”在他看来，如果一个AI功能离不开云端，本质上更像是手机调用了一个云服务，而不是手机自身能力发生了质变。

但端侧不是万能的。上述阶跃工作人员则告诉虎嗅，复杂任务仍是需要云端大模型支持，才能提供更好体验和更准确操作。因此，在没有网络环境下，其“肯定还是用不了”。这也说明，当前AI手机更现实的路线不是纯端侧，而是端云协同，即端侧负责低延迟、隐私敏感、简单请求和部分执行，同时云端负责复杂推理、大模型能力和更强泛化。

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在这背后有一个现实问题：云端大模型越强，成本越高，端侧模型越强，硬件要求越高。

上述中兴Nubia工作人员表示，大模型要消耗算力，未来也许会采用类似流量收费模式，也就是用户除购机外还需要购买额外服务。事实上，现在运营商已有卖Token套餐。但他也判断，短期内AI不会很快改变手机销售模式。

这意味着AI手机商业化不是简单卖硬件，厂商必须在多个维度上算好账。

首先要面对的是硬件重塑的显性成本。端侧AI需要更强芯片、更大内存、更好的麦克风、传感器和散热。AI芯片里CPU、GPU、NPU都需要调度，没有哪个机器能光靠NPU跑起来，如果功耗失控，做出来的只是消费者不买账的“板砖”。

与此同时，云端算力也在持续消耗资金。复杂任务离不开云端推理，调用次数越多，运营成本越高。此时厂商将陷入两难：AI功能免费赠送，自身难抗成本重负；若转向收费订阅，用户是否愿意买单仍是未知数。

隐藏在商业账背后、更难跨越的则是信任与隐私红线。AI越想做到主动与懂用户，就越需要深度读取位置、日程、消费、社交及相册等底层数据。但这把双刃剑越是锋利，监管的合规门槛与用户的心理防线就拉得越高。

一位手机行业从业者告诉虎嗅，系统级记忆意味着手机既知道用户的社交习惯，也掌握用户的通勤路线与常驻场所（如车辆、公司和家庭的位置），所以能主动推荐保养等服务，但这也更牵涉隐私安全，需要继续和监管部门沟通。

这也是AI手机区别于普通AI功能的地方。AI手机一旦进入系统级记忆和主动服务，就必须承担更重的隐私和安全责任。

AI手机能拉动换机吗？

手机行业需要新故事。过去几年，智能手机厂商先后卷过影像、快充、折叠屏、卫星通信、系统互联等概念。但整体换机周期拉长、硬件创新放缓，是行业共同压力。AI手机自然被寄予厚望，但如果问它能不能立刻拉动换机，厂商并没有给出非常乐观的答案。

倪飞说得很直接，“我不认为智能体手机会在短期内带来显著的换机潮，但未来所有手机都会往这个方向去演进。因为即使一部分算力在云端，端侧也需要做大量工作，所以初期这一两年可能还会集中在中高端以上”。

也就是说，AI手机短期更可能是中高端机的新卖点，而不是立刻开启一轮全民换机潮。因为如果Agent不能顺畅调用高频App，用户最终还是要回到传统App操作，AI手机就很难成为强换机理由。与此同时，AI能力到底是否收费以及如何收费，行业还没有统一答案。

所以，AI手机短期很可能不是一个爆款下的行业迭代更新，或是手机行业在寻找下一代入口过程中的长期改造。相比某款手机能卖多少台，更值得关注的是，手机厂商能不能借AI重新拿回一部分过去被超级App占据的入口权。

AI手机到底在卷什么？

所以，AI手机真正卷的不是模型参数、硬件形态，也不是谁先喊出Agentic OS，而是四个更现实的能力：合规上线、稳定执行、系统权限和入口分发。

其中最关键的是入口分发。AI Agent一旦替用户做选择，就会改变过去App时代的流量分配。荣耀讲Agentic OS，中兴努比亚联手豆包，阿里强调AI基础设施，阶跃做端云结合，OPPO推进端侧AI，表面路线不同，底层目标一致：成为用户下一代手机入口。

但现在行业还处在从“会聊天”到“会办事”的中间地带。系统Skill化刚开始，跨App生态仍需谈判，端云成本和隐私合规还没完全跑通。

如果这些坎过不去，AI手机最终只是旗舰机发布会上的又一个功能卖点。但如果能打通，手机就不再只是App容器，而会重新成为服务分发入口。到那时，AI手机卷的就不是手机，而是谁能替用户做决定。