本文梳理了AI手机行业的最新进展与竞争格局,解析了技术路线、利益博弈与未来前景,厘清了当前产业发展方向。 ## 1. 行业启幕:AI手机正式进入商业化落地阶段 7月15日,国家网信办公布7款手机端侧生成式AI服务备案信息,涉及苹果、华为等7家厂商,这是监管首次集中公布手机端侧模型备案,监管范围延伸至系统层,完成备案后AI功能可顺利公开商用。 在随后开幕的2026世界人工智能大会上,AI手机成为核心展品,在硬件创新难拉动销量、二季度全球智能手机出货量创13年新低的背景下,AI手机是手机厂商必须争夺的流量入口战场。 ## 2. 产业推动:豆包手机开启智能体商业化探索 字节跳动与努比亚合作的第一代豆包工程机M153是行业转折点,这款搭载豆包智能体的机型3499元开售迅速售罄,二手价被炒至7999元,它验证了跨App自动操作的智能体路径,也撬动全行业加快了智能体功能规划。 第一代采用GUI智能体路线引发了与互联网应用的风控冲突,即将上市的第二代NaviX Ultra缩短了响应时间、提升了复杂任务成功率,明确所有操作基于用户授权,目前正等待上市审批,整体备货约20万台,首批备货10万台以内。 字节跳动的核心目标是通过与手机厂商合作获得稳定系统入口,建立新的流量与订阅渠道,目前已接触多家国内厂商,厂商普遍愿意接入模型能力,但多倾向于将端侧模型调度权留在自身,腾讯也表态将跟进同类合作。 ## 3. 赛道分化:多方玩家的差异化布局路线 模型厂商纷纷入局,OpenAI收购硬件团队、合作开发手机处理器预计2028量产,国内阶跃星辰发布智能体手机STEPX Neo,获当前最高等级L3认证,目前仍处于样机阶段,模型厂商做硬件核心目的是绑定用户获得服务分发权。 传统手机厂商普遍缺基模研发能力,头部厂商AI投入已达百亿元,目前产出低于预期,部分厂商已计划收缩通用基模投入,行业普遍认为更合理的路线是:端侧小模型负责系统控制与敏感数据,外部大模型负责推理生成,借助API补齐能力,保留厂商系统权限。 不同厂商选择差异化路线:华为侧重昇腾芯片国产算力,小米依托IoT生态采用外部成熟方案控本,OPPO、vivo侧重端侧小模型和场景落地,荣耀侧重平台AI,调用外部备案模型降低自研压力,被认为是现阶段成功率更高的模式。 ## 4. 利益重构:AI交互推动商业模式洗牌 AI智能体改变了传统按App分发服务的逻辑,直接代用户完成任务,压缩了互联网平台的广告与增值商业空间,手机厂商与互联网平台曾多次因权限划分产生分歧,目前互联网平台态度逐渐松动,头部平台开放意愿从去年的0%提升至今年的10%-20%,垂直聚合平台仍偏保守。 业内认为A2A(Agent to Agent)是长期可行的技术路线,各方保留自身智能体与数据边界,仅交换任务必需信息,平衡了权限与利益需求。 手机厂商普遍看好AI分发的商业价值,目前AI应用建议分发效率已明显高于传统App广告,未来可能向B端收订单佣金、向C端收服务订阅费,Token成本或通过运营商套餐向用户转嫁,AI手机进化才刚刚开启。
AI手机大幕开启
2026-07-20 11:00

AI手机大幕开启

本文来自微信公众号:多面体InterfaceX,作者:陆柯言、李家琦,编辑:刘方远,题图来自:视觉中国


喊了两年口号的AI手机,这次是真的来了。


7月15日,国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息,涉及苹果、华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚七家手机厂商。这是监管部门首次集中公布手机端侧模型的备案信息。


图片来源:网信中国


一位手机行业人士向界面新闻解读,过去的生成式AI备案主要围绕独立应用和云端服务展开,此次针对手机操作系统,可以接触相册、日历和设备状态等个人信息,也可能获得跨应用执行能力,也意味着监管范围将随之深入系统层。


“手机厂商今年下半年会陆续更新系统,端侧模型只有完成备案,相关功能才能更顺利地进入系统并公开商用。”上述人士表示。


两天后开幕的2026世界人工智能大会(WAIC)上,AI手机也成为最受关注的展品之一。努比亚与字节跳动合作的第二代豆包手机NaviX Ultra、阶跃星辰发布的智能体手机STEPX Neo,以及荣耀推出的ROBOT Phone一齐亮相。


手机厂商早已把AI写进发布会PPT里最显眼的一页。但在过去两年间,大多数AI手机仍然围绕修图、摘要、翻译和问答等基础功能展开,AI对换机几乎没有起到太多拉动作用。


甚至,由于上游存储芯片价格高企,在刚刚过去的二季度,全球智能手机市场出货量陷入了13年以来的最低点。


在硬件创新越来越难带动销量的当下,AI已经成为手机厂商最不能输的一场竞争。在AI手机赛场上的胜负,也将决定未来数十年的流量入口归属。


豆包推开的第一扇门


豆包手机一代M153的出现,是新一轮AI手机争夺的转折点。


这款由字节跳动与中兴通讯合作推出的nubia M153工程样机在去年年底发布,搭载豆包手机助手技术预览版,售价3499元。双方的合作始于三年前,中兴提供硬件及系统权限,豆包则负责模型和智能体能力。


M153功能演示 图片来源:豆包手机助手官网截图


不少首批体验的专业用户都记得M153带来的新鲜感。用户说出需求后,豆包可以识别屏幕内容,自动打开应用并完成操作。在公开演示中,它能够比价购物、点外卖、订机票、回复微信消息,与过去停留在修图、翻译层面的AI手机有了明显区别。


这款工程机迅速售罄,二手市场一度被炒至7999元。更重要的是,它撬动了整个行业的产品迭代速度。多位手机厂商人士向界面新闻表示,豆包手机发布后,各家都加快了智能体功能的规划。


但这场试验也暴露出了一些问题。发布几天后,豆包手机上的微信、淘宝、支付宝和部分银行应用相继出现风险提示或访问限制。豆包随后暂停了操作微信的能力,并限制刷分、领取激励、金融和游戏等高风险场景。


这也是手机智能体对互联网平台风控边界的第一次正面碰撞。由于M153主要依靠视觉模型读取屏幕,再模拟真人操作,也就是传统的GUI智能体路线。这种方案无需等待每一家应用开放标准接口,理论上可以操作绝大多数App,也因此成为AI手机早期最直接的实现路径,但一旦涉及金融等操作,风险也就难以判定。


一位接近字节跳动的人士透露,豆包团队提前预判过这类风险,但依然选择推出工程机,目的之一是把产品形态推到市场上,让手机厂商和应用平台更快参与讨论。“它先把这件事干了,行业才会开始表态,哪些能做,哪些不能做。”


市场因此把更多期待放在第二代产品上。


在WAIC期间,界面新闻记者现场体验了即将发布的努比亚NaviX Ultra,这也是第二代搭载豆包手机助手的产品。从现场体验来看,相较于M153,它大幅缩短了识别和响应时间,复杂任务成功率也有所提升。


豆包手机二代外观实拍 图片来源:界面新闻拍摄


对于外界最为关注的隐私安全问题,中兴通讯副总裁、努比亚旗舰产品总经理张雷告诉界面新闻,AI所有的操作,都是基于用户授权,并且全程用户知情可控。在数据收集和处理上,严格遵循合理必要与用户自主控制原则,并建立严格的AI agent防护体系。


如今,努比亚NaviX Ultra正在等待最后的上市程序审批。据界面新闻了解,这款手机整体备货约20万台,首批备货10万台以内。


对字节跳动而言,与努比亚合作的价值当然不局限于卖手机。一位接近字节跳动的人士告诉界面新闻,字节的目的是扭转豆包在执行层面的被动局面。与硬件厂商合作,可以让豆包以系统插件、预装助手等形式进入设备,获得更稳定的使用入口,建立新的流量和订阅渠道。


合作中,字节可以向手机厂商支付入口开发费用,同时承担模型和定制化适配成本;手机厂商则有机会参与后续的流量分发和会员订阅收入。目前,部分合作方案不向厂商收取定制开发费用,字节也暂不从厂商销售Token的收入中分成。


“从现在的结果来看,字节的目的达到了一部分,但同时也面临更大程度的监管。”一位手机行业人士评价。


过去一年间,字节跳动先后与小米、OV、荣耀、联想、传音等多家手机厂商接触,讨论模型接口、应用预装和白牌手机等不同层次的合作。国内厂商普遍愿意接入豆包的模型能力,也在评估预装豆包App,但对于白牌方案和系统级入口仍较为谨慎,倾向于把端侧模型与核心调度权留在自己手中。


有野心的互联网厂商不止字节。一名腾讯员工对界面新闻表示,一代豆包手机发布后,腾讯十分关注字节跟各个厂家的推进进度,并表示如果有手机厂家愿意开放接口,腾讯也将跟进。


谁是真正的AI手机?


字节跳动之外,涌入AI手机赛道的厂商已经越来越多。


OpenAI是最具代表性的一家。2025年,OpenAI并购了由苹果前首席设计官Jony Ive联合创办的硬件公司io,团队随后并入OpenAI。另据天风国际证券分析师郭明錤爆料,OpenAI正在与联发科和高通合作开发智能手机处理器,预计2028年实现量产。


种种迹象都在表明,模型厂商并不满足于寄居在苹果和安卓提供的入口中。


中国大模型厂商也加入了战场。WAIC前夕,阶跃星辰同时推出终端品牌STEPX、智能体操作系统Step AOS、个人智能体Amoo以及手机STEPX Neo。


在此之前,阶跃团队已经招募了多名来自荣耀的前员工以补充硬件经验。比如阶跃终端总裁倪嘉悦曾任荣耀中国区总裁等要职。


在阶跃星辰董事长印奇看来,手机只是智能体进入物理世界的第一个载体,模型能力才能决定智能体的上限,而这恰好是阶跃的优势。目前,STEPX Neo已通过首批《人工智能终端智能化分级》测试,获当前最高等级L3认证。不过,该机尚处于样机阶段,具体配置、售价和上市时间尚未公布。


模型厂商进军手机行业,目的并不在于硬件销量。MOVA手机和AI硬件业务负责人俞雷向界面新闻分析,OpenAI想做手机的逻辑在于,个人设备可以帮助模型建立长期记忆,逐渐掌握用户的偏好和习惯,未来就有机会决定调用哪个平台完成任务,由此获得新的服务分发权。


一位vivo人士也认为,个人记忆会成为AI时代新的锁定机制。过去用户的换机成本没有那么高,但未来在长期使用某一特定智能体后,记忆都存储在云端,如果再换一套模型,过去的理解就全部丢掉了。因此,硬件的角色更像是用来绑定用户,它的形态也不一定是手机。印奇也提到,手机只是阶跃的第一款硬件设备。


在AI手机的战场,印奇们的对手是传统手机厂商。它们掌握硬件、操作系统和现成的用户规模,也拥有大量数据,但却缺乏模型能力,也难以承受基模训练背后的昂贵成本。


一位手机行业人士估算,某头部手机厂商某一阶段集中训练的投入可能达到2亿元,公司还有约1000名AI工程师,整体投入可能达到百亿元规模,但目前的产出远低于预期。据其透露,该厂商内部对AI部门的投入产出已经出现不满,组织架构也在今年发生调整,通用基模投入也将面临收缩。


俞雷认为,手机厂商更现实的做法是基于开源模型进行蒸馏和微调,做出满足终端任务的小模型。理论上,手机端侧模型并不需要追求所有能力领先。它主要服务于系统应用,只要在特定场景中响应足够快、能耗足够低,即可以达到产品要求。


未来最有可能的路线或许是,手机厂商的端侧模型负责系统控制和敏感数据,外部模型负责生成、推理等高成本任务。模型能力的差距可以借助API补齐,系统权限依然留在厂商手中。


不同手机厂商在AI领域的侧重点不同。例如华为更偏向于投入昇腾芯片,补充国产算力;小米的优势更多体现在IoT生态,延续其长期以来的跟随策略,利用成熟的外部方案控制研发成本;OPPO和vivo则把较多研发资源放在端侧小模型和具体应用上,但这种研发投入也意味着更加分散。


荣耀选择了一条更轻的路线。一位接触过多家手机厂商的互联网大厂人士表示,荣耀把侧重点放在平台AI:由系统识别用户需求,再把任务分发给不同的互联网公司和垂类模型——用户购买了哪家的服务,系统就调用哪家的能力,并根据价格、体验和补贴随时调整合作对象。


上述人士认为,这种选择可以降低手机厂商的研发和经营压力。因为自研模型既要承担训练成本,也要对生成内容和模型行为负责,而调用已经备案的外部模型,手机厂商可以把更多资源放在体验上。在他看来,这可能是手机厂商现阶段成功率更高的模式。


商业模式大洗牌


AI手机带来最大的影响,是改变传统的服务分发方式,背后则是商业利益的重新划分。


现有手机的操作逻辑是确定的,例如用户在购物时打开淘宝,点外卖时则打开美团。但在智能体普及以后,用户只需提出需求,例如“帮我买一台3000元以内、明天能送到的扫地机器人”,接下来则由智能体决定去哪些平台搜索,如何比较价格,以及最终把订单交给谁。


新的交互逻辑,也让手机厂商和互联网平台之间产生了利益分歧。


移动互联网诞生以来,互联网公司的商业价值就始终建立在用户对APP的停留和点击上。智能体如果直接完成任务,平台将失去展示广告和推荐其他产品的机会。用户在外卖平台下单时,可能顺便购买会员或使用金融服务,但如果手机助手只返回一份订单,这些商业空间都会缩小。


一位接近vivo的人士向界面新闻表示,在vivo与字节跳动的谈判中,vivo更倾向于在执行层引入豆包,但字节却希望获得更广泛的全局调度能力,双方在权限边界上仍存在分歧。更早之前,在阿里与vivo的谈判中,阿里希望支付宝获得更高的系统级权限,最终也未能谈妥。


前述互联网大厂人士也告诉界面新闻,某头部手机厂商此前曾利用微信为无障碍服务开放的接口,展示读取微信内容和自动发布朋友圈等能力,随后遭到腾讯抵制,双方一度暂停多项合作。


不过,手机厂商近一年的明显感受是,互联网平台的态度也正在松动。


互联网厂商面临的选择是,如果在智能体时代依旧固守封闭生态,不支持系统的Agent协议,它在智能手机上的入口地位也有可能被取代。例如,用户通过Siri或系统助理直接下单,App反而沦为后端服务商。


“不管是支付宝还是微信,大家在态度上跟去年比都是更开放的。去年可能是0%的ready程度,今年有10%到20%。但比如像美团这类垂直聚合平台还是会偏向保守,因为如果AI直接连接瑞幸、麦当劳这类商家,肯定会动摇它的流量聚合能力。”一位手机厂商人士观察到。


互联网平台是否愿意开放、以及开放到什么程度,在很大程度上决定了AI手机最终将采用哪条技术路线。


目前业内主要存在GUI、API、MCP和A2A等方式。OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰对界面新闻表示,A2A(Agent to Agent)是目前唯一能够长期成立的路线。在她看来,GUI绕开了平台利益,深度API要求平台单向开放,MCP更偏向工具调用,A2A则允许每一方保留自己的智能体和数据边界,双方只需交换任务所必需的信息,无需把底层权限完整开放给对方。


图片来源:界面新闻


至于智能体手机是否会真正消灭手机厂商原有的分发生意,手机厂商的态度反而是乐观的。一位头部手机厂商人士认为,在进入智能体时代以后,系统掌握的用户日程、位置和消费偏好越多,需求识别就越准确,分发效率也随之提高。他透露,目前内部数据来看,AI应用建议的分发效率已经明显高于传统App广告,说明商业价值反而有所增强。


这名人士判断,手机厂商未来可能同时向B端和C端收费:例如酒店、航司和互联网平台为精准订单支付佣金,用户则为更强的模型和服务购买订阅。


当智能体承担的任务越来越复杂,云端推理成本也成为绕不开的问题,而手机厂商也无法一味补贴。一种猜测是,用户过去交电话费、买流量,未来则会更多向运营商购买Token。三大运营商目前已经相继推出了面向个人和家庭的Token套餐,但如果AI手机仅能实现成功下单、节省时间等功能,用户付费意愿或许仍然有限。


AI手机的终局仍然是个问号,但路线已经越来越清晰。一位受访者形容:“如果说iPhone的出现像猿人第一次直立行走,解放了视野和双手,那AI智能体手机,可能就是第一只猿人开始仰望星空,也第一次有了意识和思考。”


猿人仰望星空以后,人类漫长的进化才刚刚开始。而AI手机恰好就站在这个节点。


本文来自微信公众号:多面体InterfaceX,作者:陆柯言、李家琦

频道: 3C数码
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