英伟达给 GPT 之父Ilya Sutskever花了50亿美元

出品｜虎嗅科技组

作者｜余杨

编辑｜苗正卿

头图｜视觉中国

7月27日消息，英伟达向伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）的人工智能公司 “安全超级智能”（Safe Superintelligence Inc. ）投资了数十亿美元。

据悉，这笔投资的数额将达到50亿，SSI也将与英伟达建立“长期战略合作伙伴关系”。作为交易的一部分，SSI将获得英伟达下一代Vera Rubin平台的大规模算力支持，计算资源预计提升一个数量级。

伊利亚是OpenAI前联合创始人兼首席科学家，曾主导AlexNet、GPT系列模型以及o1推理模型等关键突破。2024年，他离开OpenAI，创立了SSI，表示将以“直达”方式研发安全超级智能，不发布中间产品，也不受短期商业压力干扰。

这基于一个判断，他认为目前大模型的路径回报正在递减，“scaling law”正在逐渐失效，因此希望通过SSI 探索一条与现有大语言模型完全不同的全新技术路线。

英伟达在获得对SSI高度保密研究的“罕见访问”后，似乎已确认其取得了重要进展。伊利亚本人公开表示：“我们有值得规模化的研究，有了大型NVIDIA计算机，我们就能做到。”英伟达CEO黄仁勋也评价，伊利亚从AlexNet开始就奠定了现代AI的基础，期待SSI在Vera Rubin上发现新突破。

此前伊利亚曾多次指出，当前大模型（LLM）的根本瓶颈在于泛化能力太弱。在特定任务上表现碾压，但换个场景就失灵。因此如何跳出单纯扩大参数和数据的内卷，是其一直在探索的问题，他更倾向于建立类似人脑的底层学习机制和内在反馈系统。 Vera Rubin 平台的庞大算力，则会为这一探索提供关键的基础设施。

对英伟达而言，SSI此前主要依赖谷歌TPU。这笔合作把估值已达约320亿美元、只做安全超级智能的实验室，从竞争对手的硬件体系中拉了出来。黄仁勋不仅为下一代芯片找到了最好的试验品，还锁定了一条新的技术路径。

英伟达近年持续通过“资金+算力”绑定前沿实验室，SSI 并不是个例，此前与米拉·穆拉蒂的Thinking Machines Lab合作同样基于这种策略。

不同的是，这一次投资的伊利亚还是当年联合OpenAI部分董事会成员、以“不再信任其领导能力”为由罢免萨姆·奥特曼的牵头人。如今英伟达选择重金押注这位曾与OpenAI核心管理层发生激烈冲突的科学家，或许也出于对安全的考虑和对开放的重视。

就在周一，英伟达宣布将与微软、SpaceX、IBM 和其他科技公司合作，构建和共享开源人工智能安全工具，成立了“开放安全人工智能联盟”。

创始成员包括 Palantir、OpenClaw、Linux 基金会、Cloudflare、Cloudera、戴尔、思科、Adobe、西门子和 DoorDash。但在下图的这份“签名”中可以看到，包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在内的美国领先人工智能公司均未加入。

约半个月前，OpenAI 的一个失控模型在测试期间逃脱控制并攻击了Hugging Face，引发了人们对先进人工智能系统安全性的日益担忧，该联盟的成立也是对此事件的直接回应。

针对这起安全问题，OpenAI 表示，其人工智能模型在内部测试中误攻破了开源人工智能平台 Hugging Face。GPT-5.6 Sol 和“一个功能更强大的预发布模型”在其沙盒测试环境中发现了漏洞，从而获得了互联网访问权限，攻击了 Hugging Face。

受攻击的 Hugging Face 则表示，由于美国顶级模型受到严格的安全限制，他们被迫使用中国开源模型进行防御。

“我们不知道攻击者的智能体使用的是哪种模型——是越狱后的托管模型，还是不受限制的开源权重模型——无论如何，攻击者不受任何使用政策的约束，而我们自己的取证工作却最先被托管模型的护栏阻挡。”

Hugging Face受到攻击的事件说明，即使是闭源模型，在测试中也能自主“越狱”并造成现实威胁。如果最顶尖的模型只掌握在少数几家公司手中，全球防御者只能面对黑盒被动应对，而攻击者反而可以利用信息不对称找到漏洞。换言之，闭源不等于安全，开放或许才是更务实的防御路径。

在这个意义上，豪掷50亿美元也表达了黄仁勋对“安全”的一种理解。

昨天，扎克伯格在为《华尔街日报》撰写的评论文章中指出，“当智能变得富足，最重要的问题将是如何引导它。有些人认为，超级智能本身，或者控制它的一小群专家，应该决定什么对全人类最好。我不同意。”“最好的方法是让人们自己决定什么对他们来说才是最重要的。”开放，反而是一种安全。

把鸡蛋放进多个篮子里，也是一种安全。