**中美无人驾驶赛道出现分化:美国主攻城市Robotaxi,中国则优先布局无人重卡。这一选择源于中国城市交通复杂度远超美国,以及制造业对货运运力的巨大需求与司机短缺的“剪刀差”,政策与资本正合力推动产业升级。** **要点** **1. 中国城市交通复杂度远超美国,无人出租车落地难度更大** 美国Robotaxi试点城市(如凤凰城)地广人稀,而中国试点城市(如深圳、武汉)人口密度和汽车保有量是美国的数倍至十几倍,人车混行环境导致道德、法律和技术挑战更严峻。 **2. 中国货运运力需求巨大,但司机老龄化与短缺倒逼技术替代** 2025年中国公路货运量超432亿吨,但营运货车司机中84%年龄在36-55岁,且收入持续下降。无人重卡可解决人力断层问题,单车毛利率提升3-6倍,电动无人重卡每公里燃料成本降至0.6元。 **3. 政策与资本形成“举国体制”,加速无人重卡落地** 七部门明确2026年煤矿智能化产能占比不低于60%、无人矿卡替代率不低于30%。国家与地方补贴叠加后,矿主实际承担的无人矿卡溢价可压缩至几十万元。产业链上下游(电池巨头、矿业龙头)通过投资深度绑定,形成协同效应。
同样是无人驾驶,美国搞出租车,中国为什么押注重卡?
2026-08-25 15:20

同样是无人驾驶,美国搞出租车,中国为什么押注重卡?

本文来自微信公众号: 正解局 ,作者:正解局


真正的高科技,从不需要花哨的包装。


前段时间,一台载重136吨、比两层楼还高的大型矿用卡车,在内蒙古通辽的南露天煤矿正式投入运营。


它最大的特点:没有驾驶室。


——也就不可能有方向盘、踏板甚至司机,甚至有点分不清车头车尾。


因为没有视觉遮挡,往哪个方向开都不需要掉头。


这台“巨无霸”名为AT150,是全国首台百吨级纯电双向无人驾驶矿卡。



它主要在什么环境下干活?


气温,从零下30℃,到零上50℃。


任务,从自动装卸,到自主行驶、自主避障、自动泊车,全程没有驾驶员。


技术方面,它有3.4兆瓦、900伏的极速快充,满电续航超6小时,单位能耗成本比传统柴油矿卡低65%。


而在太平洋的另一边。


美国无人驾驶出租车Robotaxi(自动驾驶出租车、共享无人车)巨头Waymo,拿下了加州监管机构的有史以来最大规模扩张许可。


许可范围,覆盖旧金山湾区、洛杉矶、萨克拉门托、圣迭戈在内的18个县。


截至2026年5月,Waymo每周在美国完成超过50万次付费出行,车队规模约4000辆。


美国的无人车在城市中穿梭,中国的巨无霸重卡征服煤矿。


当然,这个概括有些绝对,因为中国无人驾驶乘用车同样也有很好的表现。


但是,面对“无人驾驶”这道题,中美布局的赛道的确各有侧重。


此场景,用“技术路线差异”,无法一言以蔽之。


背后到底是什么?



聊无人驾驶,我们得先铺垫一个热知识:


截至今年3月底,美国Robotaxi的头部运营商Waymo,已经覆盖美国十个主要都会区,每周付费订单超50万次,累计完成2.206亿英里全无人里程。


也就是说,美国人已经先趟出了“无人出租车”这条路。


在国内,小马易行、百度智行、滴滴等也早就在探索。


但美国在商业化上,步伐似乎要更快一些。


为什么?


因为要在中国跑通L4级无人出租车,难度要比美国高很多。


我们首先要知道,在美国运行Robotaxi的城市,与中国无人驾驶出租车的试点城市,是非常不同的。


先看美国,试点城市是典型的地广、人稀、车密度低:


  • 美国的Robotaxi的主力运营城市,亚利桑那州的凤凰城,在大约1340平方公里的土地上,承载约167万人口,按Data USA披露的户均2辆车估算,全市约有180万辆车;


  • 另一运营城市,得克萨斯州的奥斯汀,面积约772平方公里,承载着99万人口,户均同样是2辆车,估算全市约65万辆车。


再看中国,则是人多、车多,繁华路段常常人车混行:


深圳1997平方公里的土地上,挤着约1800万人,民用汽车保有量约为459万辆;武汉更夸张,在8569平方公里上承载着1380万人,民用汽车500万辆。


翻译一下就是,深圳虽然土地没比凤凰城大很多,但人口密度却是凤凰城的约7.4倍,汽车保有量也约是凤凰城的2.6倍。


而武汉的汽车保有量,是奥斯汀的7倍多,人口更是奥斯汀的近14倍。


也就是说,同样一平方公里的路面上,中国城市要实时处理的车、人、非机动车交互量,是美国运营城市的几倍到十几倍,这背后是更加复杂难解的道德、舆论和法律难题。


对此,美国亦有前车之鉴。


2023年10月旧金山,一名行人被另一辆车撞倒后,甩入Cruise无人驾驶出租车的行驶路径。


车辆虽然触发了紧急制动,但系统未检测到车底有人,误将撞击判定为侧方剐蹭,随后执行靠边停车指令,将卡在车底的伤者拖行了约20英尺(约6米)。


这一连串误操作,直接导致Cruise的全无人运营许可被暂停,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)还开出150万美元民事罚单。


经过长期调查与整改,这家曾经的明星公司,CEO辞职、9名高管被解雇、裁员1/4、950辆无人车被强制召回,在全美的Robotaxi商业化运营全面停摆。


所以,中国不是造不出无人出租,而是相比于“载人”,我们选择把重心优先放在了“载货”上。


通过5G基站、智慧路灯、云端调度等技术,我们国家推动载货车辆的“车路协同”,并用重卡车辆的无人化,领导整个无人驾驶赛道的技术攻坚。


在上海,洋山港的“5G+L4智能重卡”项目,通过车路协同,让重卡在卫星信号遮挡的堆场,也能实现厘米级定位。


东海大桥上,5车编队以80公里时速常态化运行,头尾车辆配备安全员,中间跟行车辆实施无人驾驶,通行效率可提升约30%。


将无人驾驶相关技术用在重卡领域,是我们针对国情做出的战略选择。



作为全球最庞大的制造业国家,我们拥有庞大的工业系统、丰富矿产、巨大体量的外贸。


那么中国的大型矿场、大宗货物运输、大制造业领域,究竟制造了多少重卡运输任务呢?


2025年,中国全国营业性货运量达587亿吨,其中公路货运量432.88亿吨,占中国营业性货运量的73.8%。


支撑这432.88亿吨公路货运的,是全国1168.91万辆营运载货汽车在昼夜奔袭。


对于如此重要的重卡网络,我们曾经用巨大的人力调度作为支撑,其中84.38%年龄在36-55岁,从业11年以上的占69.41%,而从业5年以下的新司机占比仅13.04%。


这些司机,超1/3每天要工作12小时以上。


长途跋涉、日夜颠倒,还要面对越来越卷的行业趋势。


他们中,有65.55%的属于个体司机,货源很不稳定。


许多人还落下了颈椎病、胃痛等职业病。


而与这些司机的年龄增长同步变化的,是运力饱和带来的人均收入降低。


一位跑了十几年车的老司机,曾对媒体算过一笔细账:“运费从每公里5元跌到3元,刨除油费、过路费,跑一趟8000元的活儿,到手不到1000元。”


也就是说,现在中国还有很多大车司机,他们仍是公路运力最主要的支持者。


但未来,随着大车司机们逐渐退休,中国很快就将迎来货运领域的人力短缺。


这就形成了一个极其危险的剪刀差:横轴是“世界工厂”对物流运力永无止境的需求,纵轴是人口红利消退带来的司机断层。


这倒逼着矿场、码头等场景,率先进行规模化“科技换人”。


比如内蒙的矿卡“1拖N”模式,已经实现头车配一名安全员,后面跟着四五辆完全无人驾驶的卡车编队行驶。


这让他们的单车毛利率,提升到了传统货运的3到6倍。


如果再将传统燃油重卡,换成电动无人重卡,每公里燃料成本将继续从近3元,骤降到只有6毛。


保运力、代替人力、压低物流成本。


这才是生产模式升级时,最真实的样子。



当“供给端人力流失”与“需求端运力扩张”之间的矛盾日益扩大,短期涨薪、提福利,只是治标不治本。


只有技术,能系统性解决问题。


从人的视角来看,这是把司机从繁重、重复、高危的劳动中剥离出来,转向运维、调度、远程监控等更加安全且附加值高的岗位。


而对产业来说,是将最累、最苦的那部分,交给不知疲倦、不会疲劳、不会情绪波动的AI去执行,是降本增效最直观的体现。


所以说,我们面对的,不是科技与人力的置换,而是新型生产力必须及时补位,让我们的科技运力,衔接上一代人的劳动。


而这样的生产力革命,将覆盖整个中国。


推动革命的,是政策与资本、产业相配合的“举国体制”。


在几个主要场景中,矿山是无人重卡政策启动最早、量化目标最明确、体系最扎实的。


2024年4月,国家矿山安监局联合应急管理部、国家发改委、工信部等七部门印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》,明确把“新型矿用无人驾驶车辆”列入核心装备研发应用目录,并提出到2026年全国煤矿智能化产能占比不低于60%、危险繁重岗位机器人替代率不低于30%的硬性目标。


一个月后,国家能源局印发《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》,点名露天煤矿要重点推进“自主采装、矿用卡车无人驾驶、装运卸机器人化协同作业”,推动“露天煤矿卡车无人驾驶编组化运行”。


政策推动下,全国在运无人驾驶矿卡数量从2024年底的约2500辆,提升到2025年底的超3800台。


一年净增约1500台,增幅高达60%。


据中国煤炭工业协会预测,2026-2027年,全国无人驾驶矿卡保有量将突破1万台。


这背后,一笔最直观的账。


在矿区,一辆普通矿卡的平均售价约150万元/台,而一辆自动驾驶矿卡的平均售价约250万元/台,差价大约100万元。


这100万元的溢价可通过政策支持覆盖:


首先,国家设有“煤矿安全改造中央预算内投资”专项,对智能化建设示范煤矿予以重点支持,单个项目补助额度最高不超过3000万元。


其次,地方也在中央基础上加码。


比如内蒙古,对电动矿卡给予最高50万元/台补贴,并配套电价优惠;新疆对矿山电动化改造给予30%的投资补贴。


也就是说,一台250万元的无人矿卡,国家和地方补贴叠加后,矿主实际承担的溢价,可能被压缩到几十万元甚至更低。


国家政策的持续支持,直接催生了一种全新的产业协同模式。


我们就用一个例子,来聊聊这种模式。


2026年3月,中国重卡品牌“零一汽车”完成12亿元人民币融资,领投机构,是电池巨头宁德时代旗下的产业投资平台溥泉资本,以及自动驾驶企业Momenta,和蔚来资本。


就在短短两个月后,零一汽车再次完成2亿美元B2轮融资,投资方中出现了矿业龙头紫金矿业,以及山东能源集团旗下的兖矿资本。


也就是说,上游的电池巨头,和下游的矿业能源巨头,同时出现在了汽车厂的股东名单上。


这样的投资,不再是纯粹的财务行为,而是通过融资关系,缔结深度协同。


宁德时代的加入,保障了零一汽车的电池供应与能源网络,让零一可以用更稳定的供应链、更可控的成本生产智能重卡;


紫金矿业、山东能源这样的矿企,投资零一汽车,约等于直接向它释放了产品需求,双方得以在矿区运输、工业物流等核心场景中进行更紧密的配合。


当然,这一模式也有难点。


关键就在于这三个字:重资产。


将重卡赛道,从有人变成无人,需要在相当广的产业范围内重新调整资源的分布,仅靠政策、资本、技术的任何一方,都无法推动具体的实施。


只有三方合力——国家政策能够抬补贴、降门槛,资本愿意提供长远投资,技术有不停试点的执行力——改革才能真实落地。


更重要的是,这套方法一旦在重卡领域跑通,完全可以平移至港口自动化、智慧矿山、甚至未来的低空物流网络。


它甚至意味着,中国在面对人口结构变化时,可能不再被动依赖劳动力的低价格,而是主动通过生产要素的重构,将“世界工厂”的底层逻辑从汗水驱动,升级为算力驱动。


无人重卡的使用,不仅是物流工具的革新。


更是中国从人口红利升级到技术红利的重要一役。

频道: 车与出行
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