三颗芯片发布后，小米为什么仍没定义AI手机？

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 梁卡尔

编辑 | 苗正卿

头图 | 虎嗅拍摄

小米用三颗新款芯片，为AI提供了一整套可以量化的能力证据。

8月24日，小米在玄戒技术沟通会上公布了三款新品芯片及技术细节。玄戒O3拥有200 TOPS的NPU算力，玄戒O100用1.22TB/s带宽突破端侧大模型的“内存墙”，玄戒D100则将高算力延伸到智驾和本地大模型。按照小米的划分，三者分别应对AI对高能效、高带宽和高算力的需求，并共同构成“人车家全生态的AI算力底座”。

从芯片层面来看，小米的布局逻辑相当完整。但产品层面，小米并没有回答，这些芯片能把手机变成什么？

三颗芯片，先证明AI“能跑”

图片来源：虎嗅拍摄

三款产品中，O3距离消费者最近。除了CPU、GPU的常规升级，它把AI计算单元分散部署在CPU、GPU和NPU子系统中。轻量AI任务可由CPU处理，游戏超分和插帧留在GPU内部完成，更复杂的模型计算则交给NPU。

小米集团副总裁、新业务部总裁朱丹介绍，玄戒团队与MiMo模型团队联合开发了5值量化方案。按照现场披露的数据，这套方案可将模型平均位宽压缩至2.6bit，在MiMo 3B模型上提升45%的解码性能，同时降低26%的功耗。这意味着小米不只是增加NPU算力，也开始让模型与芯片协同优化。

O100的技术指向更加明确。朱丹表示，端侧AI的瓶颈已不只是算力不足，还有数据无法及时抵达计算单元的“内存墙”。为此，O100采用6nm制程，并通过3D晶圆级堆叠先进封装，将DRAM晶圆和NPU计算晶圆垂直连接，把带宽提高到1.22TB/s，并宣称在端侧模型推理场景下最高可实现每秒330 Tokens的输出。

D100负责解决更高算力场景。小米将其定义为3nm智驾芯片，并强调其最高支持160GB内存，可在本地部署最高200B参数量的模型。

小米披露了这些芯片的时间表。O3将于9月随高端旗舰折叠新品小米18 Fold上市，O100和D100也已完成回片验证并展示原型机，2027年将正式商用。值得注意的是，O100试图从存储架构解决端侧推理问题，这也是三颗芯片中最具辨识度的技术判断。

通过这次技术发布，小米进一步证明了自己能够设计面向AI负载的芯片，但它主要证明了AI可以跑得更快、更省电，还没有证明通过这些芯片，其能够成为AI手机的定义者。

AI芯片不会自动生成AI手机

这些围绕AI的芯片升级，究竟会对手机产生什么影响？一部手机是否会因为搭载玄戒而成为AI手机？

当虎嗅向朱丹提问时，一位现场工作人员先接过问题，他表示小米的“产品基底肯定是够的”，但能否叫AI手机还涉及备案等合规因素，“过了以后才能宣传”。他同时表示，“从产品交付体验来说，已经是了”。

虎嗅进一步追问，芯片达到什么层级才能让手机成为AI手机。对此，朱丹表示，这个不太好定义。

这段回答并不否定玄戒的技术价值，却点出了发布会没有解决的问题，小米可以用一系列数据精确描述AI需要怎样的芯片，但无法清晰地说明，什么样的产品体验或者什么样的标准足以让一部手机成为AI手机。

图片来源：Counterpoint白皮书

2024年前后，多家研究机构和产业公司曾尝试界定生成式AI手机。Counterpoint和联发科联合多个合作伙伴公布了生成式AI手机的定义，但主要是简单的文字描述。IDC也发布了一个标准，将“新一代AI手机”定义为搭载NPU的算力（INT8数据类型）达到或超过30 TOPS的系统级芯片，从而在端侧更快速、更高效地运行生成式AI模型的设备。

在这之后，“AI手机”迅速成为手机厂商的共同叙事。2026年3月，一场业绩电话会上，小米集团总裁卢伟冰曾回应，“过去两年我尤为反对将AI手机概念化，我认为AI手机一定会到来，但势必要产生一次巨大的人机交互层面变化”。

所以上述“产品基底够了”，说明小米手机已经在硬件层面AI Ready，具备相应的算力、带宽和能效，可以在端侧运行更复杂的模型，并把部分任务留在本地。但AI Ready不等于AI Phone。

从芯片到产品，中间还需要转换，也就是说，算力成为功能，功能进入系统，系统改变交互，交互最终改变用户行为。小米目前证明了第一层，展示了部分第二层，但没有回答后两层。

现场原型机主要展示了本地模型运行及推理速度提升，但没有呈现一项由玄戒带来、同代通用平台难以复制的AI体验。玄戒原型机上展现了使用芯片后，AI响应问答的速度提升，但除此之外并没有其他特点的展示。一位现场工作人员对虎嗅说，“你看这多快”。

图片来源：虎嗅拍摄

内存墙破了，应用墙还在

如果将AI手机定义为“能够端侧运行大模型”，那么无论是苹果使用自研芯片的iPhone，还是搭载高通、联发科芯片的安卓阵营同样可以做到。如果定义为拥有跨应用Agent，小米就需要说明Agent能稳定完成哪些任务。如果定义为离线和隐私体验，则需要拿出真正摆脱云端的高频功能。

任何明确的定义，都会产生一套可以被用户体验感知，也可以被第三方测试的指标。相比之下，“All in AI”的说法更安全，它没有划定产品边界，几乎所有芯片和软件升级都可以被纳入其中。更关键的是，一旦定义AI手机，玄戒的独特价值要接受检验。

小米手机的AI能力不只来自玄戒，还来自MiMo模型、澎湃OS、云服务和应用生态。由此产生一个更直接的问题，如果把O3替换成同代高通平台，小米定义的AI手机是否仍然成立？目前小米给出的答案是，玄戒提供的主要是性能、能效与协同优化。

这些能力很重要，但不足以单独构成AI手机。备案等合规要求确实会影响AI服务上线，但合规解决的是一项服务能否提供，并不能代替产品定义。小米仍需解释，当这些芯片进入量产后，究竟会如何改变手机。

不仅如此，小米用硕大的PPT强调了“内存墙”的存在，并试图用O100试图打破这一瓶颈。但摆在AI手机前面，还有一道更难突破的“应用墙”。当算力和带宽逐渐就绪，足以改变用户习惯的应用却没有同时出现。

AI会议纪要、智能修图等功能固然有其价值，但它们主要是在传统功能上叠加AI，提升效率。如果AI手机要像卢伟冰所说，带来“巨大的人机交互变化”，它至少不能停留在单点功能上，要逐步成为系统级入口，能够持续理解个人上下文，并可以跨应用完成任务。用户只需表达意图，再由系统调度模型、应用与服务执行，完成任务。

这远比提高NPU算力困难。这需要模型可靠性、系统权限、应用开放、隐私安全等维度同时达到可用，不可能只靠多造一颗芯片完成。所以，在说清楚AI需要多少算力、多高带宽和怎样的能效之后，小米还需要解释，用户为什么会因此需要一部新的手机。

在这个问题得到回答之前，玄戒这一次的升级可以理解为是一套为AI准备的芯片基石。小米下一步要做的是，在原型机之外，给出一个只有这些芯片才能实现的AI产品。