**拿下全球八成造船订单,中国船厂凭借AI智能排产和数字孪生技术,将全球新船订单份额(按载重吨)从2020年不足50%飙升至2026年上半年的82.3%,远超日韩;但高端配套设备仍受制于欧洲。** **要点** **1. 全球订单爆发,日韩供给萎缩** 2005‑2008年船舶集中退役周期叠加国际海事组织减排新规,需求爆发;韩国劳动力从20万降至不足10万,日本一季度份额仅1.4%,中国凭借交期(18‑20个月 vs 韩国4年)和价格优势(低5‑15%)接住大部分订单。 **2. AI排产解决造船复杂度管理** 船厂将一艘船拆解为数千分段、2500万个零件,用数字孪生和AI调度系统实时优化工序协同,将产能浪费从20‑30%降至接近零,排产时间从两周缩至两三小时,同一船坞年交付量显著提升。 **3. 中国造船形成三层飞轮** 底层供应链(长三角50公里配齐八成零部件)、中层产能与人力(满负荷运转)、顶层AI算法(可复制迭代),三者相互放大:规模养数据→数据喂算法→算法缩短交期→交期抢回更多订单。 **4. 日韩难以复制中国模式** 韩国研发投入仅占销售额0.7%(中国4%),工会以隐私为由阻挠智能系统落地;日本劳动力萎缩、连国内替换需求都难满足。中国已在虚拟船厂和实时孪生上落地,日韩尚在劳资谈判阶段。
拿下全球八成造船订单,中国船厂拿AI碾压日韩
2026-09-11 22:10

拿下全球八成造船订单,中国船厂拿AI碾压日韩

本文来自微信公众号: 酷玩实验室 ,作者:酷玩实验室


最近造船行业有一组数字,行业外的人看了估计会吓一跳。


2026年上半年,按载重吨计,中国船厂新接订单占了全球的82.3%,新接订单量同比增长173.1%。


全球八成以上的新船订单吨位落在中国,这还只是新单,手里攒着没造完的不算,不少船厂的现有订单已经排到了2030年。



看到这组数字,很多人的第一反应是:便宜嘛,薄利所以多销。


确实便宜,但也没想象的那么便宜,中国同类船型报价比韩国低大概5%到15%。


而且便宜是老剧本了,十几年前就在上演,份额暴涨是最近才有的事:2020年,全球新单落在中国的还不到一半,冲到八成只用了五六年,连运液化天然气的LNG船,以及大型邮轮,这些高端船订单也在往中国流动。


所以,便宜顶多算是张入场券,这八成里面,一定还埋着一些价格解释不了的东西。


我详细研究了一下,这里其实有两个问题:


1)全世界的订单为什么突然一起冒出来;


2)为什么偏偏是中国接得住。


前一半是行情,后一半才是真本事。


01全世界的船东都在排队


先说行情。造船是个自带周期的行业,一艘船能跑二十多年,一波集中下单,就注定二十多年后有一波集中退役换新。


全球的上一轮造船高峰是2005到2008年,那批船烧重油、能效低,如今全都过了15年船龄,本来就排着队等退休。


这时候国际海事组织又来补了一脚油门:出了新的减排标准,到2030年,全球航运碳排放要比2008年至少降20%。那么达不到的老船,改造费钱,还不如换新的。


周期到点,新规再推一把,需求攒了十几年,这几年一下子涌了出来。


订单雪片一样飞出来,那么谁能接呢?


这里有一个背景:造大船的能力,中日韩三家,占全世界九成以上。


过去几十年,这门生意的接力棒从欧洲传到日本,再从日本传到韩国,2010年前后轮到中国领跑,所以订单来了,候选人拢共就这三位。


我们先介绍一下东边那俩哥们:


首先是接不动了的韩国。三大船企船坞全满,新单排到几年开外。想扩产,先得有人,但韩国造船业从业人数从2014年的20万,掉到了现在的不到10万,简单来说,年轻人宁愿去首尔送外卖,总之,劳动力限制了产能。


欧洲船东跑去问价,韩国报的交期是等4年,中国报的是18到20个月,价格还低一截,这基本没啥可选的。


日本更干脆,基本盖被子睡觉了,新接订单连续四年下滑,今年一季度全球份额只剩1.4%。



咱来做一个简单的对比,江苏靖江,一个县级市,2024年新接的船舶订单是整个日本的将近三倍。最大船企今治造船的社长桧垣幸人说:“连日本船东的替换需求都很难满足,更别说接海外新订单了。”


别人接不住,订单自然往中国流,但第二个问题是,中国船坞多、工人多,就等于接得住吗?


02两千五百万个零件怎么拼


造船的流程,简单地说就两个字:拆,拼。


设计阶段,先在图纸上把整艘船大卸八块,拆成一块块“积木”,行话叫分段,分段再往下拆成部件、零件。生产阶段反着来:零件拼成分段,一堆分段在不同车间同时开造,最后运进船坞,像搭积木一样合拢成一艘船。


比如沪东中华的LNG船,全船会拆成多达107个模块单元,都在车间里造好,再整体吊上船。


为什么这么折腾?


因为船实在太大了,活太多了,不拆开,几百支队伍同时在一个船台里干活,光吃饭上厕所都得打起来。


拆得越碎,能同时开工的人就越多,船就造得越快。


这些积木还各有各的脾气:机舱段里塞满设备和管路,船头船尾是带弧度的厚钢板,邮轮的上层舱室用的是几毫米厚的薄板。结构各异,造法各异,所以各归各的专业车间。



我们再看零件的量级。


一部手机大约1500个零件,一辆新能源车大约3万个零件,C919客机大约300万个零件。


对比一下,国产首艘大型邮轮爱达·魔都号,全船零部件数量达到2500万个,光电缆就有4200公里,够从哈尔滨铺到三亚,身后牵着上万家供应商。



真正要命的还不是零件多,是顺序。


几百个分段、几千道工序,谁先谁后,全是讲究。船坞和龙门吊就那么几台,坞期一天不能错;一道工序返了工,后面整条链跟着堵。



有这么一个船厂里的说法:同一处修改,画图纸时发现,1个小时改完;等钢板切了、分段造了才发现,重新设计加备料返工,能耽误100个小时。


那这张生死攸关的排产表,谁来排?


过去是靠老师傅。


大连有一个造船基地,一年加工钢材300万吨,几十艘船同时在建,排未来3个月的生产计划,要2位老师傅花上一到两周,中间还得拉着采购、车间、质检反复开会对齐。


就这样排出来的,也只是一套凑合能用的方案,因为每个调度员只看得见自己那一摊,这边工位忙到冒烟,隔壁闲着转圈,按行业估算,两到三成的产能就这么白白蒸发。


更糟的是,表是死的,但幺蛾子是灵活的、身段柔软的、突如其来的。一台设备故障、一批物料晚到,整张表瞬间作废,从头再排。


最近有一个血淋淋的案例来自美国。


美国海军的“星座”级护卫舰项目,借用了意大利现成的成熟设计,照理说是抄作业,结果需求改来改去,与原设计的通用度一度约为85%,后来降到了不足15%。首舰原定2026年交付,后来预计要拖到2029年,最终美国海军干脆砍掉了已签约的后续4艘,只保留两艘在建舰。



所以,就算图纸不缺,钱不缺,对复杂度的管理也可以卡死整个链条。


这才是造船业真正的门槛:复杂度。


谁管得住这张几千个节点的调度网,谁才配吃下大订单,中国船厂的解法,是把这张表交给AI。


03开工之前,


先在电脑里造一遍


思路说穿了也不神秘:在电脑里,1比1搭一个虚拟船厂。


江南造船厂把关键车间、船坞、码头,连同每一台吊机,原样搬进了三维模型,包括吊机开多快、工位隔多远、哪道工序必须等哪道,全部写进去。点击开始,屏幕上整个厂区就活了,像一座三维沙盘:吊机在动,物料在走,跑到哪里堵了,哪里就标红。玩过模拟经营游戏的朋友,对这个画面应该不会陌生。



一套排产方案丢进去,先在虚拟船厂里跑一遍,哪个工位会堵、哪批料会撞车、总工期几天,跑完就知道。方案不行?读档,换一套再跑,游戏玩家管这叫S/L大法。


接下来是真正拉开差距的一步。


老师傅凭几十年经验,只能拼出一套大差不差的方案,像凭记忆认路的老司机,几条熟路烂熟于心,但看不见全城此刻的路况。


系统更像开了上帝视角的导航,把成千上万套排法全试一遍,从里面挑出全局最优的那套;而且它调度的不是几辆车,是30多个车间、上百台核心设备、几千道工序的同步协同。


光会算还不够。船厂的日常就是计划赶不上变化,所以虚拟船厂和真船厂之间,还得有一根实时连着的线:设备装上传感器,车间里焊机一停、物料一晚,几秒钟内虚拟船厂同步知道,排产跟着重算。


这层连接有个学名,叫”数字孪生“。外高桥造船去年10月发布了完整的数字孪生船厂,5G专网覆盖了95%的主要生产区域,到这一步,排产从三个月一动不动的死表,变成了每时每刻都在微调的活系统。



咱们可以感受一下前后的差别。


假设周一早上9点,某家阀门供应商发来通知:晚三天到货。放在过去,这条消息从采购层层传到调度手里,可能已经是周三,等阀门的工位早就停了工;调度员再花一两周手工重排全厂计划,一只阀门,堵住半个厂。


放在现在,9点01分系统收到消息,9点05分整条工序链已经重排完毕:不等阀门的工序统统提前,受影响的往后穿插,顺手再查一遍有没有备用供应商能顶上,车间里的工人照常干活,可能根本不知道发生过一次断供。


效果在账面上是明摆着的。


船舶制造企业恒力重工披露,用上智能排产系统之后,系统两三个小时就能跑完一艘船的排产表,这样的系统已经覆盖九成以上的常规排产量,这是速度。


原来白白蒸发的两三成产能被一点点抠回来,同一座船坞、同一批工人,一年能多交几艘船,这是产能。恒力今年上半年交付40艘、新接207艘,刷新国内单体船厂半年接单纪录,这是结果。


看到这你可能会问:这套东西又不保密,论文满天飞,软件也买得到,日韩照着装一套不就完了?


04不是不想学,


是学不动了


中国船舶集团旗下的上市公司,去年研发投入59.1亿元人民币,占销售额的4%,重头戏就是智能船厂。韩国三大船企加在一起是4012亿韩元,折合人民币20亿元出头,占销售额的0.7%。研发强度差了将近6倍。


钱之外,是组织。


韩国财阀之一的韩华海洋从2024年起想装一套带监控摄像头的智能安全系统,工会以隐私为由顶了三年;韩国造船企业今年才刚刚把AI写进劳资谈判议程。当地业内人士自己的判断是:“与中国已经把智能船厂变成现实相比,韩国光是劳资协商预计就要耗上数年。”仿真排产的论文,韩国学者其实写了不少,一落地就没有然后了。


所以,把中国造船的优势拆开看,其实是三层。


最底下一层是供应链。长三角的造船集群,方圆50公里往往就能配齐一艘船八成以上的零部件,这是几十年攒出来的家底。


中间一层是产能和人,对手在塌方,中国还在满负荷。


最上面那层才是算法:它把老师傅脑子里的手艺,变成了可复制、可迭代的系统,又把底下两层的优势放大了一轮。



这三层连起来,是一个越转越快的飞轮:规模养出数据,数据喂出算法,算法换来更短的交期,交期抢回更多订单,订单又扩大规模。


日韩真正的麻烦,倒不在缺哪一项技术:连产生数据的产线和年轻人都在萎缩,循环转不动了。


当然啦,咱账还是要算全。


虽然按吨位算中国已经吃下八成,可要按技术含量加权的口径(行业里叫修正总吨)算,份额就不到七成;


船上最值钱的部分也没全在中国兜里:配套设备占一艘船价值的四到五成,这一块全球一半以上的销售额,还在欧洲厂商手上。规模的钱中国挣到了,高端的钱,我们还在路上。


过去说起AI改变世界,我们总习惯盯着屏幕,看它又写出了什么、画出了什么。但在船厂里,AI对世界更深远的影响,会从这些生产现场一点点显现出来。


屏幕上的一次计算,已经开始改变几千道工序的先后、几万人的协作,以及一艘大船何时能够交付。当这些变化累积起来,被改写的就不只是一家船厂的报价单,还有一个行业的竞争格局。


造船让我们看到了这种改变的分量。那些同样有着漫长工序、庞大供应链和复杂协作的行业,都有可能经历类似的重构。


而我们今天看到的,只是开头的开头。

频道: 车与出行
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