本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的
一只数字果蝇，最近几天突然成了互联网上最忙的「赛博打工人」。
网友把它塞进《Minecraft》《DOOM》《Beat Saber》等虚拟世界，让它玩游戏、倒车入库、切土耳其烤肉、解魔方，甚至模拟交易、发布LinkedIn帖子。
虽然看起来像是一场互联网恶搞，但这只果蝇背后，并不是一个普通的游戏模型，而是一份刚刚公开的科研成果。
9月3日，HHMI Janelia Research Campus联合Google Research以及多个科研团队发布了全球首个成年雄性黑腹果蝇完整中枢神经系统连接图MaleCNS v1.0。
这份连接图记录了一只雄性果蝇超过16.6万个神经元之间的连接关系。
短短两周内，网友们把这份「数字大脑地图」搬进游戏世界，一场关于生命模拟的另类实验，也从实验室蔓延到了互联网。
把果蝇大脑塞进游戏，它在虚拟世界里活过来了？
最早让这只数字果蝇走红的，是佐治亚理工学院计算机科学研究生Evan Sinclair Smith。
9月5日，他在X上展示了一项实验：自己已经将MaleCNS v1.0的完整神经连接数据接入《Minecraft》，让模拟神经活动驱动游戏里的果蝇行动。
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在他的设计中，游戏环境中的事件会成为外部输入，连接组模型中的神经活动经过计算后，再影响果蝇的动作选择。它可以飞行、梳理身体、寻找食物，也会根据环境变化做出逃避反应。
这条帖子很快获得数千万级浏览量，也让更多开发者开始尝试把果蝇大脑放进不同虚拟环境。
很快，有人提出了经典问题：「但是它能运行DOOM吗？」
开发者Andrei Apanasik给出了答案。他将果蝇连接组接入《DOOM》，让游戏画面中的像素亮度成为神经元刺激输入，尝试观察数字神经网络如何影响游戏行为。
另一位网友lyra bubbles则尝试让果蝇玩《Beat Saber》。
她表示，目前模型仍处于训练阶段，视觉输入和动作控制还需要优化，但游戏中的动作并非简单播放预设录像，而是由连接组模型产生。
除此之外，网友还不断给这只数字果蝇安排新的任务。
有人训练它完成平行泊车，调侃「停车可能是果蝇面对过最困难的人类技能」；
有人让它切土耳其烤肉，笑称「你的模型解决魔方，我的模型在经济环境下找工作」；
还有人让它挑战《任天堂明星大乱斗》，声称这只果蝇已经可以击败部分游戏机器人。
最具争议的一次实验来自AI研究者Nico Christie。他根据已有神经科学研究，对MaleCNS v1.0中与求偶行为相关的神经通路进行调整，并观察雄性果蝇在不同刺激下的神经反应变化。
不过，类似实验迅速引发大量讨论。
有人认为，这些尝试展现了连接组数据的开放潜力，让一份原本属于实验室的科研成果进入了普通开发者手中。也有人开始追问，如果一套数字神经连接图能够驱动行为，它是否正在接近某种意义上的「数字生命」。
面对这些讨论，参与实验的一些开发者很快进行了澄清。
Evan Sinclair Smith表示，这并不是上传果蝇大脑，也不是模拟一只真实果蝇的意识。当前实验使用的是神经连接结构，加上人为设计的活动规则和交互方式，本质上是一种基于生物数据的计算模拟。
这只数字果蝇会玩游戏，但它并没有感觉，也没有形成意识。真正值得关注的是，人类第一次拥有了一张足够精细的动物神经系统地图，并开始尝试让它进入计算世界
把16.6万个神经元画进电脑，我们离搞懂大脑还有多远？
数字果蝇之所以能够进入游戏世界，源头来自MaleCNS v1.0。
所谓connectome，也就是连接组，可以理解为神经系统的线路地图。它记录的不只是大脑有哪些神经元，更重要的是这些神经元之间如何连接，信息如何在其中流动。
过去，科学家能够观察大脑结构，也能够记录部分神经活动，但想完整绘制一个动物大脑内部所有神经连接，一直是一项极其困难的任务。
果蝇成为突破口。
黑腹果蝇虽然体积很小，但拥有高度复杂的神经系统，同时具备视觉、嗅觉、运动、社交等多种行为能力。由于繁殖速度快、实验成本低，它长期以来都是生命科学研究的重要模型。
MaleCNS v1.0项目由HHMI Janelia Research Campus、Google Research和多个科研团队共同完成。
研究人员首先将果蝇的大脑和神经系统切成大量微小切片，再通过高精度成像获得海量二维数据，随后利用计算机和AI技术，将这些图像重新拼接成三维神经连接网络。
最终，这套地图覆盖超过166000个神经元，并包含近11700类不同类型的神经细胞。
Google Research介绍称，这份成果首次完整覆盖成年雄性果蝇的中央大脑、视觉叶以及类似脊髓结构的腹神经索，让研究人员能够进一步分析感觉输入和运动输出之间的完整路径。
例如，果蝇如何通过复眼感知外界环境，视觉信号如何经过多个神经节点传递，最终控制身体移动，都可以在这张地图中被追踪。
🔗https://flywire.ai/?ref=404media.co
MaleCNS v1.0也补充了此前雌性果蝇连接组FlyWire的研究成果。
2024年，科学家已经发布成年雌性果蝇完整脑连接图FlyWire，其中包含约13.9万个经过专家校验的神经元，以及超过5000万个突触连接。
如今，雌雄两套连接组同时存在，研究人员可以首次在完整神经线路层面比较两种性别之间的大脑差异。
当然，科学家真正想解决的问题，并不是让果蝇玩游戏。连接组研究的目标，是帮助人类理解大脑如何产生感觉、行为和认知，也可能为神经疾病研究、药物开发以及人工智能提供新的方向。
目前，人脑大约拥有860亿个神经元，规模远超果蝇。想以类似精度绘制完整人脑连接图，仍然是一项难以想象的工程。
但从果蝇开始，人类已经迈出了第一步。
有趣的是，哲学家希拉里·普特南曾提出「缸中之脑」思想实验。
假设一个大脑被放置在营养液中，并通过计算机模拟输入，让它体验到一个完整世界，那么它如何证明自己感知到的一切是真实存在的？
过去，这只是一个关于现实、意识和认知边界的哲学假设。如今，人类正在用AI、神经科学和计算机模拟，一点点接近这个问题的技术版本。
当然，MaleCNS v1.0距离真正模拟一个意识还非常遥远。
它复制的是果蝇神经系统中的连接关系，而不是完整生命过程。它没有真实的大脑化学环境，没有身体反馈，也没有主观体验。
但它也让人看到，一套来自真实生物的大脑线路，可以被数字化、运行，并在虚拟世界中产生可观察的行为。
过去，人类一直试图制造智能，却很少真正理解智能从何而来。如今，随着大脑被一点点拆解成神经元、连接和信息流，那个曾经属于哲学的问题，正在逐渐进入工程领域。
如果意识来自足够复杂的信息处理，那么复制这些信息结构是否意味着复制某种智能？如果一个数字系统拥有与生命相似的神经连接，它和生命之间的界限又在哪里？
今天，人类把一只果蝇送进了Minecraft。
未来，也许人类需要面对的是另一个更深的问题：当我们终于能够复制一个大脑时，我们是否也会发现自己所理解的世界，本身就是某种更复杂的模拟。