**工信部等四部门10月10日就智能汽车创新设计公开征求意见,重点涉及全隐藏式门把手、零重力座椅等功能的验证与告知要求。当前智能化配置普及但体验下滑,企业需承担更多工程验证责任,而非把技术复杂性转嫁给用户。** **要点** **1. 监管正在提高新功能的验证门槛** 征求意见要求车企说明创新设计的使用限制、技术局限和应急处置方法,推动风险评估与必要验证前移到产品开发阶段,减少上市后靠用户反馈和OTA修复问题的情况。 **2. 新功能展示的只是理想条件** 门把手断电、座椅影响安全保护、辅助驾驶接近能力边界等情况,难在短暂试驾中被发现;产品演示能证明特定条件下运行,不能证明极端环境或长期使用的可靠性。 **3. 说明书暴露产品的完成度** 一项功能需要用户记住的限制和例外步骤越多,越说明企业把未解决的工程难题转嫁给了消费者。企业有义务如实告知边界,更有责任通过工程设计降低可合理预见的风险。 **4. “创新债务”使风险外部化** 车企为抢上市进度压缩验证,换来销量却积累修复和售后成本;未妥善管理的能力边界可能让驾驶人与公众承担安全后果,OTA还可能造成用户认知断层。 **5. 竞争关键转向稳定与信任** J.D.Power研究显示,中国汽车智能化功能表现指数降至875分,四年首次下降,“工作不稳定、不准确”成为主要抱怨。下一阶段竞争不再是功能数量,而是谁能减少用户需要掌握的例外。
战魔田默|智能汽车最缺的,可能不是新功能,而是一份诚实的说明书
2026-10-12 22:18

战魔田默|智能汽车最缺的,可能不是新功能,而是一份诚实的说明书

本文来自微信公众号: 战魔田默 ,作者:战魔田默,原文标题:《战魔田默|智能汽车最缺的,可能不是新功能,而是一份诚实的说明书》


很多智能汽车的新功能,都有一种相似的命运。发布时,车企展示它最惊艳的一面;交付以后,用户才逐渐发现它最复杂的一面。


全隐藏式门把手正常工作时足够简洁,车辆断电或发生碰撞后怎样开启,却可能需要用户提前学习。零重力座椅静止时足够舒适,行驶中能否提供有效保护,取决于更多条件。


组合驾驶辅助顺利运行时可以减轻疲劳,一旦接近能力边界,判断和接管的压力又会回到驾驶人身上。


这些功能让企业获得了新的产品卖点,也可能让用户承担尚未解决的技术复杂性。


10月10日,工业和信息化部、公安部、生态环境部、市场监管总局就进一步加强汽车产品创新设计和研发测试验证有关管理工作公开征求意见。


全隐藏式门把手、折叠屏幕、零重力座椅等具体要求引发关注,相关文件也强调说明创新设计的使用限制、技术局限和应急处置方法。


一项装上量产汽车的新功能,究竟是经过充分验证的成熟产品,还是把部分难题留给消费者处理的半成品?


01


新功能有两面,发布会通常只展示其中一面


电动门把手使车身更简洁,触摸屏让座舱更有科技感,电动座椅提供更多姿态,驾驶辅助替驾驶人完成部分操作。


这些功能在适用条件下具有真实价值,但汽车不能只在理想条件下工作。



门把手失去电力后怎么办?


屏幕失灵时,灯光、除霜等重要功能能否快速操作?


座椅姿态会不会影响安全带与气囊的保护效果?


道路、天气或传感器状态不再满足条件时,驾驶辅助能否及时识别风险?


新功能也会带来新的异常状态,后者往往难以在短暂试驾中被发现。


一段自动泊车视频、一场座舱演示可以展示便利性,一张配置表能够帮助消费者比较不同车型,却不能告诉消费者功能在极端环境或长期使用后究竟有多可靠。


消费者既缺少完整的测试信息,也未必具备评估复杂系统的专业能力。汽车使用周期较长,部分功能关系人身安全,购买前难以识别的问题可能几年后才显现。


产品演示能够证明功能在特定条件下运行,充分验证则需要考察它在更多条件下的表现。


02


说明书里,藏着一辆车还没有解决完的问题


说明书通常被视为产品交付时附带的操作指南。


对智能汽车而言,它还可以成为观察产品完成度的一扇窗口。



一项功能需要列出多少限制,用户必须记住多少例外,异常发生时又需要完成哪些操作,可以帮助判断企业解决了哪些问题,还有多少工作需要用户配合。


说明书篇幅的长短,并不能直接衡量产品成熟度。汽车本来就是复杂工业品,完整的技术文档需要说明大量使用条件。


关键在于,其中哪些是技术现阶段无法避免的使用边界,哪些是本可以通过产品设计减轻的负担。


普通组合驾驶辅助要求驾驶人保持必要注意力,是其自动化等级决定的使用要求。


但如果系统退出时缺乏清晰提示,需要驾驶人在极短时间内完成复杂判断,就必须审视设计是否充分考虑了人的反应能力。


车门的应急开启方法需要告知消费者,车门结构也必须能够在相应异常情况下发挥作用。与安全有关的操作,不能只假设使用者始终冷静、熟悉菜单并准确记住所有步骤。


如果安全使用一项功能的前提,是消费者必须像工程师一样理解它,问题就可能出在产品尚未完成面向普通人的产品化。


这里存在两种不同的责任。企业有义务如实告知技术能力和使用限制,也有责任通过工程设计降低合理可预见的使用风险。前者解决信息不对称,后者决定产品能否在现实条件下可靠运行。


说明书可以帮助消费者理解技术边界,却不能代替必要的设计、验证与保护措施。


企业不能把尚未解决的工程难题,全部转化为要求消费者牢记的操作规则。


03


车企为什么不断增加功能,却很难消化复杂性?


过去几年,智能化成为车企建立差异化的重要手段。


传感器数量、屏幕尺寸、座椅模式、泊车场景和辅助驾驶覆盖范围,既容易转化为营销卖点,也容易影响企业的研发资源配置。



新功能按时发布,能够直接影响车型上市和销售转化。极端场景测试、异常处理和长期可靠性改进却需要持续投入,回报难以立即体现在配置表上。


当迭代速度和价格竞争同时施压,资源就可能优先流向容易被看见的成果。


汽车产业由此可能积累一种特殊的“创新债务”。软件领域的技术债务,通常是为加快交付而暂时绕过部分工程问题,之后需要付出额外成本修复。汽车创新债务的影响则可能超出企业内部。


产品完成度上的欠账首先值得关注。功能可以在预设场景运行,不代表异常状态已经得到充分处理。开发阶段节省的时间还可能转化为上市后的修复、售后与质量管理支出,将经营成本推向未来。


更需要警惕的是风险外部化。未被妥善管理的能力边界,可能使驾驶人和其他道路参与者承担后果,甚至影响公共安全。


这些后果并非每次同时出现,却揭示了创新成本在时间和承担主体上的错位。企业在交付时获得创新带来的市场回报,未完成的工程工作却可能在交付以后继续发生。


销量能够反映市场对创新的接受程度,却不足以证明产品已经成熟,更无法直接衡量未来可能发生的修复和维护成本。


OTA让创新债务具有动态性。软件更新可以增加功能,也可能改变启用条件、退出逻辑和系统行为。如果车辆已经变化,用户对它的理解仍停留在旧版本,就可能出现新的认知断层。


重要功能更新应伴随相应验证、提示与必要的应急安排,不能寄望于下一次更新再解决已有的安全问题。


04


成熟的产品,会把边界写进车辆


技术总有边界。衡量一项智能功能是否成熟,除了它能完成什么,还要看它如何处理能力不足和条件变化。



奔驰DRIVE PILOT提供了一个参照。它属于在特定条件下运行的有条件自动驾驶系统,与普通组合驾驶辅助不在同一自动化等级,驾驶人监督和接管要求也不相同。


DRIVE PILOT对道路、天气等运行条件设有限制。条件不满足时,相应功能不能启用。运行中无法继续完成驾驶任务时,系统会请求驾驶人接管;若驾驶人未按要求响应,则可以启动相应的紧急停车程序。


它没有消除技术限制,而是将适用条件落实到系统行为中。汽车工程中的“运行设计域”,指系统被设计为能够运行的道路、环境及其他条件。明确这些条件之后,还需要通过系统设计管理功能的启用、退出和异常处理。


不同自动化等级的责任边界存在差异,不能套用同一种接管方案,但都必须明确系统的能力范围,以及驾驶人在相应条件下需要承担的责任。


无论自动化等级如何划分,系统都需要识别自身的能力边界,向驾驶人准确传递必要信息,并针对可预见的异常情况提供相应保护。


一次精彩演示能够展示系统的能力上限,而当条件不再理想时,系统如何响应,更能检验用户可以在多大程度上信任它。


05


监管正在改变创新的成本算法


此次征求意见涉及门把手、显示屏、座椅、驾驶辅助及研发测试等多个方面,其中一个重要方向是进一步强调在产品开发阶段完成风险评估与必要验证,减少上市以后主要依靠用户反馈、维修和软件修复发现问题的情况。



这将影响企业对新功能的经济性判断。配置增加带来的市场关注和销售收益容易计算,复杂工况验证、安全设计和后续维护则需要相应投入。


如果有关要求最终落地,开发决策就必须更充分地考虑创新从研发到量产乃至使用阶段的综合成本。


同样具有市场吸引力的两项功能,可能需要截然不同的验证投入和长期维护费用。消费者是否喜欢、竞争对手是否已经推出,都不足以单独决定它是否值得立即量产。


监管还可能改变企业之间的竞争条件。假设两家车企开发相似功能,一家充分验证异常场景,另一家缩短验证周期抢先上市。


消费者难以在购买前识别隐藏的质量差异,后者便可能凭借更低的前期成本和更早的销售时点获得优势。


企业掌握设计与测试信息,消费者看到的主要是配置、价格和有限的试驾体验。这种信息不对称,使那些不容易展示的工程投入未必得到及时奖励。


统一的基本要求能够在一定程度上改变竞争激励。当安全评估、测试验证和必要告知成为共同约束,企业便更难通过压缩基本安全工作取得成本优势。


监管要求为产品安全划定基本边界,企业仍需通过可靠性、技术水平和用户体验争取竞争优势。统一要求虽然无法保证所有风险都被提前发现,却可以减少企业利用信息优势转移基本验证成本的空间。


规则是否清晰、执行是否一致,也会影响长期投入质量管理的企业能否获得公平竞争的机会。


这种变化还会重新影响汽车企业内部的资源配置。过去,新功能的开发速度和上市时间容易成为衡量研发成果的重要指标。


随着验证要求提高,企业还需要把异常场景覆盖、系统可靠性和后续维护成本纳入开发决策。


能够在开发早期发现问题、提高测试效率,并通过技术架构降低系统复杂性的企业,有机会同时改善产品质量、创新速度和经营成本。


06


下一阶段的竞争,是谁让用户记住的例外更少


J.D.Power发布的2026年中国汽车智能化体验研究显示,中国汽车智能化创新指数达到658分,较上年增加70分。



反映先进配置市场渗透程度的市场深度指数继续提高,功能表现指数却降至875分,为四年来首次下降。研究还指出,“工作不稳定、不准确”是先进配置质量抱怨中的突出问题。


配置越来越普及,实际体验却未必同步改善。功能数量不能单独代表用户得到的价值。


当自动泊车、语音交互等配置逐渐普及,消费者会更在意它们是否准确、稳定、方便。


以自动泊车为例,场景覆盖范围固然重要,寻找车位需要多久、遇到障碍能否合理处理、反复尝试是否增加等待,也直接影响使用意愿。


智能座舱同样如此。屏幕再大、菜单再丰富,如果完成常用操作需要反复切换页面,技术进步就未必带来更好的驾驶体验。


减少不必要的操作、优化交互流程、提高系统稳定性,同样可以让已有功能创造更大的使用价值。这些改善不容易制造发布会上的惊喜,却能积累长期信任。


消费者不会逐项计算工程师解决了多少技术难题,却能感受到一辆车是不是顺手、会不会反复出错,以及异常出现时能否得到明确反馈。


新功能可以吸引消费者第一次购买,长期体验则影响他们是否愿意再次选择同一个品牌。


一份诚实的说明书,可以告诉消费者技术的边界在哪里。


成熟的产品,则应该尽可能让工程解决问题,而不是让用户记住更多例外。

频道: 车与出行
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