宇多田的个人中心-虎嗅网

这篇文章写的不错

2020-05-13 来自文章：终于，苹果还是对云计算下手了
不过我还有一个比较好奇的点，就是这个报告的研究机构的权威性有多高？

2020-04-30 来自文章：华为终于反超了高通，然后呢？
无论如何，我们仍然需要台积电。中国芯片的崛起任重而道远。

2020-04-30 来自文章：华为终于反超了高通，然后呢？
这位虎嗅作者的文章逻辑性很强，可读性很高，让我对5G基建有了更深的了解，非常感谢！

2020-04-28 来自文章：无缘700亿中国大单，诺基亚慌不慌？
又一波公关要来了吗。这里diss吉利了？所有观点均有说明及采访佐证，欢迎反驳文章中的每一个技术观点

2020-04-24 来自文章：李书福想当哪门子马斯克？
建议去看论文。看论文前，请弄清楚摄氏度与开氏度之间的区别。

2020-04-16 来自24小时：量子计算机的最大商用限制之一被打破，“热量子比特”正式诞生。关于量子计算机的工作环境，有一个苛刻的条件——市面上存在的大多数量子计算机，只能在“绝对零度”稍微往上一丢丢的温度（大概几分之一度）下工作。这意味着企业要支付百万美元制冷费，因为只要把机器连接到传统的电子线路上，就会立即过热。而今天《自然》杂志刊登的论文指出，针对这个问题，悉尼新南威尔士大学的研究团队找到了一条解决路径。他们与加拿大、芬兰和日本的研究者设计了一种从概念上可以验证的量子处理器单元电池。最大优势，便是不用在低于1/10K的温度下工作。他们把量子处理器单元芯片安装在硅芯片上，其工作温度比谷歌与IBM 开发的相关芯片要高出1.5Kelvin(开氏度)~15倍，而后者使用的是超导量子比特。但团队负责人解释，即便工作温度高不少，但温度仍然需要非常低，不过冷却成本只需要几千美元，不用花数百万把芯片冷却到0.1k。 “对于量子计算，我们很难用我们日常的倍数概念来理解它的工作温度。在量子世界中，这种增减是极端的。” 目前，量子计算给我们画的饼比当年人工智能还要大。譬如，假如量子计算机能够正常工作，从制药到搜索算法都会取得比现在多得多的突破。然而，设计一个可以在真实世界环境中制造和操作的系统，非常难。最大的限制之一，便是制冷。 “想造量子计算机，先学制冷技术”。这是量子计算领域里面一个很流行的段子。因为每往系统中添加一对量子比特，都会让总热量急剧增长；而增加的热量会打乱先前的一切，导致各种错误。这就是为何量子计算机的设计与运转需要保持在接近绝对零度的水平。因此，目前有两个解决问题的方向：要么，把制冷技术提升到极致；要么，让量子位适应热一点的环境。显然后者对于商用来说，更靠谱一点。
没看完我的稿子证明…在最后一部分写了AR

2020-03-20 来自文章：苹果真TMD是个天才
是激光，去百度lidar是啥

2020-03-20 来自文章：苹果真TMD是个天才
是希望能够深入了解，到一线观察的码字工～

2020-02-25 来自文章：我被日本的工业实力震撼到了
年底可能会有计划，您是业内人士吗

2020-02-25 来自文章：我被日本的工业实力震撼到了
你为何经常出没在虎嗅所有原创稿下面，哈哈哈哈

2020-02-08 来自文章：连线武汉光谷：未休，未眠
每日优鲜真的不错。大多时候在1小时左右就能送达，关键是没咋涨价…初三还能买到84消毒液！公司楼下的永辉自从可以送菜后…每天在万科时代大门出入口，堆满了一包一包的菜…

2020-02-07 来自文章：抗疫期买菜指南
唉，你懂的。问：到底会怎样？搭：一定一定。

2020-01-24 来自文章：白岩松提问疾控专家: 武汉流向全国数十万人，怎么办？
点睛这篇文章给我的感觉是，采访者与被采访者陷入了一种微妙不平等的甚至于对立的状态，最终产出的结果。一方或许不太了解模特行业，而另一方也存在偏见且气场容易造成“误伤”。那一句话想必伤到了所有敏感的平权主义者：男人才谈数据。而我看了之后最初是震惊，继而是疑惑——非常想回到那个场景，看看前后幕发生了什么。或许是真的“歧视”，也或许是一场蒙太奇式的剪辑。

2020-01-04 来自文章：超模隐身上海弄堂
收到，我改一下，谢谢～

2020-01-02 来自文章：阿里智能音箱大换血
新闻只是概括，论文还解释了量子物体如何“塌缩”为经典物理中的物理状态。可以去论文仔细研究一下。

2019-11-28 来自24小时：俄罗斯科学家提出颠覆性量子物理观点：整个宇宙都是量子计算机一部分。俄罗斯的康德波罗的海联邦大学(IKBFU)的两位物理学家最近提出了一个全新的宇宙观。他们的研究采用了一个听起来非常奇怪的观点——我们生活在一个计算机模拟的世界里。他们把这个观点与令人难以置信的“多世界理论”结合在一起，从而得出了这样一个结论：从本质上说，我们的整个宇宙是一个不可测量的巨大量子系统的一部分，这个量子系统跨越了无数的多元宇宙。当一提到量子系统，比如前阶段非常火的谷歌量子计算机，我们通常会设想出用一个设备来处理亚原子粒子，并执行量子计算。在上述研究基础上，IKBFU 研究员假定宇宙中的一切，包括宇宙本身，应该都被视为一个量子对象。这意味着要体验“量子现实” ，我们不需要去观察亚原子粒子或量子位—— “我们已经在那里了，一切都是量子的。” Artyam Yurov与Valerian Yurov在撰写这篇论文时表示，他们已经将当前流行的理论物理学观点彻底颠覆： “我们提出了这项宇宙学新观点，是基于迈克尔和霍尔提出的量子模型。作为该模型思想的延续，我们考虑多个但有限的经典同类与各向同性宇宙，它们的演化由标准的爱因斯坦-弗里德曼方程所决定，但它们之间也存在量子力学上的相互作用。” 除了从物理学角度阐述了自己的观点，这篇论文接着从数学上描述了我们的整个宇宙本身是一个量子物体。这意味着，就像一个微小的亚原子粒子，它表现出的量子特性包括“叠加态”（通俗点说就是你可以同时出现在若干个不同的地方）。也就是说，从理论上讲我们的宇宙应该能够在同一时间位于多个地点，并呈现不同状态。而这也意味着一定有什么东西可以让它与自身产生相互作用——譬如使用让人费解的非直觉量子力学来解释宇宙如何同时在多种状态下与自己进行交互。脑细胞够用可以去看看论文，链接在下方。
一般只能从一个限定的“框框”内开始做起，也就是说，话不能说太满。

2019-11-15 来自24小时：一家材料分类机器人公司获红杉资本投资，用AI分类回收垃圾真的靠谱？用人工智能对垃圾进行分类靠谱吗？不，因为机器并不总是能够对一个苹果拔和一个完整的苹果进行区分，更不用说一种东西变成垃圾后会表现出的“千百种造型”。所以，想在“垃圾分类和回收”上下功夫的创业公司，就只能选择“更聚焦的道路”。 Amp Robotics 是一家位于美国创业公司，他们表示自己生产的机器人系统可以对可回收材料进行分类。现在他们已经获得红杉资本领投的1600万美元A轮融资。 AMP Robotics强调其平台比普通筛检流程提供了更高的拣货率，并能够对物料进行整体监控。此外，AMP机器人产品不仅可以审核金属、电池、电容器、塑料、电线、纸箱、纸板、杯子、铝和薄膜，还可以审核混合木材、沥青、砖块、混凝土和混合塑料。需要注意的是，AMP Robotics表示自己的机器人控制系统能够利用人工智能算法与机器人系统来安排所有材料的排序、挑选和放置任务。其中，传送带上方的三臂采摘机具有可调整的框架面积和高度，由可移动的钢框架固定在适当的位置。它使用计算机视觉来处理传送到云端的数以百万计的图像，这样既可以不断学习新材料数据，又可以同时“适应”材料的包装设计与照明变化。最后，所有数据都会输入到 AMP Insights 中。这是一个在线可视化工具，用来监控材料流的活动和性能。一方面，它跟踪关键商品，以确定“材料成分”、“剩余生产线创造或损失的已知价值”以及“运输负荷”等事项。另一方面，它也通过实时发送文本和电子邮件告知管理人员目前潜在的设备问题和危险。红杉资本认为这项技术能够改变垃圾回收行业的一些经济现状。在过去几年由于劳动力短缺和大宗商品价格低迷，该行业利润率已经遭受严重挤压，因此，寻找节省成本和提高可回收材料应用价值的替代方案已经迫在眉际。
试一下自动驾驶辅助功能～～

2019-11-07 来自24小时：我们在特斯拉上海工厂，今天会试驾中国版 Model 3，有什么感兴趣的点吗？会特别留意一下
这个缺陷跟AI本身没关系。别太信AI，也别不信AI

2019-11-07 来自24小时： Uber自动驾驶致死事件调查重大进展：软件存在致命缺陷。美国国家交通安全委员会在今天公布的一批新文件显示，去年一辆Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市撞死了一名女子，很大程度上是因为软件设置存在致命缺陷。这次调查披露出的新细节又给Uber的自动驾驶汽车项目蒙上了一层阴影，该项目在2018年3月18日撞车事故之后就立即被关闭，目前正重新开始试验性测试。在安全委员会发布了超过400页的文件中我们可以看到这样一幅图景: 一个致命的夜晚，安全漏洞、糟糕的人员配置以及技术失误完全发生在同一时刻。这起事故此后影响了整个自动驾驶产业。目前大多数公司承认，自动驾驶上路的时间表将比原先预计的长太多。这些新文件中报告的一些内容已经为人所知。譬如根据 NTSB 2018年5月发布的事故初步报告，Uber的车在撞击都这位女士前1.3秒才决定刹车。但根据最新披露信息，Uber车上检测和分类目标物体的软件“没有考虑过乱穿马路的行人”。系统会把人归类为“其他物体”。实际上，Uber的车辆在撞击前5.6秒就检测到了这位女士，但由于一直将其错误归类，未能实施刹车。 “由于自动驾驶系统多次改变‘行人’的分类，在车辆、自行车和其他物体之间来回交替，因此系统无法正确预测被检测物体的路径。”报告表示。此外，Uber关闭沃尔沃 SUV 内置自动紧急制动系统的决定被认为是一个可能的失误，但安全专家指出，避免与该公司的自动驾驶系统发生冲突而采取的决定是有意义的。然而调查显示，Uber 只在事故检测和行动之间建立了一秒钟的延迟，也就是所谓的“行动抑制”，以避免误报。目前Uber 已经放弃了“行动抑制”，目前正采用最大限度的紧急制动来防止事故发生。在这个新设置中，Uber 说这辆车会提前4秒刹车，这意味着它可以避免撞飞行人。