百度智能云分拆平台产品事业部：MaaS 划入基础设施、Agent 独立成军。

百度智能云近日完成一轮产研组织调整。原平台产品事业部更名为智能体事业部，其下 MaaS 业务、千帆品牌及与 MaaS 相关的产品体系转入基础设施事业部，数据平台部更名为数据智能部，转入由原应用产品事业部更名而来的智能应用事业部。

调整后，百度智能云的三个事业部分别由侯震宇、殷大伟和阮瑜负责：侯震宇负责基础设施事业部，管理 AI Infra 和 Agent Infra；殷大伟负责智能体事业部，聚焦 Agent 产品如百度搭子、秒哒和伐谋；阮瑜负责智能应用事业部，管理百度一见、Hogee、胜算以及交通、金融等行业应用。三人均直接向百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖汇报。

百度萝卜快跑辟谣受外资控制：已固定证据并提起诉讼。

萝卜快跑法务部今天（28日）傍晚发布声明称，注意到部分网络账号发布所谓“萝卜快跑十大股东”相关视频，所列信息与事实不符，并据此编造萝卜快跑受外国资本控制等不实说法。声明中，萝卜快跑称，相关内容借资本背景、国别属性等标签化表述，煽动民族情绪、制造对立、误导公众，涉嫌损害萝卜快跑品牌声誉及合法权益。针对网络平台出现的多条同类内容，公司已依法固定证据，并通过法定程序确定部分账号的实际运营者。目前，公司已依法向人民法院提起诉讼，追究其侵权责任

百度搭子打通百度多款产品，一站式入口加速成型。

8月27日，百度搭子产品发布会上宣布多项能力升级，打通百度多款产品，并结合专业套件与成果分享机制，进一步构建从任务理解、专业执行到成果交付和方法复用的完整办公体系，一站式入口加速成型。在专业执行环节，百度搭子与百度秒哒、百度胜算完成产品打通。百度搭子同时升级金融、自媒体等专业套件，将行业知识、工具资源和工作步骤组织成完整工作流。

百度：没有增发配售计划。

百度相关负责人在回应记者时称，百度没有增发配售计划，现有资金及经营现金流足以支持既定业务发展。从最新财报看，截至二季度末，百度现金及投资总额达2831亿元，经营现金流连续四个季度为正。与此同时，百度AI云基础设施收入同比增长50%，GPU云收入同比增长283%，AI业务收入占一般业务收入的50%。

百度无人驾驶平台萝卜快跑启动香港高铁站接驳服务路面测试。

8月19日，百度旗下无人驾驶平台萝卜快跑支持港铁公司与香港机场管理局启动接驳高铁香港西九龙站及机场快线九龙站无人驾驶接驳服务的路面测试。未来，高铁旅客抵达香港西九龙站后，可乘坐萝卜快跑前往机场快线九龙站，再换乘机场快线直达香港国际机场。该项目已获得香港运输署颁发的先导测试牌照。

百度文心助手升级任务引擎2.0日活用户同比增长83%。

8月20日，百度在AI Day开放日上宣布，百度APP文心助手升级至任务引擎2.0，可针对用户目标自主规划与执行任务，覆盖金融、教育、办公等场景。数据显示，今年6月文心助手日活跃用户同比增长83%，日均对话轮次增长超过两倍。据介绍，升级后的任务引擎可完成信息收集、加工处理、创作表达及成品交付等环节。同日，百度APP推出搜索结果“GUI通识卡片”功能，将知识卡片、步骤图解及交互动画整合为结构化页面，目前覆盖数理化高频考点。

网友称百度网盘未经授权私自代其报税，知情人士回应：平台针对用户分享劳务给出对应报酬，依法为用户完成个税申报。

近日，多名网友在社交平台发文，称百度网盘在未经授权的情况下私自代其报税。有网友晒出的截图显示，其个人所得税APP在16日出现一笔由北京度友科技有限公司（百度网盘运营主体）申报的“一般劳务报酬”纳税记录。该申报收入金额为89.10元，已申报税额0元。

知情人士告诉九派新闻，之前参与了网盘的分享推广活动，通过分享文件完成了活动要求的对应操作，会获得对应劳务付出的劳动报酬，本次发放的航旅纵横会员，正是平台针对用户这次分享劳务给出的对应报酬，按照国家税务部门关于劳务所得的相关规定，平台作为报酬发放主体，需要依法为用户完成对应的劳务所得个税申报，这是完全合规的税务流程。

百度高管回应昆仑芯上市进展。

8月18日晚，在百度财报后的电话会议上，有分析师问及关于昆仑芯的上市进展。百度高管表示，该公司的上市流程仍在推进中，一旦有更多可以披露的信息将第一时间面向市场同步。AI算力需求在训练和推理两大场景中持续增长，尤其是推理需求加速攀升，中国市场将继续为芯片产业创造长期的结构性增长机遇。与此同时，供应端在短期内仍可能面临制约，在此背景下，客户对高性能、高可靠且兼具成本效益的国产AI芯片的需求日益增长。

百度披露，2025年至今，昆仑芯已交付多个万卡级的P800集群，在互联网、金融、能源、制造等行业落地，交付规模从几十卡到数万卡。

李彦宏：昆仑芯已完成三代AI芯片的研发和商业化，未来将继续推进产品布局。

李彦宏在百度财报电话会上表示，二季度昆仑芯保持强劲势头，在需求旺盛的同时持续向多行业扩展。市场对昆仑芯在大规模应用中的稳定性、效率和适配能力的认可度正在不断提升。昆仑芯推理吞吐量和整体算力效率进一步提升，并增强了规模化支持多样化、高要求AI工作负载的能力。基于对文心及国内主流基础模型的支持，昆仑芯二季度进一步覆盖Kimi K3、GLM5.2、MiniMax M3、混元Hy3等模型更新版本。目前，昆仑芯已完成三代AI芯片的研发和商业化，未来将继续推进产品布局，包括面向大规模推理优化的最新M100以及未来将推出的M300。