本文来自微信公众号： RUC新闻坊 ，作者：人大新闻系
8月9日，台风“白海豚”横扫东南沿海，带来破纪录极端暴雨，引发连片城市内涝。浙江温岭单日降雨量达425毫米，打破1951年以来最强单日降雨量纪录，城区低洼路段积水深达20至30厘米[1]；截至当日14时，上海浦东塘桥累积雨量达264毫米[2]，全域形成181处积水点位[3]，地铁5号线、16号线、浦江线全线停运[4]；江苏无锡锡山区鹅湖镇短时降雨量达207.1毫米[5]，苏南多地道路积水受灾。
上海安福路路面大范围积水（图源：澎湃新闻）
在愈发集中、猛烈的暴雨侵袭下，防汛系统的防灾减灾能力得到了新一轮考验，如何更早发现风险、更快响应处置，成为城市防汛的重要课题。
根据相关部门部署，当前我国防汛工作正逐步向数字化、智能化方向转型。从智慧水务平台到数字孪生流域，再到各类智能预警系统，人工智能技术正被逐步引入防汛链条之中。哪些防汛环节因为人工智能技术（以下简称AI）而改变？哪些省份走在了智能防汛的前列？不同地区的部署图景不尽相同。
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暴雨频次整体平稳，雨势持续加剧
国内城市的防汛硬件设施、应急管理机制一直在不断完善，但极端降雨的节奏已经发生明显变化，天气恶化的速度，正在赶超城市防汛能力的提升速度，传统的防汛治理模式逐渐落后于当下的极端天气变化。
整体来看，各地全年暴雨的发生频次基本保持稳定，没有出现大幅涨跌，似乎与大众“暴雨越来越多”的印象相悖。但细分数据中却显示，城市平均暴雨天数、暴雨贡献率两项核心指标，均呈现稳步上升的趋势。
每年暴雨发生次数基本持平，但城市遭遇暴雨的天数在增加，且暴雨降雨在全年降雨中的占比持续走高。这意味着，极端降雨不是“频次变多”，而是愈发集中、猛烈，单场暴雨的影响力和破坏力大幅增强。
降雨结构性的隐蔽变化，使得当前城市防汛压力倍增。原先较为稳定的防汛标准与治理节奏跟不上天气的恶化速度，也导致城市内涝、积水等灾害问题频发。
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当AI进入防汛现场
防汛监测，并不是从积水出现才开始。雨水落地前，需要气象监测和风险研判；降雨过程中，需要追踪水情变化、发现隐患；灾害发生后，还需要快速调度救援力量、恢复城市运行。
传统防汛调度主要依赖人工计算和经验分析[7]。水务工作人员在各断面收集水情数据，数据上传后，后台手动调取、人工汇总整理数据，再分发给各单位共享，由人力通过数据推演提出防汛方案。面对极端降雨的高频、突发和复杂风险，仅依靠人力已经难以覆盖城市的每一个角落。
如今，人工智能、大数据和数字孪生等技术进入防汛全流程。通过连接卫星遥感、无人机、传感器、城市摄像头等多类设备，智慧防汛系统正在形成覆盖“感知—分析—决策—处置”的智能防线[8]。
预测环节，智慧防汛系统融合卫星遥感、气象雷达、河流水位、城市排水等多源数据，模拟不同降雨情景下水流如何变化、哪里可能积水、哪些区域需要提前防护，从而生成防汛方案。
降水中期的巡查与预警环节，防汛工作则由过去的“人盯屏幕”，转变为“算力找风险”。与效率低、成本高的传统人工盯守方式相比，无人机、智能摄像头和物联网设备组成全天候监测网络，将人工视野延伸至城市每一个角落；通过接入监测设备实时数据，自动发现异常情况，并将风险及处理建议精准推送给管理人员。
以深圳龙岗区为例[7]，暴雨期间，城市治理智能体“龙小二”启动汛期模式，对重点区域开展智能监测，分析24.3万张监控图片，发出1500余次预警信息，每条预警附带具体位置和险情描述，防汛效力得到了大幅提升。
在事后调度处置环节，智慧防汛平台通过联动气象、水务、交通、应急等多部门数据，综合分析受灾范围、道路通行情况、人员分布和救援需求，并对灾害过程进行数据复盘，分析积水反复出现区域、排水设施薄弱环节和救援响应效率，为后续城市规划和防灾建设提供依据。
从灾前预测，到灾中巡查、预警，再到灾后调度，AI正在将防汛链条上的每一个环节连接起来，让防汛从过去依靠经验和体力的“消耗战”，逐渐转变为依靠数据和算力的“信息战”。
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AI防汛“第一梯队”，都有谁入列？
截至7月15日，全国共有28个省级行政区部署了智能防汛系统。
在浙江、广东、深圳、江苏等沿海经济发达、内涝多发的地区，智能防汛系统已率先应用：浙江依托数字孪生技术建设“智慧水网”，深圳利用“龙小二”城市治理智能体开展AI巡检，江苏等地也将数字平台联网用于河湖监测和防汛调度，基本形成智慧防汛常态化运用态势。
然而，从全国范围看，AI防汛仍未成为普遍配置。湖南、江西、辽宁等省份尽管内涝多发，但智慧防汛系统尚处于起步阶段，完整的排水管网在线监测尚未建成。
可见，AI防汛主要集中在水灾风险高、数字化基础较好的地区。这一分布特点与智慧防汛系统的建设门槛紧密相关。
一方面，智慧防汛系统的部署需要大量精细数据作为基础。没有完善的雨量监测、水文数据、排水管网信息，算法就难以精准判断风险；
另一方面，智慧防汛建设需要持续投入。一套智慧防汛系统的部署，涉及传感器铺设、数据平台建设、算法开发及后期运维。初期投入通常在千万元级别，年度运维成本也在数百万元，每个步骤都需要长期资金和专业人才支持。
因此，当前AI防汛呈现出一种“需求越高，应用越难”的矛盾：一些频繁遭遇内涝的城市，可能面临数字基础薄弱、财政压力较大的现实困境。数据显示，全国范围内已建成较为完整智慧防汛体系的省份不足三分之一。
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从地方探索走向系统布局
从国家层面看，智慧防汛正被纳入更高层级的战略框架，为破解这一矛盾提供了系统性支撑。
近年来，水利部先后出台《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《数字孪生流域建设技术大纲》等文件，明确提出构建“天空地”一体化监测感知体系，并依托全国数字孪生流域建设，推动水旱灾害防御向“预报、预警、预演、预案”的“四预”智能化转型。住房和城乡建设部与应急管理部也将智能预警、AI研判，作为防汛减灾的重要抓手。
上述政策布局透露出一个清晰的信号：AI防汛不会止步于经济发达地区的“盆景式”试点，而是将借由国家统筹，逐步向更广地域延伸。从长远看，随着极端天气的频发和新型基础设施的向下覆盖，AI防汛有望进一步扩大覆盖范围，进化为全链条的智能防汛体系。
让技术之光照进每一处需要守护的堤岸与街巷，将成为智慧防汛的真正愿景。
参考文献：
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[2]张天弛.“白海豚”登陆浙江玉环！申城明早仍有明显风雨[N/OL].文汇报/上观新闻,(2026-08-09)[2026-08-10].https://nw.eastday.com/zq/zh/20260809/d4c2bc1a454f3e0423f05f76c18a0234.html.\
[3]罗水元.21.56万人！台风“白海豚”登陆前，上海转移安置工作顺利结束[N/OL].新民晚报,(2026-08-09)[2026-08-10].https://news.qq.com/rain/a/20260809A0ABHB00.
[4]王佳妮.上海地铁发布最新运营公告：5号线、16号线、浦江线全线停运，这些路段限速运行[N/OL].东方网,(2026-08-09)[2026-08-10].https://nw.eastday.com/bjzx/20260809/02ddcbac7b98489eab150fd3a5057ba6.html.
[5]张宣.注意！江苏已进入“白海豚”最强影响时段！暴雨！大风！[N/OL].新华日报,(2026-08-10)[2026-08-10].https://jsnews.jschina.com.cn/jsyw/202608/t20260810_s6a793552e4b02a27aa59f38c.shtml.
[6]应急管理部.2026年上半年全国自然灾害情况发布[EB/OL].(2026-07-13)[2026-07-21].https://www.mem.gov.cn/xw/yjglbgzdt/202607/t20260713_676243.shtml.
[7]黄韬铭.数字技术如何重塑防汛减灾全链条？[EB/OL].(2026-07-03)[2026-07-21].https://www1.xinhuanet.com/tech/20260703/d744c7b601be4ae2881e0eaefe1e7d87/c.html.
[8]方案100网.智慧防汛应用案例汇总[EB/OL].(2026-07-01)[2026-07-21].https://www.fangan100.cn/12693.html.
[9]黄珂岚&曾彦彦.湖南迎历史特强暴雨湘西北需严防次生灾害[EB/OL].(2025-06-25)[2026-07-20].http://www.cnr.cn/hunan/yw/20250625/t20250625_527229100.shtml.
[10]奉永成.湖南有效应对强降雨：处置各类险情6900余处、转移群众近16万余人[EB/OL].(2025-06-28)[2026-07-20].http://www.hunan.gov.cn/topic/fxzt/fxyw0/202506/t20250628_33724246.html.
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[27]李新雄、周映.探访广西防洪大模型——"超级大脑"守护八桂安澜[EB/OL].(2026-06-28)[2026-07-20].http://www.gx.xinhuanet.com/20260628/fae513c55bdc4320a5621aa9e1ad13a3/c.html.